{"id":631,"date":"2023-07-29T06:40:35","date_gmt":"2023-07-29T06:40:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estatistica-de-teste-de-friedman\/"},"modified":"2023-07-29T06:40:35","modified_gmt":"2023-07-29T06:40:35","slug":"estatistica-de-teste-de-friedman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estatistica-de-teste-de-friedman\/","title":{"rendered":"Como realizar o teste de friedman no stata"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

O teste de Friedman<\/strong> \u00e9 uma alternativa n\u00e3o param\u00e9trica \u00e0 ANOVA de medidas repetidas<\/a> . \u00c9 utilizado para determinar se existe ou n\u00e3o diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar o teste de Friedman no Stata.<\/span><\/p>\n

Exemplo: o teste de Friedman no Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

Neste exemplo, usaremos o conjunto de dados t43<\/em> , que mostra o tempo de rea\u00e7\u00e3o de cinco pacientes que tomam quatro medicamentos diferentes. Como cada paciente \u00e9 medido com cada um dos quatro medicamentos, usaremos o teste de Friedman para determinar se o tempo m\u00e9dio de rea\u00e7\u00e3o difere entre os medicamentos.<\/span><\/p>\n

Siga as seguintes etapas para realizar o teste de Friedman:<\/span><\/p>\n

Etapa 1: Carregar e exibir dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Use o seguinte comando para carregar os dados no Stata:<\/span><\/p>\n

\n

use https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r14\/t43<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Visualize os dados brutos usando o seguinte comando:<\/span><\/p>\n

\n

br<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Exemplo<\/p>\n

Etapa 2: Instale o pacote emh.<\/strong><\/span><\/p>\n

Para realizar o teste de Friedman, precisaremos instalar o pacote emh<\/strong> , que n\u00e3o vem pr\u00e9-instalado no Stata. Para instal\u00e1-lo, basta digitar o seguinte comando:<\/span><\/p>\n

\n

ssc instalar emh<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Ele deve ser instalado automaticamente em alguns segundos.<\/span><\/p>\n

Etapa 3: execute o teste de Friedman.<\/strong><\/span><\/p>\n

Depois que o pacote emh<\/strong> estiver instalado, podemos realizar o teste de Friedman usando a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n

vari\u00e1vel de resposta emh vari\u00e1vel_explicativa, estratos (vari\u00e1vel repetida) transforma\u00e7\u00e3o anova (classifica\u00e7\u00e3o)<\/strong><\/span><\/p>\n

No nosso caso, usaremos a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n

\n

pontua\u00e7\u00e3o emh de drogas, estrato (pessoa) transforma\u00e7\u00e3o anova (classifica\u00e7\u00e3o)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Resultado<\/p>\n

Veja como interpretar o resultado:<\/span><\/p>\n

Q(3) =<\/strong> 13,5600.<\/strong> Esta \u00e9 a estat\u00edstica do teste de Friedman.<\/span><\/p>\n

P = 0,0036<\/strong> . Este \u00e9 o valor p associado \u00e0 estat\u00edstica de teste. Como este valor \u00e9 inferior a 0,05, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula de que o tempo m\u00e9dio de resposta \u00e9 o mesmo para os quatro medicamentos. Temos evid\u00eancias suficientes para concluir que o tipo de medica\u00e7\u00e3o utilizada resulta em diferen\u00e7as estatisticamente significativas no tempo de resposta.<\/span><\/p>\n

Etapa 4: relatar os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Finalmente, gostar\u00edamos de relatar os resultados do teste. Aqui est\u00e1 um exemplo de como fazer isso:<\/span><\/p>\n

\n

Um teste de Friedman foi realizado em 5 pessoas para examinar o efeito de quatro medicamentos diferentes no tempo de resposta. Cada indiv\u00edduo usou cada medicamento uma vez.<\/span><\/p>\n

Os resultados mostraram que o tipo de medicamento utilizado resultou em diferen\u00e7as estatisticamente significativas no tempo de resposta (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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