Por exemplo, digamos que voc\u00ea queira saber se uma determinada planta tem uma altura m\u00e9dia superior a 25 cent\u00edmetros. Suas hip\u00f3teses nulas e alternativas para teste seriam:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> \u03bc = 10 polegadas<\/span><\/p>\n HA<\/sub> :<\/strong> \u03bc> 10 polegadas<\/span><\/p>\n Para testar essa hip\u00f3tese, voc\u00ea pode coletar uma amostra aleat\u00f3ria<\/a> de 20 plantas para medir. Embora a verdadeira altura m\u00e9dia desta esp\u00e9cie de planta seja de 25 cent\u00edmetros, \u00e9 poss\u00edvel que voc\u00ea tenha selecionado uma amostra de 20 plantas excepcionalmente altas, o que o levou a rejeitar a hip\u00f3tese nula.<\/span><\/p>\n Mesmo que a hip\u00f3tese nula fosse verdadeira (a altura m\u00e9dia desta planta era na verdade de 25 cent\u00edmetros), voc\u00ea a rejeitou. Nas estat\u00edsticas, chamamos isso de \u201cfalsa descoberta\u201d. Voc\u00ea afirma ter feito uma descoberta \u2013 um \u201cresultado significativo\u201d \u2013 mas isso \u00e9 na verdade falso.<\/span><\/p>\n Agora imagine executar 100 testes estat\u00edsticos de uma s\u00f3 vez. Usando um n\u00edvel alfa<\/a> de 0,05, h\u00e1 apenas 5% de chance de fazer uma descoberta falsa com um teste individual, mas como voc\u00ea est\u00e1 fazendo um n\u00famero t\u00e3o grande de testes, seria de esperar que apenas cerca de 5 em 100 levassem a descobertas falsas.<\/span><\/p>\n No mundo moderno, as falsas descobertas podem ser um problema comum, uma vez que a tecnologia permitiu aos investigadores realizar centenas ou mesmo milhares de testes estat\u00edsticos de cada vez.<\/span><\/p>\n Por exemplo, os investigadores m\u00e9dicos podem realizar testes estat\u00edsticos em dezenas de milhares de genes de cada vez. Mesmo com uma taxa de descobertas falsas de apenas 5%, isso significa que centenas de testes podem resultar em descobertas falsas.<\/span><\/p>\n Uma maneira de controlar a taxa de falsas descobertas \u00e9 usar o chamado procedimento de Benjamini-Hochberg.<\/strong><\/span><\/p>\n O procedimento Benjamini-Hochberg<\/strong> funciona da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Passo 1:<\/strong> Execute todos os seus testes estat\u00edsticos e encontre o valor p para cada teste.<\/span><\/p>\n Passo 2:<\/strong> Classifique os valores-p em ordem decrescente, atribuindo uma classifica\u00e7\u00e3o a cada um: o menor valor tem classifica\u00e7\u00e3o 1, o pr\u00f3ximo menor tem classifica\u00e7\u00e3o 2, etc.<\/span><\/p>\n Etapa 3:<\/strong> Calcule o valor cr\u00edtico de Benjamini-Hochberg para cada valor p, usando a f\u00f3rmula (i\/m)*Q<\/em><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n i<\/em> = classifica\u00e7\u00e3o do valor p<\/span><\/p>\n m<\/em> = n\u00famero total de testes<\/span><\/p>\n Q<\/em> = taxa de descoberta falsa escolhida<\/span><\/p>\n Etapa 4: Encontre o maior valor p menor que o valor cr\u00edtico. Designe cada valor p menor que esse valor p como significativo.<\/strong><\/span><\/p>\n O exemplo a seguir ilustra como realizar este procedimento com valores concretos.<\/span><\/p>\n Digamos que os pesquisadores queiram determinar se 20 vari\u00e1veis diferentes est\u00e3o ou n\u00e3o relacionadas a doen\u00e7as card\u00edacas. Eles realizam 20 testes estat\u00edsticos individuais por vez e recebem um valor p para cada teste. A tabela a seguir mostra os valores p de cada teste, listados em ordem decrescente.<\/span> <\/p>\n Suponha que os pesquisadores estejam dispostos a aceitar uma taxa de descoberta falsa de 20%. Assim, para calcular o valor cr\u00edtico de Benjamini-Hochberg para cada valor p, podemos usar a seguinte f\u00f3rmula: (i\/20)*0,2 onde i<\/em> = classifica\u00e7\u00e3o do valor p.<\/span><\/p>\n A tabela a seguir mostra o valor cr\u00edtico de Benjamini-Hochberg para cada valor p individual:<\/span> <\/p>\n O teste com maior valor de p abaixo do valor cr\u00edtico de Benjamini-Hochberg \u00e9 a vari\u00e1vel #11, que possui valor de p de 0,039 e valor cr\u00edtico de BH de 0,040.<\/span><\/p>\n Assim, este teste e todos os testes com valor de p menor ser\u00e3o considerados significativos.<\/span> <\/p>\n Observe que mesmo que as vari\u00e1veis #17 e #3 n\u00e3o tenham valores de p menores que seus valores cr\u00edticos de BH, elas ainda s\u00e3o consideradas significativas porque possuem valores de p menores que a vari\u00e1vel #11.<\/span><\/p>\n Um dos passos mais importantes no procedimento de Benjamini-Hochberg \u00e9 escolher uma taxa de descoberta falsa. Voc\u00ea deve escolher sua taxa de descoberta falsa antes de coletar dados ou realizar testes estat\u00edsticos.<\/span><\/p>\n Normalmente, voc\u00ea realizar\u00e1 um grande n\u00famero de testes estat\u00edsticos durante a fase explorat\u00f3ria de sua an\u00e1lise, que ser\u00e3o acompanhados por outros testes para explorar ainda mais seus resultados.<\/span><\/p>\n Se os testes de acompanhamento forem baratos, voc\u00ea poder\u00e1 considerar definir uma taxa de descobertas falsas mais alta, porque mesmo que tenha algumas descobertas falsas, voc\u00ea provavelmente descobrir\u00e1 essas descobertas falsas em testes subsequentes.<\/span><\/p>\n Al\u00e9m disso, se o custo de perder uma descoberta importante for alto, voc\u00ea pode querer aumentar sua taxa de falsas descobertas para n\u00e3o perder nada importante.<\/span><\/p>\n Dependendo dos custos da sua pesquisa e da import\u00e2ncia de n\u00e3o perder nenhuma descoberta importante, a taxa de falsas descobertas variar\u00e1 de situa\u00e7\u00e3o para situa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Uma explica\u00e7\u00e3o dos valores P e signific\u00e2ncia estat\u00edstica<\/a> Sempre que voc\u00ea realiza um teste estat\u00edstico, \u00e9 poss\u00edvel obter um valor p menor que 0,05 por puro acaso, mesmo que sua hip\u00f3tese nula seja verdadeira. Por exemplo, digamos que voc\u00ea queira saber se uma determinada planta tem uma altura m\u00e9dia superior a 25 cent\u00edmetros. Suas hip\u00f3teses nulas e alternativas para teste seriam: H 0 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-590","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n O procedimento Benjamini-Hochberg<\/strong><\/span><\/h2>\n
Exemplo<\/strong><\/span><\/h2>\n
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<\/p>\n![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hochberg3.png\")
<\/p>\n Como escolher uma taxa de descoberta falsa<\/strong><\/span><\/h3>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Qual \u00e9 a taxa de erro por fam\u00edlia?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"