{"id":609,"date":"2023-07-29T08:22:21","date_gmt":"2023-07-29T08:22:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estatisticas-de-teste-t-de-amostras-emparelhadas\/"},"modified":"2023-07-29T08:22:21","modified_gmt":"2023-07-29T08:22:21","slug":"estatisticas-de-teste-t-de-amostras-emparelhadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estatisticas-de-teste-t-de-amostras-emparelhadas\/","title":{"rendered":"Como realizar um teste t de amostras pareadas no stata"},"content":{"rendered":"

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Um teste t de amostras pareadas<\/strong><\/a> \u00e9 usado para comparar as m\u00e9dias de duas amostras quando cada observa\u00e7\u00e3o em uma amostra pode ser associada a uma observa\u00e7\u00e3o na outra amostra.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar um teste t de amostras pareadas no Stata.<\/span><\/p>\n

Exemplo: teste t de amostras pareadas no Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

Os pesquisadores querem saber se um novo tratamento de combust\u00edvel causa uma altera\u00e7\u00e3o no mpg m\u00e9dio de um determinado carro. Para testar isso, eles realizam um experimento no qual medem o mpg de 12 carros com e sem tratamento de combust\u00edvel.<\/span><\/p>\n

Como cada carro recebe o tratamento, podemos realizar um teste t pareado no qual cada carro \u00e9 pareado consigo mesmo<\/span> para determinar se h\u00e1 diferen\u00e7a no mpg m\u00e9dio com e sem o tratamento de combust\u00edvel.<\/span><\/p>\n

Conclua as etapas a seguir para realizar um teste t pareado no Stata.<\/span><\/p>\n

Etapa 1: carregar dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Primeiro, carregue os dados digitando use https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/fuel<\/strong> na caixa de comando e clicando Enter.<\/span> <\/p>\n

\"Como<\/p>\n

Etapa<\/strong> 2: visualize os dados brutos.<\/strong><\/span><\/p>\n

Antes de realizar um teste t pareado, vamos primeiro examinar os dados brutos. Na barra de menu superior, navegue at\u00e9 Dados > Editor de dados > Editor de dados (navegar)<\/strong> . A primeira coluna, mpg1<\/em> , exibe o mpg do primeiro carro sem tratamento de combust\u00edvel, enquanto a segunda coluna, mpg2<\/em> , exibe o mpg do primeiro carro com tratamento de combust\u00edvel.<\/span> <\/p>\n

\"Dados<\/p>\n

Etapa 3: execute um teste t pareado.<\/strong><\/span><\/p>\n

Na barra de menu superior, v\u00e1 para Estat\u00edsticas > Resumos, Tabelas e Testes > Testes de Hip\u00f3teses Cl\u00e1ssicos > Teste t (teste de compara\u00e7\u00e3o de m\u00e9dias)<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Escolha Emparelhado.<\/em> Para Primeira vari\u00e1vel, escolha mpg1<\/em> . Para Segunda vari\u00e1vel, escolha mpg2<\/em> . Para N\u00edvel de confian\u00e7a, escolha o n\u00edvel desejado. Um valor de 95 corresponde a um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0,05. Deixaremos isso em 95. Por fim, clique em OK<\/em> .<\/span> <\/p>\n

\"Teste<\/p>\n

Os resultados do teste t pareado ser\u00e3o exibidos:<\/span> <\/p>\n

\"Interpretando<\/p>\n

Recebemos as seguintes informa\u00e7\u00f5es para cada grupo:<\/span><\/p>\n

Obs:<\/strong> O n\u00famero de observa\u00e7\u00f5es. Existem 12 observa\u00e7\u00f5es em cada grupo.<\/span><\/p>\n

M\u00e9dia:<\/strong> O mpg m\u00e9dio. No grupo 0 a m\u00e9dia \u00e9 21. No grupo 1 a m\u00e9dia \u00e9 22,75.<\/span><\/p>\n

Padr\u00e3o. Err:<\/strong> o erro padr\u00e3o, calculado como \u03c3 \/ \u221a n<\/span><\/span><\/p>\n

Padr\u00e3o. Dev:<\/strong> o desvio padr\u00e3o de mpg.<\/span><\/p>\n

95% Conf. Faixa:<\/strong> intervalo de confian\u00e7a de 95% para a verdadeira m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o em mpg.<\/span><\/p>\n

t:<\/strong> a estat\u00edstica de teste do teste t pareado.<\/span><\/p>\n

graus de liberdade:<\/strong> os graus de liberdade a utilizar para o teste, calculados da seguinte forma: #pairs-1 = 12-1 = 11.<\/span><\/p>\n

Os valores p para tr\u00eas testes t diferentes para duas amostras s\u00e3o mostrados na parte inferior dos resultados. Como queremos entender se o mpg m\u00e9dio \u00e9 simplesmente diferente entre os dois grupos, examinaremos os resultados do teste intermedi\u00e1rio (no qual a hip\u00f3tese alternativa \u00e9 Ha:diff!=0) que tem um valor p de 0,0463.<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Como este valor est\u00e1 abaixo do nosso n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0,05, rejeitamos a hip\u00f3tese nula. Temos evid\u00eancias suficientes para dizer que o verdadeiro mpg m\u00e9dio \u00e9 diferente entre os dois grupos.<\/span><\/p>\n

Etapa 5: Relate os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Finalmente, relataremos os resultados do nosso teste t pareado. Aqui est\u00e1 um exemplo de como fazer isso:<\/span><\/p>\n

\n

Um teste t pareado foi realizado em 12 carros para determinar se um novo tratamento de combust\u00edvel causou uma diferen\u00e7a na m\u00e9dia de milhas por gal\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Os resultados mostraram que o mpg m\u00e9dio foi estatisticamente significativo  <\/em> diferente entre os dois grupos (t = -2,2444 com gl=11, p = 0,0463) a um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0,05.<\/span><\/p>\n

Um intervalo de confian\u00e7a de 95% para a verdadeira diferen\u00e7a entre as m\u00e9dias populacionais produziu um intervalo de (-3,466, -0,034).<\/span><\/p>\n

Com base nesses resultados, o novo tratamento de combust\u00edvel leva a mpg estatisticamente significativamente mais alto para os carros.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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