{"id":61,"date":"2023-08-05T21:46:28","date_gmt":"2023-08-05T21:46:28","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-probabilistica\/"},"modified":"2023-08-05T21:46:28","modified_gmt":"2023-08-05T21:46:28","slug":"amostragem-probabilistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-probabilistica\/","title":{"rendered":"Amostragem probabil\u00edstica"},"content":{"rendered":"<p>Neste artigo explicamos o que \u00e9 amostragem probabil\u00edstica, os diferentes tipos de amostragem probabil\u00edstica que existem e como s\u00e3o realizadas. Al\u00e9m disso, voc\u00ea encontrar\u00e1 v\u00e1rios exemplos de amostragem probabil\u00edstica. Por fim, mostramos qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre amostragem probabil\u00edstica e amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica e quais s\u00e3o as vantagens e desvantagens da amostragem probabil\u00edstica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-muestreo-probabilistico\"><\/span> O que \u00e9 amostragem probabil\u00edstica?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>A amostragem probabil\u00edstica<\/strong> \u00e9 um m\u00e9todo utilizado para selecionar os indiv\u00edduos que ser\u00e3o inclu\u00eddos na amostra para um estudo estat\u00edstico. A principal caracter\u00edstica da amostragem probabil\u00edstica \u00e9 que os indiv\u00edduos s\u00e3o selecionados aleatoriamente, ou seja, todos t\u00eam a mesma probabilidade de serem escolhidos.<\/p>\n<p> Esta \u00e9 uma condi\u00e7\u00e3o essencial para que a amostragem seja considerada probabil\u00edstica: todos os elementos da popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica devem poder ser escolhidos e, al\u00e9m disso, devem ter a mesma possibilidade de serem selecionados. <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-probabiliste.png\" alt=\"amostragem probabil\u00edstica\" class=\"wp-image-1153\" width=\"465\" height=\"462\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<p> A amostragem probabil\u00edstica \u00e9 usada para reduzir o n\u00famero de pessoas que participam de um estudo estat\u00edstico. Normalmente, quando queremos analisar estatisticamente uma popula\u00e7\u00e3o, esta \u00e9 muito grande e por isso \u00e9 imposs\u00edvel entrevistar todas as pessoas. \u00c9 por isso que a amostragem probabil\u00edstica permite questionar apenas uma amostra e depois extrapolar os resultados obtidos para toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p> Embora voltemos a todas as caracter\u00edsticas da amostragem probabil\u00edstica com mais detalhes, este tipo de amostragem \u00e9 geralmente o melhor para obter uma amostra representativa da popula\u00e7\u00e3o, porque a aleatoriedade est\u00e1 presente em todo o processo. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-muestreos-probabilisticos\"><\/span> Tipos de amostras probabil\u00edsticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Os tipos de amostragem probabil\u00edstica s\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li> <strong>Amostragem Aleat\u00f3ria Simples<\/strong> \u2013 A amostra \u00e9 simplesmente selecionada aleatoriamente.<\/li>\n<li> <strong>Amostragem sistem\u00e1tica<\/strong> : um primeiro indiv\u00edduo \u00e9 escolhido aleatoriamente e os demais elementos da amostra s\u00e3o selecionados de acordo com um intervalo fixo.<\/li>\n<li> <strong>Amostragem estratificada<\/strong> : a popula\u00e7\u00e3o-alvo \u00e9 dividida em estratos (grupos) e depois s\u00e3o escolhidos indiv\u00edduos aleatoriamente de cada estrato.<\/li>\n<li> <strong>Amostragem por conglomerados<\/strong> : Este m\u00e9todo de amostragem aproveita o fato de a popula\u00e7\u00e3o ser dividida em conglomerados (grupos), de forma que a amostra seja composta por conglomerados selecionados aleatoriamente.<\/li>\n<\/ul>\n<p> A seguir, voc\u00ea explicou cada tipo de amostragem probabil\u00edstica com mais detalhes.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-aleatorio-simple\"><\/span>amostragem aleat\u00f3ria simples<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>A amostragem aleat\u00f3ria simples<\/strong> confere a cada elemento da popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica a mesma probabilidade de ser inclu\u00eddo na amostra estudada. Assim, os indiv\u00edduos da amostra s\u00e3o simplesmente selecionados aleatoriamente, sem utiliza\u00e7\u00e3o de nenhum outro crit\u00e9rio.<\/p>\n<p> Para simular aleatoriamente existem v\u00e1rios m\u00e9todos, mas atualmente geralmente \u00e9 feito atrav\u00e9s de programas de computador como o Excel, pois economizam muito tempo. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-aleatoria-simples\/\">vantagens e desvantagens da amostragem aleat\u00f3ria simples<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-sistematico\"><\/span> amostragem sistem\u00e1tica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Na <strong>amostragem sistem\u00e1tica,<\/strong> primeiro um elemento da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 selecionado aleatoriamente e depois os demais elementos da amostra s\u00e3o selecionados usando um intervalo fixo.