{"id":62,"date":"2023-08-05T21:21:46","date_gmt":"2023-08-05T21:21:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-nao-probabilistica\/"},"modified":"2023-08-05T21:21:46","modified_gmt":"2023-08-05T21:21:46","slug":"amostragem-nao-probabilistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-nao-probabilistica\/","title":{"rendered":"Amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica"},"content":{"rendered":"<p>Este artigo explica o que \u00e9 amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica e quais s\u00e3o suas caracter\u00edsticas. Voc\u00ea tamb\u00e9m poder\u00e1 ver os diferentes tipos de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica existentes, bem como v\u00e1rios exemplos. Finalmente, voc\u00ea aprender\u00e1 as vantagens e desvantagens da amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> O que \u00e9 amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>A amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<\/strong> \u00e9 um m\u00e9todo utilizado para selecionar os indiv\u00edduos que ser\u00e3o inclu\u00eddos na amostra para um estudo estat\u00edstico. Em particular, na amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, os indiv\u00edduos s\u00e3o selecionados com base em crit\u00e9rios subjetivos dos pesquisadores.<\/p>\n<p> Portanto, na amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, nem todos os elementos da popula\u00e7\u00e3o t\u00eam a mesma probabilidade de serem escolhidos para a amostra, uma vez que a sele\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 aleat\u00f3ria. Esta caracter\u00edstica distingue a amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica da amostragem probabil\u00edstica, na qual os indiv\u00edduos s\u00e3o escolhidos aleatoriamente.<\/p>\n<p> Logicamente, na amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, o respons\u00e1vel por fazer a pesquisa \u00e9 muito importante, pois \u00e9 ele quem decide quem ser\u00e1 inclu\u00eddo na amostra. Por isso \u00e9 fundamental que o pesquisador tenha grande conhecimento e experi\u00eancia na \u00e1rea de estudo, para obter resultados confi\u00e1veis. <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-non-probabiliste.png\" alt=\"amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica\" class=\"wp-image-1173\" width=\"368\" height=\"336\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Embora a forma de escolha da amostra varie um pouco dependendo do tipo de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, todos se baseiam nos crit\u00e9rios dos pesquisadores para fazer a sele\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p> Finalmente, vamos apenas mencionar que no mundo da probabilidade e da estat\u00edstica, a amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica tamb\u00e9m \u00e9 chamada de amostragem n\u00e3o aleat\u00f3ria. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-muestreos-no-probabilisticos\"><\/span> Tipos de amostras n\u00e3o probabil\u00edsticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Os tipos de amostras n\u00e3o probabil\u00edsticas s\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li> <strong>Amostragem proposital<\/strong> : consiste em selecionar indiv\u00edduos com base apenas nos crit\u00e9rios do pesquisador.<\/li>\n<li> <strong>Amostragem de conveni\u00eancia<\/strong> : os itens da amostra s\u00e3o escolhidos com base na facilidade de acesso.<\/li>\n<li> <strong>Amostragem consecutiva<\/strong> : Uma primeira amostra inicial \u00e9 selecionada, estudada e depois outra amostra \u00e9 selecionada. E diferentes amostras s\u00e3o estudadas at\u00e9 que as conclus\u00f5es do estudo sejam obtidas.<\/li>\n<li> <strong>Amostragem por cota<\/strong> : Primeiro s\u00e3o formados grupos e depois \u00e9 escolhida uma cota de cada grupo para formar a amostra da pesquisa.<\/li>\n<li> <strong>Amostragem em bola de neve<\/strong> : os pesquisadores selecionam os primeiros indiv\u00edduos da amostra e depois recrutam sujeitos adicionais para o estudo.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Considerando a breve defini\u00e7\u00e3o de cada tipo de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, cada tipo \u00e9 explicado com mais detalhes a seguir.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-intencional\"><\/span> Amostragem proposital<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>A amostragem proposital<\/strong> depende exclusivamente do julgamento do pesquisador ao escolher a amostra do estudo.<\/p>\n<p> Assim, o respons\u00e1vel pela pesquisa tem todo o poder de decis\u00e3o para selecionar os elementos da amostra. Portanto, \u00e9 importante que voc\u00ea seja um especialista na \u00e1rea de estudo.<\/p>\n<p> A amostragem proposital tamb\u00e9m \u00e9 chamada de amostragem julgamento, amostragem julgamento, amostragem cr\u00edtica, amostragem proposital ou amostragem de opini\u00e3o. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-proposital\/\">vantagens e desvantagens da amostragem proposital<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-conveniencia\"><\/span> amostragem de conveni\u00eancia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Na <strong>amostragem por conveni\u00eancia,<\/strong> os pesquisadores escolhem os sujeitos da amostra com base em crit\u00e9rios de facilidade de acesso aos indiv\u00edduos, sem incluir o acaso no processo.