{"id":554,"date":"2023-07-29T12:37:44","date_gmt":"2023-07-29T12:37:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/selecao-aleatoria-vs-atribuicao-aleatoria\/"},"modified":"2023-07-29T12:37:44","modified_gmt":"2023-07-29T12:37:44","slug":"selecao-aleatoria-vs-atribuicao-aleatoria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/selecao-aleatoria-vs-atribuicao-aleatoria\/","title":{"rendered":"Sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria ou atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria"},"content":{"rendered":"

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A sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong> e a atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong> s\u00e3o duas t\u00e9cnicas estat\u00edsticas comumente usadas, mas muitas vezes confusas.<\/span><\/p>\n

A sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong> refere-se ao processo de sele\u00e7\u00e3o<\/em> aleat\u00f3ria de indiv\u00edduos de uma popula\u00e7\u00e3o para serem envolvidos em um estudo.<\/span><\/p>\n

A atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong> refere-se ao processo de atribui\u00e7\u00e3o<\/em> aleat\u00f3ria de indiv\u00edduos participantes de um estudo a um grupo de tratamento ou grupo de controle.<\/span><\/p>\n

Voc\u00ea pode pensar na sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria como o processo usado para \u201ccolocar\u201d indiv\u00edduos em um estudo e pode pensar na atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria como o que voc\u00ea \u201cfaz\u201d com esses indiv\u00edduos depois que eles s\u00e3o selecionados para fazer parte do estudo.<\/span><\/p>\n

A import\u00e2ncia da sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria e da atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong><\/span><\/h2>\n

Quando um estudo utiliza sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong> , ele seleciona indiv\u00edduos de uma popula\u00e7\u00e3o por meio de um processo aleat\u00f3rio. Por exemplo, se uma popula\u00e7\u00e3o tiver 1.000 indiv\u00edduos, poder\u00edamos usar um computador para selecionar aleatoriamente 100 desses indiv\u00edduos de um banco de dados. Isso significa que cada indiv\u00edduo tem a mesma probabilidade de ser selecionado para fazer parte do estudo, aumentando as chances de se obter uma amostra representativa<\/a> \u2013 com caracter\u00edsticas semelhantes \u00e0s da popula\u00e7\u00e3o geral.<\/span><\/p>\n

Ao utilizar uma amostra representativa em nosso estudo, podemos generalizar os resultados do nosso estudo para a popula\u00e7\u00e3o. Em termos estat\u00edsticos, isto chama-se ter validade externa<\/strong> \u2013 \u00e9 v\u00e1lido externalizar os nossos resultados para a popula\u00e7\u00e3o em geral.<\/span><\/p>\n

Quando um estudo usa atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong> , ele atribui indiv\u00edduos aleatoriamente a um grupo de tratamento ou grupo de controle. Por exemplo, se tivermos 100 indiv\u00edduos num estudo, poder\u00edamos utilizar um gerador de n\u00fameros aleat\u00f3rios para atribuir aleatoriamente 50 indiv\u00edduos a um grupo de controle e 50 indiv\u00edduos a um grupo de tratamento.<\/span><\/p>\n

Ao utilizar a atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria, aumentamos a probabilidade de os dois grupos terem caracter\u00edsticas aproximadamente semelhantes, o que significa que quaisquer diferen\u00e7as observadas entre os dois grupos podem ser atribu\u00eddas ao tratamento. Isto significa que o estudo tem validade interna<\/strong> : \u00e9 v\u00e1lido atribuir quaisquer diferen\u00e7as entre os grupos ao pr\u00f3prio tratamento, em oposi\u00e7\u00e3o \u00e0s diferen\u00e7as entre os indiv\u00edduos dos grupos.<\/span><\/p>\n

Exemplos de sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria e atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong><\/span><\/h2>\n

\u00c9 poss\u00edvel que um estudo utilize tanto a sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria quanto a atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria, ou apenas uma dessas t\u00e9cnicas, ou nenhuma das t\u00e9cnicas. Um estudo forte \u00e9 aquele que utiliza ambas as t\u00e9cnicas.<\/span><\/p>\n

