{"id":521,"date":"2023-07-29T15:24:18","date_gmt":"2023-07-29T15:24:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/variavel-de-criterio\/"},"modified":"2023-07-29T15:24:18","modified_gmt":"2023-07-29T15:24:18","slug":"variavel-de-criterio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/variavel-de-criterio\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 uma vari\u00e1vel de crit\u00e9rio? (explica\u00e7\u00e3o + exemplos)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Uma <strong>vari\u00e1vel de crit\u00e9rio<\/strong> \u00e9 simplesmente outro nome para uma <em>vari\u00e1vel dependente<\/em> ou <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/respostas-explicativas-das-variaveis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><em>vari\u00e1vel de resposta<\/em><\/a> . \u00c9 a vari\u00e1vel prevista em uma an\u00e1lise estat\u00edstica.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Assim como as vari\u00e1veis explicativas t\u00eam nomes diferentes, como <em>vari\u00e1veis preditoras<\/em> ou <em>vari\u00e1veis independentes<\/em> , uma vari\u00e1vel de resposta tamb\u00e9m possui nomes intercambi\u00e1veis, como <em>vari\u00e1vel dependente<\/em> ou <strong><em>vari\u00e1vel de crit\u00e9rio<\/em><\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quais s\u00e3o alguns exemplos de vari\u00e1veis de crit\u00e9rio?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os cen\u00e1rios a seguir ilustram exemplos de vari\u00e1veis de crit\u00e9rio em diversos contextos diferentes.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo 1: Regress\u00e3o linear simples<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-linear-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">A regress\u00e3o linear simples<\/a> <span style=\"color: #000000;\">\u00e9 um m\u00e9todo estat\u00edstico que usamos para compreender a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis, x e y. Uma vari\u00e1vel, x, \u00e9 conhecida como vari\u00e1vel preditora. A outra vari\u00e1vel, y, \u00e9 conhecida como <strong>vari\u00e1vel de crit\u00e9rio<\/strong> ou <em>vari\u00e1vel de resposta<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na regress\u00e3o linear simples, encontramos uma \u201clinha de melhor ajuste\u201d que descreve a rela\u00e7\u00e3o entre a vari\u00e1vel preditora e a vari\u00e1vel crit\u00e9rio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, podemos ajustar um modelo de regress\u00e3o linear simples a um conjunto de dados usando <em>horas estudadas<\/em> como vari\u00e1vel preditora e <em>pontua\u00e7\u00e3o do teste<\/em> como vari\u00e1vel crit\u00e9rio. Nesse caso, usar\u00edamos regress\u00e3o linear simples para tentar prever o valor de nossa vari\u00e1vel de <em>crit\u00e9rio pontua\u00e7\u00e3o no teste<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ou, como outro exemplo, podemos ajustar um modelo de regress\u00e3o linear simples a um conjunto de dados usando <em>peso<\/em> para prever o valor do <em>tamanho<\/em> de um grupo de pessoas. Neste caso, nossa vari\u00e1vel crit\u00e9rio \u00e9 <em>a altura<\/em> , pois esse \u00e9 o valor que queremos prever.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se plotarmos os valores de altura e peso em um gr\u00e1fico de dispers\u00e3o, a vari\u00e1vel crit\u00e9rio <em>altura<\/em> estaria no eixo y:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poids_hauteur.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico de dispers\u00e3o de regress\u00e3o linear\" width=\"513\" height=\"341\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Em geral, a vari\u00e1vel crit\u00e9rio estar\u00e1 ao longo do eixo y quando criamos um gr\u00e1fico de dispers\u00e3o e a vari\u00e1vel preditora estar\u00e1 ao longo do eixo x.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo 2: Regress\u00e3o linear m\u00faltipla<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>A regress\u00e3o linear m\u00faltipla<\/strong> \u00e9 semelhante \u00e0 regress\u00e3o linear simples, exceto que usamos m\u00faltiplas vari\u00e1veis preditoras para prever o valor de uma vari\u00e1vel de crit\u00e9rio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, podemos usar as vari\u00e1veis preditoras <em>horas estudadas<\/em> e <em>horas dormidas na noite anterior ao teste<\/em> para prever o valor da <em>pontua\u00e7\u00e3o do teste<\/em> da vari\u00e1vel crit\u00e9rio. Neste caso, nossa vari\u00e1vel crit\u00e9rio \u00e9 a vari\u00e1vel prevista nesta an\u00e1lise.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo 3: ANOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uma <strong>ANOVA<\/strong> (an\u00e1lise de vari\u00e2ncia) \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica que usamos para determinar se existe uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, podemos querer determinar se tr\u00eas programas de exerc\u00edcios diferentes t\u00eam um impacto diferente na perda de peso. A vari\u00e1vel preditora que estudamos \u00e9 <em>o programa de exerc\u00edcios<\/em> e possui tr\u00eas <em>n\u00edveis<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A <strong>vari\u00e1vel crit\u00e9rio<\/strong> \u00e9 <em>a perda de peso,<\/em> medida em libras. Podemos realizar uma<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/uma-maneira-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ANOVA unidirecional<\/a> <span style=\"color: #000000;\">para determinar se existe uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre a perda de peso resultante dos tr\u00eas programas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Neste caso, queremos perceber se o valor da vari\u00e1vel crit\u00e9rio <em>de perda de peso<\/em> difere entre os tr\u00eas programas de exerc\u00edcio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se, em vez disso, estiv\u00e9ssemos analisando <em>o programa de exerc\u00edcios<\/em> e <em>o n\u00famero m\u00e9dio de horas de sono por noite,<\/em> realizar\u00edamos uma ANOVA bidirecional, pois queremos ver como dois fatores influenciam a perda de peso.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mas, novamente, a nossa <strong>vari\u00e1vel crit\u00e9rio<\/strong> continua a ser <em>a perda de peso<\/em> , porque estamos interessados em saber como o valor desta vari\u00e1vel difere entre os diferentes n\u00edveis de <em>exerc\u00edcio<\/em> e <em>sono<\/em> .<\/span><\/p>\n<hr>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Leitura adicional:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/a-validade-dos-criterios\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uma explica\u00e7\u00e3o simples da validade do crit\u00e9rio<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uma vari\u00e1vel de crit\u00e9rio \u00e9 simplesmente outro nome para uma vari\u00e1vel dependente ou vari\u00e1vel de resposta . \u00c9 a vari\u00e1vel prevista em uma an\u00e1lise estat\u00edstica. 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