A amostragem sistem\u00e1tica<\/strong> \u00e9 um m\u00e9todo probabil\u00edstico utilizado para selecionar os elementos que far\u00e3o parte da amostra para um estudo estat\u00edstico. Na amostragem sistem\u00e1tica, um elemento \u00e9 primeiro selecionado aleatoriamente e os outros elementos da amostra s\u00e3o selecionados em um intervalo fixo. <\/p>\n Portanto, na amostragem sistem\u00e1tica, uma vez selecionado aleatoriamente o primeiro indiv\u00edduo da amostra, precisamos contar tantos n\u00fameros quanto o intervalo desejado para retirar o pr\u00f3ximo indiv\u00edduo da amostra. E repetimos sucessivamente o mesmo procedimento at\u00e9 termos tantos indiv\u00edduos na amostra quanto o tamanho da amostra que desejamos obter.<\/p>\n Por outro lado, voc\u00ea deve saber que existem mais m\u00e9todos para selecionar indiv\u00edduos de uma amostra. Os tipos de amostragem mais utilizados s\u00e3o:<\/p>\n Em probabilistica.com temos uma explica\u00e7\u00e3o detalhada de cada tipo de amostragem probabil\u00edstica, ent\u00e3o se voc\u00ea tiver mais interesse pode pesquisar como cada uma delas \u00e9 realizada em nosso site. <\/p>\n As etapas para realizar a amostragem aleat\u00f3ria sistem\u00e1tica s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n \u00c9 importante que o primeiro item selecionado na amostragem sistem\u00e1tica seja aleat\u00f3rio, porque na verdade \u00e9 o \u00fanico item da amostra selecionado aleatoriamente. Caso contr\u00e1rio, a aleatoriedade da amostragem sistem\u00e1tica ficaria comprometida. \u00c9 por isso que o pesquisador deve garantir que todos os elementos da popula\u00e7\u00e3o tenham a mesma probabilidade de serem selecionados como ponto de partida.<\/p>\n Da mesma forma, uma vez que os elementos da amostra na amostragem sistem\u00e1tica s\u00e3o seleccionados em intervalos, pode n\u00e3o haver um elemento de um determinado tipo na amostra final e, portanto, a amostra pode n\u00e3o ser suficientemente representativa. Mas este \u00e9 um risco que corremos quando realizamos uma amostragem sistem\u00e1tica.<\/p>\n Por fim, deve-se levar em considera\u00e7\u00e3o que o intervalo de amostragem n\u00e3o \u00e9 um modelo, pois ent\u00e3o a amostra selecionada n\u00e3o ser\u00e1 adequada e o estudo estat\u00edstico dar\u00e1 resultados pouco confi\u00e1veis. <\/p>\n Depois de ver a defini\u00e7\u00e3o de amostragem sistem\u00e1tica, vamos explicar um exemplo desse tipo de amostragem para que voc\u00ea entenda melhor o seu significado.<\/p>\n Por exemplo, se quisermos realizar uma amostragem sistem\u00e1tica numa popula\u00e7\u00e3o de 1000 elementos para obter uma amostra de 50 elementos, devemos proceder da seguinte forma.<\/p>\n Primeiro, precisamos calcular o intervalo de amostragem. Para fazer isso, simplesmente dividimos o tamanho da popula\u00e7\u00e3o pelo tamanho da amostra:<\/p>\n<\/p>\n Em segundo lugar, precisamos selecionar aleatoriamente o primeiro sujeito da amostra. Para realizar esta etapa existem v\u00e1rios m\u00e9todos, mas voc\u00ea pode utilizar, por exemplo, o programa de computador Excel para obter um n\u00famero aleat\u00f3rio de 1 a 20 (recomenda-se que o primeiro n\u00famero esteja no primeiro fragmento). Suponha que obtenhamos o n\u00famero 17.<\/p>\n<\/p>\n A seguir, precisamos adicionar o intervalo de amostragem (20) ao n\u00famero 17 para selecionar os pr\u00f3ximos elementos da amostra. Precisamos selecionar mais 49 n\u00fameros, pois o tamanho de amostra desejado \u00e9 50.<\/p>\n<\/p>\n Para que os elementos da popula\u00e7\u00e3o que se identificam com os n\u00fameros que saem sejam os selecionados para fazerem parte da amostra do estudo estat\u00edstico. <\/p>\n A amostragem sistem\u00e1tica tem as seguintes vantagens e desvantagens: <\/p>\n Como vimos no exemplo acima, a amostragem sistem\u00e1tica \u00e9 r\u00e1pida e f\u00e1cil de realizar. Mesmo que n\u00e3o pare\u00e7a, esta propriedade \u00e9 importante porque envolve um menor custo econ\u00f3mico.