{"id":601,"date":"2023-07-29T09:02:23","date_gmt":"2023-07-29T09:02:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pontuacao-de-urze\/"},"modified":"2023-07-29T09:02:23","modified_gmt":"2023-07-29T09:02:23","slug":"pontuacao-de-urze","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pontuacao-de-urze\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 uma pontua\u00e7\u00e3o de brier?"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

A pontua\u00e7\u00e3o Brier<\/strong> \u00e9 uma m\u00e9trica que usamos em estat\u00edsticas para medir a precis\u00e3o das previs\u00f5es probabil\u00edsticas. Geralmente \u00e9 usado quando o resultado de uma previs\u00e3o \u00e9 bin\u00e1rio: ou o resultado ocorre ou n\u00e3o ocorre.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, suponha que uma previs\u00e3o do tempo diga que h\u00e1 90% de chance de chover e realmente chover. Podemos calcular a pontua\u00e7\u00e3o Brier para esta previs\u00e3o usando a seguinte f\u00f3rmula:<\/span><\/p>\n

Pontua\u00e7\u00e3o de Brier<\/strong> = (f \u2013 o) 2<\/sup><\/span><\/p>\n

Ouro:<\/span><\/p>\n

f = probabilidade prevista<\/span><\/p>\n

o = resultado (1 se o evento ocorrer, 0 se n\u00e3o ocorrer)<\/span><\/p>\n

Neste exemplo, a pontua\u00e7\u00e3o Brier da nossa previs\u00e3o seria (0,9 \u2013 1) 2<\/sup> = -0,1 2<\/sup> = 0,01<\/strong><\/span><\/p>\n

Uma pontua\u00e7\u00e3o Brier para um conjunto de dicas \u00e9 simplesmente calculada como a m\u00e9dia das pontua\u00e7\u00f5es Brier para as dicas individuais:<\/span><\/p>\n

Pontua\u00e7\u00e3o de Brier<\/strong> = 1\/n * \u03a3( ft<\/sub> \u2013 o t<\/sub> ) 2<\/sup><\/span><\/p>\n

Ouro:<\/span><\/p>\n

n = tamanho da amostra (o n\u00famero de previs\u00f5es)<\/span><\/p>\n

\u03a3 = um s\u00edmbolo sofisticado que significa \u201csoma\u201d<\/span><\/p>\n

f t<\/sub> = probabilidade prevista no evento t<\/em><\/span><\/p>\n

o = resultado no evento t<\/em> (1 se o evento ocorrer, 0 se n\u00e3o ocorrer)<\/span><\/p>\n

Uma pontua\u00e7\u00e3o de Brier pode assumir qualquer valor entre 0 e 1, sendo 0 a melhor pontua\u00e7\u00e3o poss\u00edvel e 1 a pior pontua\u00e7\u00e3o poss\u00edvel. Quanto menor a pontua\u00e7\u00e3o de Brier, mais precisas ser\u00e3o as previs\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Exemplos de c\u00e1lculo de pontua\u00e7\u00e3o Brier<\/strong><\/span><\/h2>\n

Os exemplos a seguir ilustram como calcular as pontua\u00e7\u00f5es Brier.<\/span><\/p>\n

Exemplo 1: Uma previs\u00e3o diz que h\u00e1 0% de chance de chuva e est\u00e1 chovendo.<\/strong><\/span><\/p>\n

Pontua\u00e7\u00e3o de Brier = (0 \u2013 1) 2<\/sup> = 1<\/span><\/p>\n

Exemplo 2: Uma previs\u00e3o diz que h\u00e1 100% de probabilidade de chover e est\u00e1 chovendo.<\/strong><\/span><\/p>\n

Pontua\u00e7\u00e3o de Brier = (1 \u2013 1) 2<\/sup> = 0<\/span><\/p>\n

Exemplo 3: Uma previs\u00e3o diz que h\u00e1 27% de probabilidade de chover e est\u00e1 chovendo.<\/strong><\/span><\/p>\n

Pontua\u00e7\u00e3o de Brier = (0,27 \u2013 1) 2<\/sup> = 0,5329<\/span><\/p>\n

Exemplo 4: Uma previs\u00e3o diz que h\u00e1 97% de probabilidade de chover e de n\u00e3o chover.<\/strong><\/span><\/p>\n

