{"id":583,"date":"2023-07-29T10:25:20","date_gmt":"2023-07-29T10:25:20","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/"},"modified":"2023-07-29T10:25:20","modified_gmt":"2023-07-29T10:25:20","slug":"tamanho-do-efeito-qui-quadrado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/","title":{"rendered":"Tr\u00eas maneiras de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Nas estat\u00edsticas, existem dois testes qui-quadrado comumente usados:<\/span><\/p>\n

Teste qui-quadrado para qualidade de ajuste<\/a><\/strong> : usado para determinar se uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica segue ou n\u00e3o uma distribui\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica.<\/span><\/p>\n

Teste qui-quadrado para independ\u00eancia<\/a> :<\/strong> utilizado para determinar se existe ou n\u00e3o associa\u00e7\u00e3o significativa entre duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas na mesma popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Para ambos os testes, obtemos um valor p que nos diz se devemos ou n\u00e3o rejeitar a hip\u00f3tese nula do teste. O valor p nos diz se os resultados do teste s\u00e3o significativos ou n\u00e3o, mas n\u00e3o nos diz o tamanho do efeito<\/a> do teste.<\/span><\/p>\n

Existem tr\u00eas maneiras de medir o tamanho do efeito: Phi (\u03c6), V de Cramer (V) e raz\u00e3o de chances (OR).<\/span><\/p>\n

Neste artigo, explicamos como calcular cada um desses tamanhos de efeito e tamb\u00e9m quando \u00e9 apropriado us\u00e1-los.<\/span><\/p>\n

Fi (\u03c6)<\/strong><\/span><\/h2>\n

Como calcular<\/strong><\/span><\/h3>\n

Phi \u00e9 calculado como<\/span> \u03c6<\/sup> = \u221a<\/em> (<\/span><\/p>\n

Ouro:<\/span><\/p>\n

X<\/em> 2<\/sup> \u00e9 a estat\u00edstica do teste Qui-quadrado<\/span><\/p>\n

n = n\u00famero total de observa\u00e7\u00f5es<\/span><\/p>\n

Quando usar<\/strong><\/span><\/h3>\n

\u00c9 apropriado calcular \u03c6 somente quando se trabalha com uma tabela de conting\u00eancia 2 x 2 (ou seja, uma tabela com exatamente duas linhas e duas colunas).<\/span><\/p>\n

Como interpretar<\/strong><\/span><\/h3>\n

Um valor de \u03c6 = 0,1 \u00e9 considerado um efeito pequeno, 0,3 como um efeito m\u00e9dio e 0,5 como um efeito grande.<\/span><\/p>\n

V de Cramer (V)<\/strong><\/span><\/h2>\n

Como calcular<\/strong><\/span><\/h3>\n

O V de Cramer \u00e9 calculado como<\/span> V<\/sup> = \u221a<\/em> (<\/span><\/p>\n

Ouro:<\/span><\/p>\n

X<\/em> 2<\/sup> \u00e9 a estat\u00edstica do teste Qui-quadrado<\/span><\/p>\n

n = n\u00famero total de observa\u00e7\u00f5es<\/span><\/p>\n

df = (# linhas-1) * (# colunas-1)<\/span><\/p>\n

Quando usar<\/strong><\/span><\/h3>\n

\u00c9 apropriado calcular V quando se trabalha com uma tabela maior que uma tabela de conting\u00eancia 2 x 2.<\/span><\/p>\n

Como interpretar<\/strong><\/span><\/h3>\n

A tabela a seguir mostra como interpretar V de acordo com os graus de liberdade:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Graus de liberdade<\/strong><\/span><\/th>\n Pequeno<\/strong><\/span><\/th>\n M\u00c9DIA<\/strong><\/span><\/th>\n grande<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n
1<\/strong><\/span><\/td>\n 0,10<\/span><\/td>\n 0h30<\/span><\/td>\n 0,50<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
2<\/strong><\/span><\/td>\n 0,07<\/span><\/td>\n 0,21<\/span><\/td>\n 0,35<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
3<\/b><\/span><\/span><\/td>\n 0,06<\/span><\/td>\n 0,17<\/span><\/td>\n 0,29<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
4<\/b><\/span><\/span><\/td>\n 0,05<\/span><\/td>\n 0,15<\/span><\/td>\n 0,25<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
5<\/strong><\/span><\/td>\n 0,04<\/span><\/td>\n 0,13<\/span><\/td>\n 0,22<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Raz\u00e3o de probabilidade (OR)<\/strong><\/span><\/h2>\n

