Neste artigo explicamos o que \u00e9 amostragem intencional. Tamb\u00e9m mostramos v\u00e1rios exemplos de amostragem intencional e os diferentes subtipos de amostragem intencional que existem. <\/p>\n
A amostragem proposital<\/strong> \u00e9 um m\u00e9todo de sele\u00e7\u00e3o de indiv\u00edduos que far\u00e3o parte da amostra para um estudo estat\u00edstico. A principal caracter\u00edstica da amostragem proposital \u00e9 que ela depende apenas dos crit\u00e9rios do pesquisador para escolher a amostra a ser estudada.<\/p>\n Portanto, a amostragem proposital \u00e9 um tipo de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, uma vez que n\u00e3o \u00e9 aleat\u00f3ria. O respons\u00e1vel pela pesquisa \u00e9 quem decide quem ser\u00e1 inclu\u00eddo na amostra estat\u00edstica e quem n\u00e3o ser\u00e1.<\/p>\n Logicamente, na amostragem intencional, \u00e9 muito importante que o respons\u00e1vel pela sele\u00e7\u00e3o da amostra seja um especialista na \u00e1rea de estudo, para obter uma amostra representativa. Isto tem vantagens e desvantagens, como veremos a seguir.<\/p>\n A amostragem proposital tamb\u00e9m \u00e9 chamada de amostragem proposital, julgadora, cr\u00edtica ou proposital. <\/p>\n Uma vez conhecida a defini\u00e7\u00e3o de amostragem proposital, veremos um exemplo desse tipo de amostragem para finalizar a compreens\u00e3o do conceito.<\/p>\n Um exemplo de amostragem proposital seria um estudo estat\u00edstico da popula\u00e7\u00e3o de um pa\u00eds em que o conhecimento de uma pessoa \u00e9 usado para selecionar quais regi\u00f5es participar\u00e3o do estudo.<\/p>\n Desta forma, o perito ser\u00e1 respons\u00e1vel por escolher as parcelas da popula\u00e7\u00e3o que dever\u00e3o ser inclu\u00eddas na amostra e que assim representem as caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o importantes para a realiza\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise estat\u00edstica.<\/p>\n A amostragem proposital pode ser classificada em v\u00e1rios tipos dependendo do seu objetivo e da forma como \u00e9 realizada. Os diferentes tipos de amostragem intencional s\u00e3o explicados abaixo.<\/p>\n A amostragem proposital \u00e9 considerada casos t\u00edpicos<\/strong> em que os itens escolhidos como amostra s\u00e3o os mais \u201ccomuns\u201d ou \u201cm\u00e9dios\u201d da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Por exemplo, se quisermos estudar o impacto de certas medidas escolares no aluno m\u00e9dio, ser\u00e3o escolhidos para an\u00e1lise estat\u00edstica os alunos com notas normais, e n\u00e3o os alunos que reprovam muito ou obt\u00eam notas muito boas.<\/p>\n Este \u00e9 o caso oposto ao anterior. Como parte da amostragem intencional de casos extremos,<\/strong> indiv\u00edduos \u201craros\u201d ou \u201cincomuns\u201d s\u00e3o escolhidos para realizar o estudo.<\/p>\n Seguindo o exemplo anterior, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel analisar os motivos pelos quais alguns alunos fracassam academicamente. Nesse caso, apenas os alunos com notas abaixo da m\u00e9dia seriam escolhidos para realizar a pesquisa.<\/p>\n O caso cr\u00edtico intencional concentra a amostragem<\/strong> no estudo de casos muito espec\u00edficos, dram\u00e1ticos ou muito incomuns. N\u00e3o \u00e9 como o dos casos cr\u00edticos que estuda os casos menos frequentes da amostra, mas analisa os casos totalmente at\u00edpicos.<\/p>\n Usando o mesmo exemplo anterior, em uma amostragem intencional de casos cr\u00edticos, seriam estudados apenas os alunos que conseguissem obter a nota mais alta em todas as disciplinas.<\/p>\n Amostragem homog\u00eanea proposital<\/strong> Analisa um subgrupo no qual todos os membros t\u00eam propriedades semelhantes.<\/p>\n Um exemplo de amostragem homog\u00eanea intencional seria estudar apenas pessoas que trabalham na administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica de um pa\u00eds. Neste caso, todas as pessoas da amostra teriam uma caracter\u00edstica comum, nomeadamente trabalhar para a mesma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Na amostragem intencional heterog\u00eanea<\/strong> , tamb\u00e9m chamada de varia\u00e7\u00e3o m\u00e1xima<\/strong> , s\u00e3o selecionados indiv\u00edduos muito diferentes para formar a amostra, obtendo-se assim uma amostra maior e com mais informa\u00e7\u00f5es. Em outras palavras, este tipo de amostragem \u00e9 o oposto da amostragem homog\u00eanea proposital.<\/p>\n Utilizando o mesmo exemplo acima, poder\u00edamos ter realizado uma amostragem proposital heterog\u00eanea, escolhendo pessoas que trabalham em todos os setores.