<\/p>\n
Muitas vezes, quando os alunos aprendem sobre um determinado assunto na escola, eles tendem a se perguntar:<\/span><\/p>\n \u201cQuando isso \u00e9 usado na vida real?\u201d \u00bb<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n Este \u00e9 frequentemente o caso nas estat\u00edsticas, onde certas t\u00e9cnicas e m\u00e9todos parecem t\u00e3o obscuros que \u00e9 dif\u00edcil imagin\u00e1-los sendo realmente aplicados em situa\u00e7\u00f5es do mundo real.<\/span><\/p>\n No entanto, ANOVA<\/strong> (abrevia\u00e7\u00e3o de \u201can\u00e1lise de vari\u00e2ncia\u201d) \u00e9 uma t\u00e9cnica que \u00e9 usada o tempo todo em diversas \u00e1reas da vida real.<\/span><\/p>\n Neste artigo, compartilharemos uma breve atualiza\u00e7\u00e3o sobre o que \u00e9 uma ANOVA, bem como quatro exemplos de como ela \u00e9 usada em situa\u00e7\u00f5es do mundo real.<\/span><\/p>\n Uma ANOVA<\/strong> (\u201cAn\u00e1lise de Vari\u00e2ncia\u201d) \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes. Os dois tipos mais comuns de ANOVA s\u00e3o ANOVA unidirecional e ANOVA bidirecional.<\/span><\/p>\n Uma ANOVA unidirecional<\/strong> \u00e9 usada para determinar o impacto de um fator em uma vari\u00e1vel de resposta. Por exemplo, podemos querer saber se tr\u00eas t\u00e9cnicas de estudo diferentes levam a notas m\u00e9dias diferentes nos exames. Para ver se h\u00e1 uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa nas notas m\u00e9dias dos exames, podemos realizar uma ANOVA unidirecional.<\/span><\/p>\n Uma ANOVA bidirecional<\/strong> \u00e9 usada para determinar o impacto de dois fatores em uma vari\u00e1vel de resposta e para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma intera\u00e7\u00e3o entre os dois fatores na vari\u00e1vel de resposta. Por exemplo, podemos querer saber como o g\u00e9nero e como os diferentes n\u00edveis de exerc\u00edcio afetam a perda m\u00e9dia de peso. Far\u00edamos uma ANOVA bidirecional para descobrir.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel realizar ANOVA de tr\u00eas fatores, ANOVA de quatro fatores, etc. mas estes s\u00e3o muito mais raros e pode ser dif\u00edcil interpretar os resultados da ANOVA se forem utilizados demasiados factores.<\/span><\/p>\n Compartilharemos agora quatro exemplos diferentes de onde as ANOVAs s\u00e3o realmente usadas na vida real.<\/span><\/p>\n Uma opera\u00e7\u00e3o agr\u00edcola em grande escala quer compreender qual dos tr\u00eas fertilizantes diferentes proporciona o maior rendimento. Eles espalham cada fertilizante em dez campos diferentes e medem o rendimento total no final da esta\u00e7\u00e3o de cultivo.<\/span><\/p>\n Para entender se h\u00e1 uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa no rendimento m\u00e9dio resultante desses tr\u00eas fertilizantes, os pesquisadores podem realizar uma ANOVA unidirecional, usando \u201ctipo de fertilizante\u201d como fator e \u201crendimento da colheita\u201d como resposta.<\/span><\/p>\n Se o valor p global da ANOVA for inferior ao nosso n\u00edvel de signific\u00e2ncia (normalmente escolhido entre 0,10, 0,05 e 0,01), ent\u00e3o podemos concluir que existe uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa no desempenho m\u00e9dio das culturas entre os tr\u00eas fertilizantes. Podemos ent\u00e3o realizar testes post-hoc<\/a> para determinar exatamente qual fertilizante leva ao rendimento m\u00e9dio mais alto.<\/span><\/p>\n Os pesquisadores m\u00e9dicos querem saber se quatro medicamentos diferentes causam redu\u00e7\u00f5es m\u00e9dias diferentes na press\u00e3o arterial dos pacientes. Eles designam aleatoriamente 20 pacientes para usar cada medicamento durante um m\u00eas e, em seguida, medem a press\u00e3o arterial antes e depois do paciente come\u00e7ar a usar o medicamento para determinar a redu\u00e7\u00e3o m\u00e9dia da press\u00e3o arterial para cada medicamento.