Como calcular<\/strong><\/span><\/h3>\n

Dada a seguinte tabela 2×2:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n
Tamanho do efeito<\/span><\/th>\n #Sucesso<\/span><\/th>\n #Xadrez<\/span><\/th>\n<\/tr>\n
Grupo de tratamento<\/strong><\/span><\/td>\n TEM<\/span><\/td>\n B<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Grupo de controle<\/strong><\/span><\/td>\n VS<\/span><\/td>\n D<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

A raz\u00e3o de chances seria calculada da seguinte forma:<\/span><\/p>\n

Propor\u00e7\u00e3o de probabilidades = (AD) \/ (BC)<\/span><\/p>\n

Quando usar<\/strong><\/span><\/h3>\n

\u00c9 apropriado calcular a raz\u00e3o de chances somente quando se trabalha com uma tabela de conting\u00eancia 2 x 2. Normalmente, a raz\u00e3o de chances \u00e9 calculada quando se deseja estudar as chances de sucesso em um grupo de tratamento em compara\u00e7\u00e3o com as chances de sucesso em um grupo de controle.<\/span><\/p>\n

Como interpretar<\/strong><\/span><\/h3>\n

N\u00e3o existe um valor espec\u00edfico pelo qual consideramos que um odds ratio corresponda a um efeito pequeno, m\u00e9dio ou grande, mas quanto mais longe o odds ratio estiver de 1, maior ser\u00e1 a probabilidade de o tratamento ter um efeito real. alto.<\/span><\/p>\n

\u00c9 melhor utilizar conhecimentos espec\u00edficos do dom\u00ednio para determinar se uma determinada raz\u00e3o de probabilidade deve ser considerada pequena, m\u00e9dia ou grande.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nas estat\u00edsticas, existem dois testes qui-quadrado comumente usados: Teste qui-quadrado para qualidade de ajuste : usado para determinar se uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica segue ou n\u00e3o uma distribui\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica. Teste qui-quadrado para independ\u00eancia : utilizado para determinar se existe ou n\u00e3o associa\u00e7\u00e3o significativa entre duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas na mesma popula\u00e7\u00e3o. Para ambos os testes, obtemos um […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-583","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\nTr\u00eas maneiras de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Aqui est\u00e3o tr\u00eas maneiras diferentes de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tr\u00eas maneiras de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Aqui est\u00e3o tr\u00eas maneiras diferentes de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T10:25:20+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo estimado de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/\",\"name\":\"Tr\u00eas maneiras de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T10:25:20+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T10:25:20+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\"},\"description\":\"Aqui est\u00e3o tr\u00eas maneiras diferentes de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Lar\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Tr\u00eas maneiras de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"O seu guia para a literacia estat\u00edstica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pt-PT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\",\"name\":\"Dr. benjamim anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. benjamim anderson\"},\"description\":\"Ol\u00e1, sou Benjamin, um professor aposentado de estat\u00edstica que se tornou professor dedicado na Statorials. Com vasta experi\u00eancia e conhecimento na \u00e1rea de estat\u00edstica, estou empenhado em compartilhar meu conhecimento para capacitar os alunos por meio de Statorials. Saber mais\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pt\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Tr\u00eas maneiras de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado - Statorials","description":"Aqui est\u00e3o tr\u00eas maneiras diferentes de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/","og_locale":"pt_PT","og_type":"article","og_title":"Tr\u00eas maneiras de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado - Statorials","og_description":"Aqui est\u00e3o tr\u00eas maneiras diferentes de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T10:25:20+00:00","author":"Dr. benjamim anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Dr. benjamim anderson","Tempo estimado de leitura":"2 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/","name":"Tr\u00eas maneiras de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T10:25:20+00:00","dateModified":"2023-07-29T10:25:20+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666"},"description":"Aqui est\u00e3o tr\u00eas maneiras diferentes de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pt-PT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tamanho-do-efeito-qui-quadrado\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Lar","item":"https:\/\/statorials.org\/pt\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Tr\u00eas maneiras de calcular o tamanho do efeito para um teste qui-quadrado"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/","name":"Statorials","description":"O seu guia para a literacia estat\u00edstica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pt\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pt-PT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666","name":"Dr. benjamim anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-PT","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. benjamim anderson"},"description":"Ol\u00e1, sou Benjamin, um professor aposentado de estat\u00edstica que se tornou professor dedicado na Statorials. Com vasta experi\u00eancia e conhecimento na \u00e1rea de estat\u00edstica, estou empenhado em compartilhar meu conhecimento para capacitar os alunos por meio de Statorials. Saber mais","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pt"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/583","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=583"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/583\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=583"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=583"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=583"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}