<\/p>\n<p> Ou seja, neste tipo de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica para escolha de indiv\u00edduos da popula\u00e7\u00e3o, s\u00e3o avaliados aspectos como disponibilidade, proximidade ou custo de sua sele\u00e7\u00e3o. Frequentemente, volunt\u00e1rios s\u00e3o at\u00e9 aceitos para facilitar ainda mais a amostragem.<\/p>\n<p> A amostragem de conveni\u00eancia tamb\u00e9m \u00e9 chamada de amostragem proposital ou amostragem de oportunidade. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-de-conveniencia\/\">Vantagens e Desvantagens da Amostragem de Conveni\u00eancia<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-consecutivo\"><\/span> Amostragem consecutiva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Na <strong>amostragem consecutiva,<\/strong> primeiro \u00e9 escolhida, estudada uma amostra inicial e, ap\u00f3s a obten\u00e7\u00e3o dos resultados da amostra inicial, outra amostra \u00e9 estudada. E o processo \u00e9 repetido consecutivamente at\u00e9 que sejam obtidas as conclus\u00f5es finais de todo o estudo.<\/p>\n<p> Assim, a amostragem consecutiva n\u00e3o se concentra numa \u00fanica amostra, mas sim estuda diferentes amostras da mesma popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica e, em \u00faltima an\u00e1lise, tira conclus\u00f5es a partir da informa\u00e7\u00e3o obtida de todos os grupos. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-consecutiva\/\">vantagens e desvantagens da amostragem consecutiva<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-cuotas\"><\/span>Amostragem de cota<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Na <strong>amostragem por cotas,<\/strong> primeiro s\u00e3o estabelecidos grupos (ou estratos) de indiv\u00edduos que compartilham pelo menos uma caracter\u00edstica e, em seguida, \u00e9 selecionada uma cota de cada grupo, formando assim a amostra do estudo.<\/p>\n<p> O car\u00e1ter dos indiv\u00edduos usados para dividir a popula\u00e7\u00e3o em grupos tamb\u00e9m \u00e9 decidido pelo pesquisador. Portanto, o respons\u00e1vel pela condu\u00e7\u00e3o da pesquisa tem grande influ\u00eancia nos resultados obtidos. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-de-cota-1\/\">vantagens e desvantagens da amostragem por cotas<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-bola-de-nieve\"><\/span> Amostragem de bola de neve<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Na <strong>amostragem em bola de neve,<\/strong> o pesquisador escolhe os primeiros participantes e depois recruta indiv\u00edduos adicionais para o estudo.<\/p>\n<p> Esta caracter\u00edstica da amostragem em bola de neve resulta num aumento crescente no tamanho da amostra \u00e0 medida que os participantes recrutam mais pessoas para o estudo (efeito bola de neve).<\/p>\n<p> A amostragem em bola de neve tamb\u00e9m \u00e9 conhecida como amostragem em cadeia ou amostragem de refer\u00eancia em cadeia. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-de-bola-de-neve-1\/\">Vantagens e Desvantagens da Amostragem Bola de Neve<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-hacer-un-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> Como fazer amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> As etapas para realizar a amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Defina a popula\u00e7\u00e3o-alvo.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Defina as caracter\u00edsticas da amostra e o tamanho de amostra desejado.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Escolha o tipo apropriado de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Selecione os indiv\u00edduos da amostra de acordo com o m\u00e9todo de amostragem escolhido na etapa anterior.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Analise os elementos da amostra obtida.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> Obviamente, o passo mais importante na realiza\u00e7\u00e3o da amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 a escolha do m\u00e9todo de amostragem adequado, o que permite a sua adapta\u00e7\u00e3o \u00e0 popula\u00e7\u00e3o-alvo e pode poupar tempo e recursos utilizados.<\/p>\n<p> Mas para identificar qual m\u00e9todo \u00e9 adequado para cada caso, \u00e9 preciso conhecer suas vantagens e desvantagens, por isso recomendamos a leitura dos artigos vinculados acima na explica\u00e7\u00e3o de cada tipo de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-muestreos-no-probabilisticos\"><\/span> Exemplos de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Para entender melhor o significado da amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, voc\u00ea pode ver v\u00e1rios exemplos de como isso \u00e9 feito a seguir.<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Por exemplo, a amostragem proposital n\u00e3o probabil\u00edstica pode ser alcan\u00e7ada atrav\u00e9s da realiza\u00e7\u00e3o de um estudo estat\u00edstico sobre a popula\u00e7\u00e3o de um pa\u00eds em que o conhecimento especializado \u00e9 usado para selecionar as regi\u00f5es que participar\u00e3o do estudo.