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Os testes qui-quadrado<\/strong> e os testes t<\/strong> s\u00e3o dois dos tipos mais comuns de testes estat\u00edsticos. Ent\u00e3o \u00e9 importante entender a diferen\u00e7a entre esses dois testes e como saber quando usar cada um dependendo do problema que voc\u00ea quer responder.<\/span><\/p>\n Este tutorial fornece uma explica\u00e7\u00e3o simples da diferen\u00e7a entre os dois testes, bem como quando us\u00e1-los.<\/span><\/p>\n Na verdade, existem v\u00e1rias vers\u00f5es diferentes do teste do qui-quadrado, mas a mais comum \u00e9 o teste de independ\u00eancia do qui-quadrado<\/a> .<\/span><\/p>\n Usamos um teste qui-quadrado para independ\u00eancia<\/strong> quando queremos testar formalmente se existe ou n\u00e3o uma associa\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa entre duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas.<\/span><\/p>\n As hip\u00f3teses de teste s\u00e3o as seguintes:<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tese nula<\/strong> (H 0<\/sub> ): N\u00e3o h\u00e1 associa\u00e7\u00e3o significativa entre as duas vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tese alternativa:<\/strong> (Ha): Existe<\/em> associa\u00e7\u00e3o significativa entre as duas vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e3o alguns exemplos de quando podemos usar um teste qui-quadrado para independ\u00eancia:<\/span><\/p>\n Exemplo 1:<\/strong> Queremos saber se existe uma associa\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa entre o g\u00e9nero (masculino, feminino) e a prefer\u00eancia partid\u00e1ria pol\u00edtica (Republicano, Democrata, Independente). Para testar isto, poder\u00edamos entrevistar 100 pessoas aleat\u00f3rias e registar o seu g\u00e9nero e prefer\u00eancia partid\u00e1ria. Podemos ent\u00e3o realizar um teste qui-quadrado para determinar se existe uma associa\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa entre g\u00e9nero e prefer\u00eancia partid\u00e1ria.<\/span><\/p>\n Exemplo 2:<\/strong> Queremos saber se existe uma associa\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa entre o n\u00edvel da turma (primeiro, segundo ano, j\u00fanior, \u00faltimo) e o g\u00eanero de filme favorito (suspense, drama, faroeste). Para testar isso, poder\u00edamos entrevistar 100 alunos aleat\u00f3rios de cada s\u00e9rie de uma determinada escola e registrar seu g\u00eanero de filme favorito. A seguir, podemos realizar um teste de independ\u00eancia do qui-quadrado para determinar se existe uma associa\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa entre a s\u00e9rie e o g\u00eanero de filme favorito.<\/span><\/p>\n Exemplo 3:<\/strong> Queremos saber se existe uma associa\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa entre o desporto favorito de uma pessoa (basquete, basebol, futebol americano) e o local onde cresceu (urbano, rural). Para testar isso, poder\u00edamos entrevistar 100 pessoas aleat\u00f3rias e perguntar-lhes em que tipo de lugar cresceram e qual \u00e9 o seu esporte favorito. A seguir, podemos realizar um teste qui-quadrado para determinar se existe uma associa\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa entre o esporte favorito de uma pessoa e o local onde ela cresceu.<\/span><\/p>\n Antes de podermos realizar um teste qui-quadrado de independ\u00eancia, devemos primeiro garantir que as seguintes suposi\u00e7\u00f5es sejam atendidas para garantir a validade do nosso teste:<\/span><\/p>\n Teste qui-quadrado<\/strong><\/span><\/h2>\n
Defini\u00e7\u00e3o<\/span><\/strong><\/h3>\n
Exemplos<\/span><\/strong><\/h3>\n
Hip\u00f3teses<\/strong><\/span><\/h3>\n
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