Pontua\u00e7\u00e3o de Brier = (0,97 \u2013 0) 2<\/sup> = 0,9409<\/span><\/p>\n

Exemplo 5: Um meteorologista faz a seguinte previs\u00e3o:<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Chance de chover<\/strong><\/span><\/th>\n Resultados<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n
27%<\/span><\/td>\n Chuva<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
67%<\/span><\/td>\n Chuva<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
83%<\/span><\/td>\n Sem chuva<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
90%<\/span><\/td>\n Chuva<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Podemos calcular a pontua\u00e7\u00e3o de Brier para este conjunto de previs\u00f5es usando as seguintes f\u00f3rmulas:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Chance de chover<\/strong><\/span><\/th>\n Resultados<\/strong><\/span><\/th>\n Pontua\u00e7\u00e3o de Brier<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n
27%<\/span><\/td>\n Chuva<\/span><\/td>\n (0,27-1) 2<\/sup> = 0,5329<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
67%<\/span><\/td>\n Chuva<\/span><\/td>\n (0,67-1) 2<\/sup> = 0,1089<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
83%<\/span><\/td>\n Sem chuva<\/span><\/td>\n (0,83-0) 2<\/sup> = 0,6889<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
90%<\/span><\/td>\n Chuva<\/span><\/td>\n (0,90-1) 2<\/sup> = 0,01<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Pontua\u00e7\u00e3o de Brier = (0,5329 + 0,1089 + 0,6889 + 0,01) \/ 4 = 0,3352<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Resultados de habilidades de Brier<\/strong><\/span><\/h2>\n

Uma pontua\u00e7\u00e3o de habilidade de Brier<\/strong> \u00e9 uma m\u00e9trica que nos diz qu\u00e3o bem a pontua\u00e7\u00e3o de Brier de um novo modelo de previs\u00e3o se compara a um modelo de previs\u00e3o existente. \u00c9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n

Pontua\u00e7\u00e3o de profici\u00eancia Brier<\/strong> = (BS E<\/sub> \u2013 BS N<\/sub> ) \/ BS E<\/sub><\/span><\/p>\n

Ouro:<\/span><\/p>\n

BS E<\/sub> = pontua\u00e7\u00e3o Brier do modelo existente<\/span><\/p>\n

BS N<\/sub> = Brier Score do novo modelo<\/span><\/p>\n

Se a pontua\u00e7\u00e3o de habilidade de Brier for positiva, o novo modelo far\u00e1 previs\u00f5es mais precisas. Se o Brier Skill Score for negativo, o novo modelo far\u00e1 previs\u00f5es piores. E se o Brier Skill Score for zero, ent\u00e3o o novo modelo n\u00e3o oferece melhorias em rela\u00e7\u00e3o ao modelo existente.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, suponha que nosso modelo existente tenha uma pontua\u00e7\u00e3o de Brier de BS E<\/sub> = 0,4221 e nosso novo modelo tenha uma pontua\u00e7\u00e3o de Brier de BS N<\/sub> = 0,3352. O Brier Skill Score do nosso novo modelo pode ser calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n

Pontua\u00e7\u00e3o de profici\u00eancia Brier<\/strong> = (0,4421 \u2013 0,3352) \/ (0,4421) = 0,2418<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Como este n\u00famero \u00e9 positivo, indica que nosso novo modelo fornece previs\u00f5es mais precisas em compara\u00e7\u00e3o com o modelo existente.<\/span><\/p>\n

Quanto maior a pontua\u00e7\u00e3o de habilidade de Brier, maior ser\u00e1 a melhoria no novo modelo em compara\u00e7\u00e3o com o modelo existente.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A pontua\u00e7\u00e3o Brier \u00e9 uma m\u00e9trica que usamos em estat\u00edsticas para medir a precis\u00e3o das previs\u00f5es probabil\u00edsticas. Geralmente \u00e9 usado quando o resultado de uma previs\u00e3o \u00e9 bin\u00e1rio: ou o resultado ocorre ou n\u00e3o ocorre. Por exemplo, suponha que uma previs\u00e3o do tempo diga que h\u00e1 90% de chance de chover e realmente chover. 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