<\/p>\n Outro aspecto positivo da amostragem sistem\u00e1tica \u00e9 que ela amostra toda a popula\u00e7\u00e3o. Por outro lado, noutros tipos de amostragem, poder\u00edamos, por exemplo, retirar elementos apenas da primeira metade da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Uma desvantagem da amostragem sistem\u00e1tica \u00e9 que a ordem em que os elementos da popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o colocados pode condicionar a fiabilidade dos resultados estat\u00edsticos, pois se existir um determinado tipo de periodicidade ou padr\u00e3o, poder\u00e1 obter-se uma amostra tendenciosa. Por exemplo, se ordenarmos uma popula\u00e7\u00e3o de homens e mulheres da seguinte forma:<\/p>\n<\/p>\n Com esta ordem, se tomarmos um intervalo de amostragem de 2, selecionaremos apenas mulheres ou apenas homens dependendo do ponto de origem. Portanto, obteremos uma amostra n\u00e3o confi\u00e1vel.<\/p>\n Finalmente, outro aspecto negativo da amostragem sistem\u00e1tica \u00e9 que apenas um elemento \u00e9 selecionado aleatoriamente, o que condiciona os restantes elementos da amostra. Ao contr\u00e1rio de outros tipos de amostragem em que o acaso est\u00e1 muito mais presente ao longo do procedimento. <\/p>\n Por fim, mostramos quando \u00e9 pr\u00e1tico utilizar a amostragem sistem\u00e1tica e quando n\u00e3o o \u00e9, uma vez que este sistema de amostragem nem sempre pode ser utilizado.<\/p>\n A amostragem sistem\u00e1tica pode ser usada quando \u00e9 necess\u00e1rio um m\u00e9todo de amostragem simples e r\u00e1pido de implementar. Por outras palavras, quando o or\u00e7amento do projecto \u00e9 limitado, a amostragem sistem\u00e1tica \u00e9 uma op\u00e7\u00e3o muito boa porque requer poucos recursos para a sua realiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Como vimos ao longo do artigo, n\u00e3o \u00e9 pr\u00e1tico utilizar este tipo de amostragem quando a popula\u00e7\u00e3o apresenta determinado tipo de padr\u00e3o, pois pode-se obter uma amostra tendenciosa.<\/p>\n Finalmente, se houver muitos grupos diferentes na popula\u00e7\u00e3o, ou seja, se esta tiver muitos estratos, \u00e9 prefer\u00edvel utilizar a amostragem estratificada porque permite a an\u00e1lise estat\u00edstica dos estratos separadamente, o que n\u00e3o permite uma amostragem sistem\u00e1tica. <\/p>\n![\"amostragem](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-systematique.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n
<\/span> Como fazer amostragem sistem\u00e1tica<\/span><\/h2>\n
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<\/span> Exemplo de amostragem sistem\u00e1tica<\/span><\/h2>\n
![\"k=\\cfrac{1000}{50}=20\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e9d19a94d1eb83b7ab2fe075627c9ccf_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\text{primer](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c0fd149b35ad3c5fb100791560921906_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\text{muestra}=](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-759adbb862ea83913516d751a0d91973_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Vantagens e desvantagens da amostragem sistem\u00e1tica<\/span><\/h2>\n
\n\n
\n \n vantagem<\/th>\n Desvantagens<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n A amostragem sistem\u00e1tica \u00e9 muito r\u00e1pida de realizar.<\/td>\n Se houver um padr\u00e3o e ele corresponder ao intervalo de amostragem, voc\u00ea obter\u00e1 uma amostra tendenciosa.<\/td>\n<\/tr>\n \n \u00c9 f\u00e1cil de entender.<\/td>\n Na amostra selecionada, existe apenas um elemento escolhido aleatoriamente.<\/td>\n<\/tr>\n \n As amostras obtidas s\u00e3o geralmente representativas.<\/td>\n Uma vez selecionado o t\u00f3pico inicial, alguns itens t\u00eam probabilidade zero de serem selecionados.<\/td>\n<\/tr>\n \n A amostragem sistem\u00e1tica n\u00e3o se limita a uma parcela da popula\u00e7\u00e3o, mas sim amostra elementos distribu\u00eddos por toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/td>\n A estimativa das varia\u00e7\u00f5es \u00e9 mais complicada do que no sistema de amostragem aleat\u00f3ria simples.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n ![\"\\text{M}\\quad](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b4f62c02d02810729f341b0f60bb2bd6_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Quando usar amostragem sistem\u00e1tica<\/span><\/h2>\n