<\/p>\n<p> Assim, na amostragem sistem\u00e1tica, uma vez selecionado aleatoriamente o primeiro indiv\u00edduo da amostra, temos que contar tantos n\u00fameros quanto o intervalo desejado para retirar o pr\u00f3ximo indiv\u00edduo da amostra. E repetimos sucessivamente o mesmo procedimento at\u00e9 termos tantos indiv\u00edduos na amostra quanto o tamanho da amostra que desejamos obter. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-sistematica\/\">vantagens e desvantagens da amostragem sistem\u00e1tica<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-estratificado\"><\/span> amostragem estratificada<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Na t\u00e9cnica <strong>de amostragem estratificada<\/strong> , a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 primeiro dividida em estratos (grupos) e, em seguida, alguns indiv\u00edduos s\u00e3o selecionados aleatoriamente de cada estrato para formar toda a amostra do estudo. Haver\u00e1, portanto, pelo menos um membro de cada estrato na amostra.<\/p>\n<p> Os estratos devem ser grupos homog\u00eaneos, ou seja, os indiv\u00edduos de um estrato possuem caracter\u00edsticas pr\u00f3prias que os diferenciam dos demais estratos. Um indiv\u00edduo, portanto, s\u00f3 pode pertencer a um estrato. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-estratificada\/\">vantagens e desvantagens da amostragem estratificada<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-conglomerados\"><\/span> amostras agrupadas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> A amostragem por conglomerados e a amostragem estratificada podem ser confundidas porque s\u00e3o muito semelhantes, mas se voc\u00ea olhar de perto, s\u00e3o dois m\u00e9todos de amostragem probabil\u00edstica diferentes.<\/p>\n<p> <strong>A amostragem por conglomerados<\/strong> aproveita o fato de que j\u00e1 existem conglomerados naturais (grupos) na popula\u00e7\u00e3o para estudar apenas alguns conglomerados em vez de todos os indiv\u00edduos da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p> Diferentemente da amostragem estratificada, neste m\u00e9todo n\u00e3o h\u00e1 necessidade de selecionar um determinado indiv\u00edduo dos conglomerados, mas uma vez escolhidos os grupos a serem estudados, todos os seus membros devem ser analisados.<\/p>\n<p> A amostragem por conglomerados tamb\u00e9m \u00e9 chamada de amostragem por conglomerados, amostragem por conglomerados ou amostragem de \u00e1rea. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostras-agrupadas\/\">vantagens e desvantagens da amostragem por conglomerados<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-hacer-un-muestreo-probabilistico\"><\/span> Como fazer amostragem probabil\u00edstica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> As etapas para realizar a amostragem probabil\u00edstica s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Defina a popula\u00e7\u00e3o-alvo.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Defina as caracter\u00edsticas da amostra e o tamanho de amostra desejado.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Escolha o tipo apropriado de amostragem probabil\u00edstica.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Selecione os indiv\u00edduos da amostra de acordo com o m\u00e9todo de amostragem escolhido na etapa anterior.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Analise os elementos da amostra obtida.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> O passo mais importante na realiza\u00e7\u00e3o da amostragem probabil\u00edstica \u00e9 escolher a t\u00e9cnica probabil\u00edstica adequada, isso ajuda na adapta\u00e7\u00e3o \u00e0 popula\u00e7\u00e3o-alvo e pode economizar tempo e recursos utilizados.<\/p>\n<p> Logicamente, para identificar qual m\u00e9todo \u00e9 adequado para cada caso, \u00e9 preciso saber quais s\u00e3o suas vantagens e desvantagens, por isso recomendamos a leitura dos artigos vinculados acima na explica\u00e7\u00e3o de cada tipo de amostragem probabil\u00edstica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-muestreos-probabilisticos\"><\/span> Exemplos de amostras probabil\u00edsticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Considerando a defini\u00e7\u00e3o de amostragem probabil\u00edstica e a explica\u00e7\u00e3o de cada tipo, veremos um exemplo de como a amostra de um estudo poderia ser selecionada, mas utilizando diferentes t\u00e9cnicas de amostragem probabil\u00edstica.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Por exemplo, se quisermos fazer uma an\u00e1lise estat\u00edstica dos funcion\u00e1rios de uma empresa multinacional, obviamente n\u00e3o podemos fazer a pesquisa com todos os seus trabalhadores, mas devemos selecionar uma amostra e depois extrapolar os resultados obtidos para toda a empresa. popula\u00e7\u00e3o. Para fazer isso, poder\u00edamos escolher os participantes de forma completamente aleat\u00f3ria, usando amostragem aleat\u00f3ria simples.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Outra forma de selecionar aleatoriamente os participantes do estudo \u00e9 aplicar uma amostragem sistem\u00e1tica. Para isso precisamos de uma lista com todos os funcion\u00e1rios, ent\u00e3o selecionamos um aleatoriamente e depois contamos um intervalo fixo na lista para escolher o restante das pessoas que ser\u00e3o entrevistadas.