<\/p>\n Na amostragem proposital de especialistas,<\/strong> apenas especialistas na \u00e1rea de estudo s\u00e3o inclu\u00eddos para fazer parte da amostra.<\/p>\n Por exemplo, voc\u00ea pode entrevistar cientistas importantes sobre mudan\u00e7as clim\u00e1ticas para perguntar-lhes sobre o efeito de uma medida ambiental que o governo pretende adotar e, com base nos dados coletados, analisar as respostas estatisticamente. <\/p>\n A amostragem proposital tem as seguintes vantagens e desvantagens:<\/p>\n Uma grande vantagem da amostragem proposital \u00e9 que, se for escolhida uma amostra com determinadas caracter\u00edsticas, \u00e9 f\u00e1cil fazer generaliza\u00e7\u00f5es sobre uma popula\u00e7\u00e3o com essas mesmas caracter\u00edsticas.<\/p>\n Mas a principal vantagem da amostragem intencional \u00e9 que ela leva muito menos tempo, porque n\u00e3o h\u00e1 necessidade de simular o acaso, mas os elementos da amostra podem ser escolhidos diretamente. Portanto, a amostragem proposital \u00e9 muitas vezes menos dispendiosa do que outros tipos de amostragem.<\/p>\n Uma desvantagem \u00f3bvia da amostragem proposital \u00e9 que ela requer um especialista na \u00e1rea de estudo ou, em outras palavras, a amostragem n\u00e3o pode ser feita por qualquer pessoa.<\/p>\n Da mesma forma, a amostragem intencional pode produzir resultados n\u00e3o confi\u00e1veis devido ao preconceito de quem faz a amostragem, ou seja, os resultados obtidos podem facilmente estar errados devido aos preconceitos dos pesquisadores.<\/p>\n Finalmente, se for utilizada uma amostragem intencional, pode ser dif\u00edcil convencer os outros das conclus\u00f5es obtidas, porque a amostra foi escolhida a dedo e, portanto, pode n\u00e3o ser representativa. <\/p>\n Os termos amostragem proposital e amostragem por conveni\u00eancia s\u00e3o por vezes usados como sin\u00f4nimos. Por\u00e9m, \u00e9 importante que voc\u00ea saiba que esses dois conceitos n\u00e3o significam a mesma coisa, mas sim dois tipos diferentes de amostragem.<\/p>\n A diferen\u00e7a entre a amostragem proposital e a amostragem por conveni\u00eancia<\/strong> \u00e9 que na amostragem proposital voc\u00ea escolhe a amostra que deseja e cada indiv\u00edduo \u00e9 selecionado conscientemente. Por\u00e9m, na amostragem por conveni\u00eancia, os indiv\u00edduos da amostra s\u00e3o aqueles que exigem o m\u00ednimo de esfor\u00e7o poss\u00edvel para estar na amostra. .<\/p>\n Por exemplo, os indiv\u00edduos numa amostra de conveni\u00eancia podem ser as pessoas geograficamente mais pr\u00f3ximas do local onde o estudo estat\u00edstico est\u00e1 a ser realizado.<\/p>\n Em conclus\u00e3o, a amostragem proposital e a amostragem por conveni\u00eancia s\u00e3o dois tipos de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica porque os indiv\u00edduos da amostra n\u00e3o s\u00e3o escolhidos aleatoriamente, mas ainda s\u00e3o dois tipos diferentes de amostragem, uma vez que as amostras s\u00e3o selecionadas com base em crit\u00e9rios diferentes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Neste artigo explicamos o que \u00e9 amostragem intencional. Tamb\u00e9m mostramos v\u00e1rios exemplos de amostragem intencional e os diferentes subtipos de amostragem intencional que existem. 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<\/span> Tipos de amostragem proposital<\/span><\/h2>\n
Amostragem proposital de casos t\u00edpicos<\/h3>\n
Amostragem direcionada de casos extremos<\/h3>\n
Amostragem proposital de casos cr\u00edticos<\/h3>\n
Amostragem proposital homog\u00eanea<\/h3>\n
Amostragem proposital heterog\u00eanea<\/h3>\n
Amostragem proposital de especialistas<\/h3>\n
<\/span> Vantagens e desvantagens da amostragem intencional<\/span><\/h2>\n
\n\n
\n \n vantagem<\/th>\n Desvantagens<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Na amostragem intencional, \u00e9 mais f\u00e1cil fazer generaliza\u00e7\u00f5es do que em outros tipos de amostragem.<\/td>\n O pesquisador deve ter conhecimento aprofundado na \u00e1rea de estudo.<\/td>\n<\/tr>\n \n Isso requer menos tempo para amostragem.<\/td>\n A amostragem proposital tende a ser tendenciosa pelos pesquisadores.<\/td>\n<\/tr>\n \n Ele permite que voc\u00ea estude diretamente um mercado-alvo.<\/td>\n A aleatoriedade n\u00e3o existe em todas as amostragens.<\/td>\n<\/tr>\n \n A amostragem proposital \u00e9 geralmente barata.<\/td>\n Pode ser dif\u00edcil convencer outras pessoas dos resultados obtidos.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n <\/span> Amostragem proposital e amostragem por conveni\u00eancia<\/span><\/h2>\n