<\/span><\/p>\n Para entender se h\u00e1 uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa na redu\u00e7\u00e3o m\u00e9dia da press\u00e3o arterial resultante desses medicamentos, os pesquisadores podem realizar uma ANOVA unidirecional, usando \u201ctipo de medicamento\u201d como fator e \u201credu\u00e7\u00e3o da press\u00e3o arterial\u201d como fator. como resposta.<\/span><\/p>\n Se o valor p geral da ANOVA estiver abaixo do nosso n\u00edvel de signific\u00e2ncia, podemos concluir que h\u00e1 uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa na redu\u00e7\u00e3o m\u00e9dia da press\u00e3o arterial entre os quatro medicamentos. Podemos ent\u00e3o realizar testes post-hoc<\/a> para determinar exatamente quais medicamentos levam a resultados significativamente diferentes.<\/span><\/p>\n Uma rede de supermercados quer saber se tr\u00eas tipos diferentes de an\u00fancios afetam as vendas m\u00e9dias de maneira diferente. Eles usam cada tipo de publicidade em 10 lojas diferentes durante um m\u00eas e medem as vendas totais de cada loja no final do m\u00eas.<\/span><\/p>\n Para ver se h\u00e1 uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa nas vendas m\u00e9dias entre esses tr\u00eas tipos de an\u00fancio, os pesquisadores podem realizar uma ANOVA unidirecional, usando \u201ctipo de an\u00fancio\u201d como fator e \u201cvendas\u201d como vari\u00e1vel de resposta.<\/span><\/p>\n Se o valor p geral da ANOVA estiver abaixo do nosso n\u00edvel de signific\u00e2ncia, podemos concluir que h\u00e1 uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa nas vendas m\u00e9dias entre os tr\u00eas tipos de an\u00fancio. Podemos ent\u00e3o realizar testes post-hoc<\/a> para determinar exatamente quais tipos de an\u00fancios levam a resultados significativamente diferentes.<\/span><\/p>\n Os bi\u00f3logos querem saber como diferentes n\u00edveis de exposi\u00e7\u00e3o solar (sem sol, sol baixo, sol m\u00e9dio, sol alto) e frequ\u00eancia de rega (di\u00e1ria, semanal) afetam o crescimento de uma determinada planta. Neste caso, dois factores est\u00e3o envolvidos (o n\u00edvel de exposi\u00e7\u00e3o solar e a frequ\u00eancia de rega), pelo que ir\u00e3o realizar uma ANOVA bidirecional para ver se algum dos factores tem um impacto significativo no crescimento das plantas e se o dois fatores est\u00e3o relacionados entre si.<\/span><\/p>\n Os resultados da ANOVA nos dir\u00e3o se cada fator individual tem um efeito significativo no crescimento das plantas. Com esta informa\u00e7\u00e3o, os bi\u00f3logos podem compreender melhor que n\u00edvel de exposi\u00e7\u00e3o solar e\/ou frequ\u00eancia de rega leva a um crescimento ideal.<\/span><\/p>\n ANOVA \u00e9 usada em uma ampla variedade de situa\u00e7\u00f5es do mundo real, mas as mais comuns incluem:<\/span><\/p>\n Ent\u00e3o, da pr\u00f3xima vez que algu\u00e9m perguntar quando uma ANOVA \u00e9 realmente usada na vida real, n\u00e3o hesite em consultar estes exemplos!<\/span><\/p>\n Uma introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 ANOVA unidirecional<\/a> Muitas vezes, quando os alunos aprendem sobre um determinado assunto na escola, eles tendem a se perguntar: \u201cQuando isso \u00e9 usado na vida real?\u201d \u00bb Este \u00e9 frequentemente o caso nas estat\u00edsticas, onde certas t\u00e9cnicas e m\u00e9todos parecem t\u00e3o obscuros que \u00e9 dif\u00edcil imagin\u00e1-los sendo realmente aplicados em situa\u00e7\u00f5es do mundo real. No entanto, ANOVA […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-567","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n O que \u00e9 uma ANOVA?<\/strong><\/span><\/h2>\n
Exemplo de ANOVA do mundo real n\u00ba 1<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo real de ANOVA n\u00ba 2<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo de ANOVA do mundo real n\u00ba 3<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo real de ANOVA n\u00ba 4<\/strong><\/span><\/h3>\n
Conclus\u00e3o<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Uma introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 ANOVA bidirecional<\/a>
As diferen\u00e7as entre ANOVA, ANCOVA, MANOVA e MANCOVA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"