Este tutorial explica como realizar um teste t de amostras pareadas no Excel.<\/span><\/p>\n Suponha que queiramos saber se um determinado curr\u00edculo tem um impacto significativo no desempenho dos alunos num determinado exame. Para testar isso, pedimos a 20 alunos de uma turma que fa\u00e7am um pr\u00e9-teste. Em seguida, fazemos com que cada um dos alunos participe do curr\u00edculo por duas semanas. Em seguida, os alunos refazem um teste de dificuldade semelhante.<\/span><\/p>\n Para comparar a diferen\u00e7a entre as notas m\u00e9dias do primeiro e do segundo teste, utilizamos um teste t de amostras pareadas porque, para cada aluno, sua pontua\u00e7\u00e3o no primeiro teste pode ser associada \u00e0 sua pontua\u00e7\u00e3o no segundo teste.<\/span><\/p>\n A imagem a seguir mostra a pontua\u00e7\u00e3o do pr\u00e9-teste e p\u00f3s-teste de cada aluno:<\/span> <\/p>\n Conclua as etapas a seguir para realizar um teste t de amostras pareadas para determinar se h\u00e1 uma diferen\u00e7a significativa nas pontua\u00e7\u00f5es m\u00e9dias dos testes entre o pr\u00e9-teste e o p\u00f3s-teste.<\/span><\/p>\n Etapa 1: Abra o pacote de ferramentas de an\u00e1lise de dados.<\/strong><\/span><\/p>\n Na guia Dados da faixa superior, clique em \u201cAn\u00e1lise de Dados\u201d.<\/span> <\/p>\n Se voc\u00ea n\u00e3o vir esta op\u00e7\u00e3o para clicar, primeiro voc\u00ea precisa<\/span> baixar o Analysis ToolPak<\/a> , que \u00e9 totalmente gratuito.<\/span><\/p>\n Etapa 2: Selecione o teste apropriado a ser usado.<\/span><\/strong><\/p>\n Selecione a op\u00e7\u00e3o que diz Teste T: Duas amostras emparelhadas para m\u00e9dias<\/em> e clique em OK.<\/span> <\/p>\n Etapa 3: insira as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias.<\/strong><\/span><\/p>\n Insira o intervalo de valores da vari\u00e1vel 1 (as pontua\u00e7\u00f5es do pr\u00e9-teste), da vari\u00e1vel 2 (as pontua\u00e7\u00f5es do p\u00f3s-teste), da diferen\u00e7a m\u00e9dia hipot\u00e9tica (neste caso colocamos “0” porque queremos saber se a verdadeira diferen\u00e7a a m\u00e9dia entre as pontua\u00e7\u00f5es do pr\u00e9-teste e do p\u00f3s-teste \u00e9 0) e o intervalo de resultados no qual gostar\u00edamos de ver os resultados do teste exibidos. Em seguida, clique em OK.<\/span> <\/p>\n Etapa 4: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n Depois de clicar em OK na etapa anterior, os resultados do teste t ser\u00e3o exibidos.<\/span> <\/p>\n Veja como interpretar os resultados:<\/span><\/p>\n M\u00e9dia:<\/strong> Esta \u00e9 a m\u00e9dia de cada amostra. A pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia do pr\u00e9-teste \u00e9 85,4<\/strong> e a pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia do p\u00f3s-teste \u00e9 87,2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Vari\u00e2ncia:<\/strong> Esta \u00e9 a varia\u00e7\u00e3o de cada amostra. A vari\u00e2ncia das notas do pr\u00e9-teste \u00e9 51,51<\/strong> e a vari\u00e2ncia das notas do p\u00f3s-teste \u00e9 36,06<\/strong> .<\/span><\/p>\n Observa\u00e7\u00f5es:<\/strong> Este \u00e9 o n\u00famero de observa\u00e7\u00f5es em cada amostra. Ambas as amostras cont\u00eam 20<\/strong> observa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n Correla\u00e7\u00e3o de Pearson:<\/strong> A correla\u00e7\u00e3o entre as pontua\u00e7\u00f5es do pr\u00e9-teste e as pontua\u00e7\u00f5es do p\u00f3s-teste. Acontece que \u00e9 0,918<\/strong> .<\/span><\/p>\n Diferen\u00e7a m\u00e9dia hipot\u00e9tica:<\/strong> O n\u00famero sobre o qual \u201cfazemos uma hip\u00f3tese\u201d \u00e9 a diferen\u00e7a entre as duas m\u00e9dias. Nesse caso, escolhemos 0<\/strong> porque queremos testar se h\u00e1 ou n\u00e3o diferen\u00e7a entre as notas do pr\u00e9-teste e do p\u00f3s-teste.<\/span><\/p>\n df:<\/strong> Os graus de liberdade para o teste t. Isso \u00e9 calculado como n-1, onde n \u00e9 o n\u00famero de pares. Neste caso, df = 20 \u2013 1 = 19<\/strong> .<\/span><\/p>\n t Stat:<\/strong> A estat\u00edstica do teste t<\/em> , que \u00e9 -2,78<\/strong> .<\/span><\/p>\n P(T<=t) bicaudal:<\/strong> o valor p para um teste t bicaudal. Neste caso, p = 0,011907<\/strong> . Isso \u00e9 menor que alfa = 0,05, portanto rejeitamos a hip\u00f3tese nula. Temos evid\u00eancias suficientes para afirmar que existe uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre a pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia do pr\u00e9-teste e do p\u00f3s-teste.<\/span><\/p>\n t Cr\u00edtico bicaudal:<\/strong> Este \u00e9 o valor cr\u00edtico do teste, encontrado identificando o valor na<\/span> tabela de distribui\u00e7\u00e3o t que corresponde a um teste bicaudal com alfa = 0,05 e df = 19. Isso resulta em 2, 093024<\/strong> . Como o valor absoluto da nossa estat\u00edstica de teste t<\/em> \u00e9 maior que esse valor, rejeitamos a hip\u00f3tese nula. Temos evid\u00eancias suficientes para afirmar que existe uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre a pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia do pr\u00e9-teste e do p\u00f3s-teste.<\/span><\/p>\n Observe que a abordagem do valor p e do valor cr\u00edtico levar\u00e1 \u00e0 mesma conclus\u00e3o.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outros testes t no Excel:<\/span><\/p>\n Como realizar um teste t de uma amostra no Excel<\/a> Um teste t de amostras pareadas \u00e9 usado para comparar as m\u00e9dias de duas amostras quando cada observa\u00e7\u00e3o em uma amostra pode ser associada a uma observa\u00e7\u00e3o na outra amostra. Este tutorial explica como realizar um teste t de amostras pareadas no Excel. Como realizar um teste t de amostras pareadas no Excel Suponha que […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-582","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Como realizar um teste t de amostras pareadas no Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n
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<\/p>\n![\"Amostras](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairedtestexcel2.png\")
<\/p>\n![\"Resultados](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairedtestexcel3.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como realizar um teste t de duas amostras no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"