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">A amostra tamb\u00e9m pode ser escolhida por amostragem estratificada. Para isso, a popula\u00e7\u00e3o deve ser dividida em grupos, por exemplo, os funcion\u00e1rios podem ser classificados em estratos de acordo com a idade. Ap\u00f3s a classifica\u00e7\u00e3o, selecionamos aleatoriamente indiv\u00edduos de cada grupo.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Por fim, para escolher a amostra com o m\u00e9todo de amostragem por conglomerados, podemos aproveitar o fato da empresa possuir trabalhadores em pa\u00edses diferentes para formar conglomerados (grupos), de forma que cada funcion\u00e1rio perten\u00e7a ao grupo do pa\u00eds onde trabalha. Resta ent\u00e3o selecionar aleatoriamente os clusters que participar\u00e3o da pesquisa.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"diferencia-entre-el-muestreo-probabilistico-y-el-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> Diferen\u00e7a entre amostragem probabil\u00edstica e amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>A principal diferen\u00e7a entre amostragem probabil\u00edstica e amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<\/strong> \u00e9 o m\u00e9todo de sele\u00e7\u00e3o da amostra. Na amostragem probabil\u00edstica todos os indiv\u00edduos t\u00eam a mesma probabilidade de serem selecionados, por outro lado, na amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica os indiv\u00edduos n\u00e3o t\u00eam a mesma possibilidade de serem selecionados.<\/p>\n<p> Na amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, as escolhas dos elementos da amostra n\u00e3o s\u00e3o igualmente prov\u00e1veis porque geralmente s\u00e3o feitas pelos pesquisadores, ao contr\u00e1rio da amostragem probabil\u00edstica, onde os indiv\u00edduos s\u00e3o selecionados aleatoriamente.<\/p>\n<p> Outra caracter\u00edstica diferente entre estes dois tipos de amostragem reside nas generaliza\u00e7\u00f5es das conclus\u00f5es obtidas. Na amostragem probabil\u00edstica, as amostras s\u00e3o geralmente representativas e, portanto, os resultados obtidos podem ser generalizados para toda a popula\u00e7\u00e3o. Pelo contr\u00e1rio, a amostra de uma amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica normalmente n\u00e3o tem representatividade suficiente, pelo que as conclus\u00f5es tiradas s\u00f3 podem ser aplicadas aos indiv\u00edduos estudados. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ventajas-y-desventajas-del-muestreo-probabilistico\"><\/span> Vantagens e desvantagens da amostragem probabil\u00edstica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> As vantagens e desvantagens da amostragem probabil\u00edstica s\u00e3o:<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> vantagem<\/th>\n<th> Desvantagens<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> A amostragem probabil\u00edstica \u00e9 geralmente economicamente lucrativa.<\/td>\n<td> Os resultados obtidos podem ser dif\u00edceis de interpretar.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> \u00c9 um m\u00e9todo de amostragem r\u00e1pido e f\u00e1cil de executar.<\/td>\n<td> \u00c0s vezes, o erro de amostragem pode ser muito alto.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> Em geral, o respons\u00e1vel pela amostragem n\u00e3o necessita de muito conhecimento da popula\u00e7\u00e3o.<\/td>\n<td> \u00c9 necess\u00e1ria uma lista de toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> A amostra obtida \u00e9 representativa.<\/td>\n<td> Amostras pequenas podem n\u00e3o ser representativas.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p> A principal vantagem da amostragem probabil\u00edstica \u00e9 que ela \u00e9 muito econ\u00f4mica, o que significa que geralmente \u00e9 econ\u00f4mica aplicar essa t\u00e9cnica de amostragem.<\/p>\n<p> Al\u00e9m disso, o m\u00e9todo de amostragem probabil\u00edstica n\u00e3o exige que o pesquisador tenha conhecimento e experi\u00eancia na \u00e1rea, pois a sele\u00e7\u00e3o dos elementos da amostra \u00e9 feita de forma aleat\u00f3ria. Esse recurso torna a amostragem probabil\u00edstica muito mais f\u00e1cil do que a amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica.<\/p>\n<p> No entanto, os resultados obtidos podem por vezes ser imprecisos, especialmente no caso de amostras pequenas. \u00c9 por isso que \u00e9 importante escolher o tamanho de amostra apropriado.<\/p>\n<p> Outra desvantagem da t\u00e9cnica de amostragem probabil\u00edstica \u00e9 que \u00e9 necess\u00e1ria uma lista de todos os indiv\u00edduos da popula\u00e7\u00e3o para simular o acaso.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neste artigo explicamos o que \u00e9 amostragem probabil\u00edstica, os diferentes tipos de amostragem probabil\u00edstica que existem e como s\u00e3o realizadas. Al\u00e9m disso, voc\u00ea encontrar\u00e1 v\u00e1rios exemplos de amostragem probabil\u00edstica. 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