Os exemplos a seguir mostram como um estudo poderia usar ambas, uma ou nenhuma dessas t\u00e9cnicas e os efeitos resultantes.<\/span><\/p>\n

Exemplo 1: Usando sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria e atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong><\/span><\/h3>\n

Estudo:<\/strong> Os pesquisadores querem saber se uma nova dieta resulta em maior perda de peso do que uma dieta padr\u00e3o em uma determinada comunidade de 10.000 pessoas. Eles recrutaram 100 pessoas para participarem do estudo usando um computador para selecionar aleatoriamente 100 nomes de um banco de dados. Depois de terem todos os 100 indiv\u00edduos, eles usam novamente um computador para atribuir aleatoriamente 50 indiv\u00edduos a um grupo de controle (por exemplo, seguindo a dieta padr\u00e3o) e 50 indiv\u00edduos a um grupo de tratamento (por exemplo, seguindo a nova dieta). Eles registram a perda total de peso de cada indiv\u00edduo ap\u00f3s um m\u00eas.<\/span> <\/p>\n

\"Sele\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Resultados:<\/strong> Os pesquisadores usaram sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria para obter a amostra e atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria ao colocar os indiv\u00edduos em um grupo de tratamento ou controle. Ao faz\u00ea-lo, s\u00e3o capazes de generalizar os resultados do estudo para a popula\u00e7\u00e3o em geral e<\/em> atribuir as diferen\u00e7as na perda m\u00e9dia de peso entre os dois grupos \u00e0 nova dieta.<\/span><\/p>\n

Exemplo 2: Use apenas sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong><\/span><\/h3>\n

Estudo:<\/strong> Os pesquisadores querem saber se uma nova dieta resulta em maior perda de peso do que uma dieta padr\u00e3o em uma determinada comunidade de 10.000 pessoas. Eles recrutaram 100 pessoas para participarem do estudo usando um computador para selecionar aleatoriamente 100 nomes de um banco de dados. No entanto, eles decidem dividir os indiv\u00edduos em grupos com base apenas no seu g\u00e9nero. As mulheres s\u00e3o designadas para o grupo de controle e os homens para o grupo de tratamento. Eles registram a perda total de peso de cada indiv\u00edduo ap\u00f3s um m\u00eas.<\/span> <\/p>\n

\"Atribui\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Resultados:<\/strong> Os pesquisadores usaram sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria para obter a amostra, mas n\u00e3o usaram atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria ao colocar os indiv\u00edduos em um grupo de tratamento ou controle. Em vez disso, utilizaram um factor espec\u00edfico \u2013 o g\u00e9nero \u2013 para decidir a que grupo atribuir os indiv\u00edduos. Ao faz\u00ea-lo, conseguem generalizar os resultados do estudo para a popula\u00e7\u00e3o em geral, mas n\u00e3o<\/em> conseguem atribuir \u00e0 nova dieta as diferen\u00e7as na perda m\u00e9dia de peso entre os dois grupos. A validade interna do estudo foi comprometida porque a diferen\u00e7a na perda de peso pode, na verdade, ser simplesmente devida ao sexo e n\u00e3o \u00e0 nova dieta.<\/span><\/p>\n

Exemplo 3: Use apenas atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong><\/span><\/h3>\n

Estudo:<\/strong> Os pesquisadores querem saber se uma nova dieta resulta em maior perda de peso do que uma dieta padr\u00e3o em uma determinada comunidade de 10.000 pessoas. Eles est\u00e3o recrutando 100 atletas do sexo masculino para participar do estudo. Em seguida, eles usaram um programa de computador para designar aleatoriamente 50 atletas do sexo masculino para um grupo de controle e 50 para o grupo de tratamento. Eles registram a perda total de peso de cada indiv\u00edduo ap\u00f3s um m\u00eas.<\/span> <\/p>\n

