{"id":558,"date":"2023-07-29T12:21:33","date_gmt":"2023-07-29T12:21:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/como-calcular-um-valor-pa-a-partir-de-um-teste-manual\/"},"modified":"2023-07-29T12:21:33","modified_gmt":"2023-07-29T12:21:33","slug":"como-calcular-um-valor-pa-a-partir-de-um-teste-manual","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/como-calcular-um-valor-pa-a-partir-de-um-teste-manual\/","title":{"rendered":"Como calcular manualmente um valor p de um teste t"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Um dos testes mais comumente usados em estat\u00edstica \u00e9 o <strong>teste t<\/strong> , que \u00e9 frequentemente usado para determinar se a m\u00e9dia de uma popula\u00e7\u00e3o \u00e9 igual a um determinado valor.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, digamos que queremos saber se a altura m\u00e9dia de uma determinada esp\u00e9cie de planta \u00e9 igual a 15 polegadas. Para testar isso, poder\u00edamos <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/metodos-de-amostragem\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">coletar uma amostra aleat\u00f3ria<\/a> de 20 plantas, encontrar a m\u00e9dia amostral e o desvio padr\u00e3o amostral e realizar um teste t para determinar se a altura m\u00e9dia \u00e9 realmente de 15 polegadas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">As hip\u00f3teses nula e alternativa do teste s\u00e3o as seguintes:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 = 15<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>Ha<\/sub> :<\/strong> \u00b5 \u2260 15<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A f\u00f3rmula para a estat\u00edstica de teste \u00e9:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>t<\/em><\/strong> = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">X<\/span> -\u03bc) \/ (s\/ <span style=\"text-decoration: overline;\">\u221an<\/span> )<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">onde <em><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span><\/em> \u00e9 a m\u00e9dia amostral, <em>\u03bc<\/em> \u00e9 a m\u00e9dia hipot\u00e9tica (em nosso exemplo seria 15), <em>s<\/em> \u00e9 o desvio padr\u00e3o amostral e <em>n<\/em> \u00e9 o tamanho da amostra.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Depois de sabermos o valor de <em>t<\/em> , podemos usar um software estat\u00edstico ou <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/estatologia-explica-conceitos-de-forma-simples-e-direta-facilitamos-o-aprendizado-de-estatistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uma calculadora online<\/a> para encontrar o valor p correspondente. Se o valor p estiver abaixo de um determinado n\u00edvel alfa (as escolhas comuns s\u00e3o 0,01, 0,05 e 0,10), ent\u00e3o podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula e concluir que a altura m\u00e9dia da planta <em>n\u00e3o \u00e9<\/em> igual a 15 polegadas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">No entanto, <strong>tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel estimar manualmente o valor p do teste usando uma tabela de distribui\u00e7\u00e3o t<\/strong> . Neste artigo explicaremos como fazer isso.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo: c\u00e1lculo manual do valor p de um teste t<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Problema<\/strong> : Bob quer saber se a altura m\u00e9dia de uma determinada esp\u00e9cie de planta \u00e9 igual a 15 polegadas. Para testar isso, ele coleta uma amostra aleat\u00f3ria de 20 plantas e descobre que a m\u00e9dia amostral \u00e9 de 14 polegadas e o desvio padr\u00e3o da amostra \u00e9 de 3 polegadas. Execute um teste t usando um n\u00edvel alfa de 0,05 para determinar se a verdadeira altura m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 na verdade 15 polegadas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passo 1: Indique as hip\u00f3teses nula e alternativa.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 = 15<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>Ha<\/sub> :<\/strong> \u00b5 \u2260 15<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 2: Encontre a estat\u00edstica de teste.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>t<\/em><\/strong> = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> -\u03bc) \/ (s\/ <span style=\"text-decoration: overline;\">\u221an<\/span> ) = (14-15) \/ (3\/ <span style=\"text-decoration: overline;\">\u221a20<\/span> ) = <strong>-1,49<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 3: Encontre o valor p para a estat\u00edstica de teste.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para encontrar o valor p manualmente, precisamos usar a tabela de distribui\u00e7\u00e3o t com n-1 graus de liberdade. Em nosso exemplo, nosso tamanho de amostra \u00e9 n = 20, ent\u00e3o n-1 = 19.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na tabela de distribui\u00e7\u00e3o t abaixo, precisamos olhar para a linha que corresponde a &#8220;19&#8221; no lado esquerdo e tentar encontrar o valor absoluto da nossa estat\u00edstica de teste <strong>1,49<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Observe que 1,49 n\u00e3o aparece na tabela, mas fica entre os dois valores <strong>1,328<\/strong> e <strong>1,729<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5001 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/t_table3.jpg\" alt=\"\" width=\"435\" height=\"540\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Depois podemos observar os dois n\u00edveis alfa no topo da tabela que correspondem a estes dois n\u00fameros. Vemos que eles s\u00e3o <strong>0,1<\/strong> e <strong>0,05<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5002 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/t_table4.jpg\" alt=\"\" width=\"434\" height=\"541\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Isso significa que o valor p para um teste unilateral est\u00e1 entre 0,1 e 0,05. Vamos cham\u00e1-lo de 0,075. Como nosso teste t \u00e9 bicaudal, precisamos multiplicar esse valor por 2. Portanto, nosso valor p estimado \u00e9 0,075 * 2 = <strong>0,15<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 4: tire uma conclus\u00e3o.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Como este valor p <em>n\u00e3o<\/em> \u00e9 inferior ao n\u00edvel alfa escolhido de 0,05, n\u00e3o podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula. Assim, n\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para dizer que a verdadeira altura m\u00e9dia desta esp\u00e9cie de planta seja diferente de 15 polegadas.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verifique os resultados com uma calculadora<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos inserir nossa estat\u00edstica de <em>teste t<\/em> e graus de liberdade em <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/estatologia-explica-conceitos-de-forma-simples-e-direta-facilitamos-o-aprendizado-de-estatistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uma calculadora de valor p on-line<\/a> para ver o qu\u00e3o pr\u00f3ximo nosso valor p estimado estava do valor p verdadeiro:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5003 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/t_calc.jpg\" alt=\"\" width=\"294\" height=\"619\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O verdadeiro valor p \u00e9 <strong>0,15264<\/strong> , que \u00e9 muito pr\u00f3ximo do nosso valor p estimado de <strong>0,15<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Conclus\u00e3o<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vimos neste artigo que \u00e9 poss\u00edvel estimar manualmente o valor p de um teste t usando a tabela de distribui\u00e7\u00e3o t. No entanto, na maioria dos cen\u00e1rios, voc\u00ea nunca ter\u00e1 que calcular o valor p manualmente e poder\u00e1 usar um software estat\u00edstico como R e Excel ou uma calculadora online para encontrar o valor p exato do teste.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na maioria dos casos, especialmente em estudos e experimentos estat\u00edsticos rigorosos, voc\u00ea desejar\u00e1 usar uma calculadora para encontrar o valor p exato de um teste t para ser o mais preciso poss\u00edvel, mas \u00e9 bom saber que voc\u00ea sempre pode estimar manualmente o Valor p de um teste t, se for absolutamente necess\u00e1rio.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um dos testes mais comumente usados em estat\u00edstica \u00e9 o teste t , que \u00e9 frequentemente usado para determinar se a m\u00e9dia de uma popula\u00e7\u00e3o \u00e9 igual a um determinado valor. 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