{"id":605,"date":"2023-07-29T08:44:25","date_gmt":"2023-07-29T08:44:25","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/anova-estatistica-bidirecional\/"},"modified":"2023-07-29T08:44:25","modified_gmt":"2023-07-29T08:44:25","slug":"anova-estatistica-bidirecional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/anova-estatistica-bidirecional\/","title":{"rendered":"Como realizar uma anova bidirecional no stata"},"content":{"rendered":"

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Uma ANOVA bidirecional<\/a> \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes que foram divididos em dois fatores.<\/span><\/p>\n

O objetivo de uma ANOVA bidirecional \u00e9 determinar o impacto de dois fatores em uma vari\u00e1vel de resposta e determinar se existe ou n\u00e3o uma intera\u00e7\u00e3o entre os dois fatores na vari\u00e1vel de resposta.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar uma ANOVA bidirecional no Stata.<\/span><\/p>\n

Exemplo: ANOVA bidirecional no Stata<\/strong><\/h2>\n

Neste exemplo, usaremos o conjunto de dados integrado do Stata chamado sist\u00f3lico<\/em> para realizar uma ANOVA bidirecional. Este conjunto de dados cont\u00e9m as tr\u00eas vari\u00e1veis a seguir para 58 indiv\u00edduos diferentes:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Droga usada<\/span><\/li>\n
  • Doen\u00e7a do paciente<\/span><\/li>\n
  • Mudan\u00e7a na press\u00e3o arterial sist\u00f3lica<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Usaremos as etapas a seguir para realizar uma ANOVA bidirecional para determinar se o tipo de medicamento usado e o tipo de doen\u00e7a do paciente t\u00eam um impacto significativo na altera\u00e7\u00e3o da press\u00e3o arterial sist\u00f3lica.<\/span><\/p>\n

    Etapa 1: carregar dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Primeiro, carregue os dados digitando webuse systolic<\/strong> na caixa de comando e clicando Enter.<\/span> <\/p>\n

    \"Conjunto<\/p>\n

    Etapa<\/strong> 2: visualize os dados brutos.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Antes de realizar uma ANOVA bidirecional, vamos primeiro examinar os dados brutos. Na barra de menu superior, navegue at\u00e9 Dados > Editor de dados > Editor de dados (navegar)<\/strong> . Isso nos mostrar\u00e1 os dados reais de todos os 58 pacientes:<\/span> <\/p>\n

    \"Exemplo<\/p>\n

    Etapa 3: execute uma ANOVA bidirecional.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Na barra de menu superior, navegue at\u00e9 Statistics > Linear and Related Models > ANOVA\/MANOVA > Analysis of Variance and Covariance<\/strong> .<\/span><\/p>\n

    Para Vari\u00e1vel dependente, escolha sist\u00f3lica<\/em> . Em seguida, clique nos tr\u00eas pontos\u2026 ao lado da seta suspensa em Modelo<\/em> .<\/span> <\/p>\n

    \"Exemplo<\/p>\n

    Voc\u00ea ser\u00e1 presenteado com uma nova tela. Mantenha a vari\u00e1vel Fator<\/em> selecionada. Para Especifica\u00e7\u00e3o, escolha Fatorial Completo Bidirecional,<\/em> pois estamos realizando uma ANOVA bidirecional. Para a vari\u00e1vel 1, escolha o medicamento<\/em> e utilize Padr\u00e3o<\/em> para a base. Para a vari\u00e1vel 2, escolha doen\u00e7a<\/em> e use Padr\u00e3o<\/em> como base. Em seguida, clique em Adicionar \u00e0 lista de vari\u00e1veis<\/em> na parte inferior. Em seguida, clique em OK<\/em> .<\/span> <\/p>\n

    \"ANOVA<\/p>\n

    A janela original aparecer\u00e1 com drug##disease agora preenchida em Model<\/em> . Voc\u00ea n\u00e3o tem mais nada para fazer aqui. Basta clicar em OK<\/em> .<\/span> <\/p>\n

    \"ANOVA<\/p>\n

    Os resultados da ANOVA bidirecional aparecer\u00e3o automaticamente:<\/span> <\/p>\n

    \"Resultados<\/p>\n

    Pelo resultado podemos observar o seguinte:<\/span><\/p>\n

      \n
    • N\u00e3o h\u00e1 intera\u00e7\u00e3o significativa entre medicamento e doen\u00e7a (valor p = 0,3958)<\/span><\/li>\n
    • A doen\u00e7a n\u00e3o tem efeito significativo na press\u00e3o arterial sist\u00f3lica (valor p = 0,1637)<\/span><\/li>\n
    • A droga tem um efeito estatisticamente significativo na press\u00e3o arterial sist\u00f3lica (0,0001)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Etapa 4: relatar os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

      Finalmente, relataremos os resultados de nossa an\u00e1lise ANOVA bidirecional. Aqui est\u00e1 um exemplo de como fazer isso:<\/span><\/p>\n

      \n

      Uma ANOVA bidirecional foi realizada em 58 indiv\u00edduos para examinar o efeito de medicamentos e doen\u00e7as na press\u00e3o arterial sist\u00f3lica.<\/span><\/p>\n

      N\u00e3o houve intera\u00e7\u00e3o significativa entre os efeitos da droga e da doen\u00e7a na press\u00e3o arterial sist\u00f3lica (p = 0,3958). N\u00e3o houve efeito significativo da doen\u00e7a na press\u00e3o arterial sist\u00f3lica (p = 0,1637). A droga teve um efeito significativo na press\u00e3o arterial sist\u00f3lica (0,0001).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Uma ANOVA bidirecional \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes que foram divididos em dois fatores. 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