\"Exemplo<\/p>\n

Resultados:<\/strong> Os pesquisadores n\u00e3o utilizaram sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria para obter a amostra, pois escolheram especificamente 100 atletas do sexo masculino. Por esta raz\u00e3o, a sua amostra n\u00e3o \u00e9 representativa da popula\u00e7\u00e3o em geral e a sua validade externa fica, portanto, comprometida \u2013 n\u00e3o ser\u00e3o capazes de generalizar os resultados do estudo para a popula\u00e7\u00e3o em geral. No entanto, eles usaram aloca\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria, o que significa que podem atribuir qualquer diferen\u00e7a na perda de peso \u00e0 nova dieta.<\/span><\/p>\n

Exemplo 4: n\u00e3o use nenhuma t\u00e9cnica<\/strong><\/span><\/h3>\n

Estudo:<\/strong> Os pesquisadores querem saber se uma nova dieta resulta em maior perda de peso do que uma dieta padr\u00e3o em uma determinada comunidade de 10.000 pessoas. Eles est\u00e3o recrutando 50 atletas do sexo masculino e 50 atletas do sexo feminino para participarem do estudo. Em seguida, eles designaram todas as atletas femininas para o grupo de controle e todos os atletas masculinos para o grupo de tratamento. Eles registram a perda total de peso de cada indiv\u00edduo ap\u00f3s um m\u00eas.<\/span> <\/p>\n

\"Sele\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Resultados:<\/strong> Os pesquisadores n\u00e3o utilizaram sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria para obter a amostra, pois escolheram especificamente 100 atletas. Por esta raz\u00e3o, a sua amostra n\u00e3o \u00e9 representativa da popula\u00e7\u00e3o em geral e a sua validade externa fica, portanto, comprometida \u2013 n\u00e3o ser\u00e3o capazes de generalizar os resultados do estudo para a popula\u00e7\u00e3o em geral. Al\u00e9m disso, dividem os indiv\u00edduos em grupos com base no sexo, em vez de se basearem em atribui\u00e7\u00f5es aleat\u00f3rias, o que significa que a sua validade interna tamb\u00e9m fica comprometida \u2013 as diferen\u00e7as na perda de peso podem dever-se ao sexo e n\u00e3o \u00e0 dieta.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria e a atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria s\u00e3o duas t\u00e9cnicas estat\u00edsticas comumente usadas, mas muitas vezes confusas. A sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria refere-se ao processo de sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria de indiv\u00edduos de uma popula\u00e7\u00e3o para serem envolvidos em um estudo. A atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria refere-se ao processo de atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria de indiv\u00edduos participantes de um estudo a um grupo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-554","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\nSele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria ou atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria \u2013 Estatologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Uma explica\u00e7\u00e3o simples da diferen\u00e7a entre sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria e atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria, juntamente com v\u00e1rios exemplos.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/selecao-aleatoria-vs-atribuicao-aleatoria\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria ou atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria \u2013 Estatologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Uma explica\u00e7\u00e3o simples da diferen\u00e7a entre sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria e atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria, juntamente com v\u00e1rios exemplos.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/selecao-aleatoria-vs-atribuicao-aleatoria\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T12:37:44+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/randomassign1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo estimado de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/selecao-aleatoria-vs-atribuicao-aleatoria\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/selecao-aleatoria-vs-atribuicao-aleatoria\/\",\"name\":\"Sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria ou atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria \u2013 Estatologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T12:37:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T12:37:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\"},\"description\":\"Uma explica\u00e7\u00e3o simples da diferen\u00e7a entre sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria e atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria, juntamente com v\u00e1rios exemplos.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/selecao-aleatoria-vs-atribuicao-aleatoria\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pt\/selecao-aleatoria-vs-atribuicao-aleatoria\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/selecao-aleatoria-vs-atribuicao-aleatoria\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Lar\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria ou atribui\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"O seu guia para a literacia estat\u00edstica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pt-PT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\",\"name\":\"Dr. benjamim anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. benjamim anderson\"},\"description\":\"Ol\u00e1, sou Benjamin, um professor aposentado de estat\u00edstica que se tornou professor dedicado na Statorials. 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