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Outro exemplo muito t\u00edpico de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica de conveni\u00eancia \u00e9 quando uma empresa realiza pesquisas com pessoas em um shopping center ou diretamente na rua. Nesse caso, a empresa utiliza o crit\u00e9rio de facilidade de acesso para escolher os participantes do estudo, bastando ir at\u00e9 um local movimentado e entrevistar as pessoas.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Por fim, quando voc\u00ea deseja analisar estatisticamente os membros de uma seita secreta, pode ser bastante complicado encontrar muitos assuntos, mas voc\u00ea pode come\u00e7ar estudando um pequeno n\u00famero de indiv\u00edduos e fazendo com que eles apresentem outras pessoas do grupo para analisar. Este seria um exemplo de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica em bola de neve.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-no-probabilistico-y-muestreo-probabilistico\"><\/span> Amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica e amostragem probabil\u00edstica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> A principal <strong>diferen\u00e7a entre a amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica e a amostragem probabil\u00edstica<\/strong> \u00e9 como a amostra do estudo \u00e9 escolhida. Na amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, eles s\u00e3o selecionados com base nos crit\u00e9rios dos pesquisadores, enquanto na amostragem probabil\u00edstica, s\u00e3o escolhidos aleatoriamente.<\/p>\n<p> Assim, os elementos de uma popula\u00e7\u00e3o t\u00eam a mesma probabilidade de serem selecionados na amostragem probabil\u00edstica, ao contr\u00e1rio da amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, em que nem todos t\u00eam a mesma oportunidade.<\/p>\n<p> Outra particularidade entre estes dois tipos de amostragem reside nas generaliza\u00e7\u00f5es das conclus\u00f5es obtidas. Uma amostra n\u00e3o probabil\u00edstica normalmente n\u00e3o tem representatividade suficiente, uma vez que os sujeitos s\u00e3o escolhidos subjetivamente e, portanto, as conclus\u00f5es tiradas s\u00f3 podem ser aplicadas aos indiv\u00edduos estudados. No entanto, uma amostra probabil\u00edstica \u00e9 geralmente representativa e, portanto, os resultados obtidos podem ser generalizados para toda a popula\u00e7\u00e3o. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ventajas-y-desventajas-del-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> Vantagens e desvantagens da amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><meta charset=\"utf-8\"> As vantagens e desvantagens da amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica s\u00e3o:<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> vantagem<\/th>\n<th> Desvantagens<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> A amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 r\u00e1pida de realizar.<\/td>\n<td> O pesquisador precisa de muito conhecimento do campo de estudo.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> Em geral, a amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 bastante econ\u00f4mica.<\/td>\n<td> \u00c9 dif\u00edcil fazer generaliza\u00e7\u00f5es sobre toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> Muito \u00fatil para fazer pesquisas qualitativas ou explorat\u00f3rias.<\/td>\n<td> A representatividade da amostra n\u00e3o pode ser garantida.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p> A principal vantagem da amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 que ela requer pouco tempo, pois n\u00e3o h\u00e1 necessidade de simular o acaso e, portanto, a amostra \u00e9 selecionada rapidamente. Isto implica que poucos recursos precisam ser investidos para realizar a amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, tornando-a economicamente mais lucrativa do que a amostragem probabil\u00edstica.<\/p>\n<p> Por serem feitas de forma muito r\u00e1pida, a amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica permite realizar um levantamento inicial de natureza qualitativa ou explorat\u00f3ria, podendo depois os resultados obtidos serem mais explorados atrav\u00e9s da realiza\u00e7\u00e3o de amostragem probabil\u00edstica.<\/p>\n<p> Por outro lado, a principal desvantagem da amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 que o respons\u00e1vel pela an\u00e1lise estat\u00edstica deve ser um especialista na \u00e1rea de estudo, uma vez que dela depende em grande parte o sucesso ou o fracasso da investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p> Al\u00e9m disso, as amostras obtidas geralmente n\u00e3o s\u00e3o representativas, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel fazer generaliza\u00e7\u00f5es, mas os resultados obtidos aplicam-se apenas aos indiv\u00edduos estudados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este artigo explica o que \u00e9 amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica e quais s\u00e3o suas caracter\u00edsticas. 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