A amostragem consecutiva<\/strong> \u00e9 um m\u00e9todo n\u00e3o probabil\u00edstico utilizado para selecionar indiv\u00edduos a serem inclu\u00eddos na amostra para um estudo estat\u00edstico.<\/p>\n Na amostragem consecutiva, primeiro \u00e9 escolhida, estudada uma amostra inicial e, ap\u00f3s a obten\u00e7\u00e3o dos resultados da amostra inicial, outra amostra \u00e9 estudada.<\/strong> E o processo \u00e9 repetido consecutivamente at\u00e9 que sejam obtidas as conclus\u00f5es finais de todo o estudo.<\/p>\n Assim, a amostragem consecutiva n\u00e3o se concentra numa \u00fanica amostra, mas sim estuda diferentes amostras da mesma popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica e, em \u00faltima an\u00e1lise, tira conclus\u00f5es a partir da informa\u00e7\u00e3o obtida de todos os grupos. <\/p>\n Essa caracter\u00edstica de amostragem consecutiva permite analisar v\u00e1rios grupos em um mesmo estudo e, portanto, obter resultados diferentes que n\u00e3o seriam obtidos com outros tipos de amostragem.<\/p>\n A amostragem consecutiva \u00e9 um dos tipos de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica mais amplamente utilizados, juntamente com a amostragem por conveni\u00eancia<\/a><\/span> e a amostragem em bola de neve<\/a><\/span> . <\/p>\n As etapas para realizar amostragem consecutiva s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n Depois de vermos a defini\u00e7\u00e3o de amostragem consecutiva e a teoria de como ela \u00e9 realizada, vamos explicar um exemplo desse tipo de amostragem para que voc\u00ea entenda melhor o seu significado.<\/p>\n Por exemplo, uma marca de roupa desenhou uma camisa com um modelo novo e revolucion\u00e1rio mas antes de a colocar no mercado quer testar o seu poss\u00edvel sucesso e por isso decide realizar amostragens consecutivas.<\/p>\n A empresa seleciona uma primeira amostra e realiza um levantamento do produto em cada elemento da amostra. Por\u00e9m, ap\u00f3s o c\u00e1lculo das estat\u00edsticas das respostas, os resultados obtidos s\u00e3o inconclusivos, ou seja, n\u00e3o est\u00e1 totalmente claro se a nova camisa ser\u00e1 um sucesso ou um fracasso.<\/p>\n Os pesquisadores decidiram, portanto, modificar as quest\u00f5es da pesquisa e escolher uma nova amostra para repetir o experimento. Em particular, \u00e9 adicionada uma se\u00e7\u00e3o que permite aos entrevistados sugerir poss\u00edveis altera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Nesse caso, constatou-se que 60% dos participantes sugeriram mudan\u00e7a nas mangas das camisas. Portanto, \u00e9 prov\u00e1vel que as mangas sejam o motivo da rejei\u00e7\u00e3o de muitas pessoas.<\/p>\n Como resultado, decide-se fazer um novo modelo alterando o desenho das mangas e uma nova amostra \u00e9 testada novamente com o novo modelo. Hoje, resultados mais claros foram obtidos, j\u00e1 que 85% dos entrevistados afirmaram gostar do modelo.<\/p>\n Como podem verificar, gra\u00e7as \u00e0s amostragens consecutivas realizadas por esta empresa, conseguiram melhorar o seu produto com base nas pesquisas realizadas. E assim \u00e9 mais prov\u00e1vel que mais camisas sejam vendidas e a empresa obtenha um lucro financeiro maior. <\/p>\n As vantagens e desvantagens da amostragem consecutiva s\u00e3o:<\/p>\n A principal vantagem da amostragem consecutiva \u00e9 que ela \u00e9 muito adapt\u00e1vel, pois o tamanho da amostra varia dependendo dos resultados obtidos. Al\u00e9m disso, \u00e0 medida que novas investiga\u00e7\u00f5es s\u00e3o realizadas, altera\u00e7\u00f5es podem ser feitas para se adequar \u00e0s necessidades de cada etapa da investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Esta propriedade tamb\u00e9m implica que os resultados obtidos com as primeiras amostras podem geralmente ser melhorados. No exemplo explicado acima, a empresa consegue tirar novas conclus\u00f5es e melhorar seu produto fazendo novas amostras.<\/p>\n Embora a sele\u00e7\u00e3o dos membros da amostra normalmente n\u00e3o demore muito tempo, deve-se levar em conta que cada vez que uma nova amostra \u00e9 escolhida, isso envolve despender tempo e esfor\u00e7o pensando nas novas quest\u00f5es.<\/p>\n Outra desvantagem da amostragem \u00e9 que os resultados obtidos n\u00e3o podem ser generalizados para toda a popula\u00e7\u00e3o, ao contr\u00e1rio de outros tipos de amostragem. Porque a amostra selecionada n\u00e3o \u00e9 aleat\u00f3ria e tamb\u00e9m \u00e9 um conjunto de amostras diferentes, o que geralmente significa que a amostra final n\u00e3o \u00e9 representativa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Neste artigo explicamos o que significa o termo amostragem consecutiva e como isso \u00e9 feito. Al\u00e9m disso, mostramos um exemplo real de amostragem consecutiva e quais s\u00e3o as vantagens e desvantagens deste tipo de amostragem. O que \u00e9 amostragem consecutiva? A amostragem consecutiva \u00e9 um m\u00e9todo n\u00e3o probabil\u00edstico utilizado para selecionar indiv\u00edduos a serem inclu\u00eddos […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-59","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatisticas"],"yoast_head":"\n![\"amostragem](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-consecutif.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/span> Como fazer amostragem consecutiva<\/span><\/h2>\n
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<\/span> Exemplo de amostragem consecutiva<\/span><\/h2>\n
<\/span> Vantagens e desvantagens da amostragem consecutiva<\/span><\/h2>\n
\n\n
\n \n vantagem<\/th>\n Desvantagens<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n O tamanho da amostra \u00e9 vari\u00e1vel e pode ser adaptado \u00e0s necessidades da pesquisa.<\/td>\n Falta de representatividade na amostra final.<\/td>\n<\/tr>\n \n A amostragem consecutiva permite fazer altera\u00e7\u00f5es durante o levantamento e adapta\u00e7\u00e3o aos resultados obtidos.<\/td>\n Os resultados obtidos podem ser tendenciosos.<\/td>\n<\/tr>\n \n Os resultados obtidos podem ser melhorados estudando uma nova amostra.<\/td>\n Generaliza\u00e7\u00f5es n\u00e3o podem ser feitas para toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/td>\n<\/tr>\n \n Geralmente, a sele\u00e7\u00e3o da amostra n\u00e3o requer muito tempo.<\/td>\n Deve ser gasto um tempo consider\u00e1vel repensando a pesquisa ao entrevistar uma nova amostra.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n