{"id":647,"date":"2023-07-29T05:25:49","date_gmt":"2023-07-29T05:25:49","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-excel-pagao-breusch\/"},"modified":"2023-07-29T05:25:49","modified_gmt":"2023-07-29T05:25:49","slug":"teste-de-excel-pagao-breusch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-excel-pagao-breusch\/","title":{"rendered":"Como realizar um teste breusch-pagan no excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Um <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-breusch-pagao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">teste de Breusch-Pagan<\/a> \u00e9 usado para determinar se<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-de-heterocedasticidade\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">a heterocedasticidade<\/a> <span style=\"color: #000000;\">est\u00e1 presente em uma an\u00e1lise de regress\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este tutorial explica como realizar um teste Breusch-Pagan no Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Exemplo: teste Breusch-Pagan no Excel<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para este exemplo, usaremos o seguinte conjunto de dados que descreve os atributos de 10 jogadores de basquete.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6102 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifexcel1.png\" sizes=\"auto, \" srcset=\"\" alt=\"Dados brutos no Excel\" width=\"423\" height=\"365\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ajustaremos um modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla usando pontua\u00e7\u00e3o como vari\u00e1vel de resposta e pontos, assist\u00eancias e rebotes como vari\u00e1veis explicativas. A seguir, realizaremos um teste de Breusch-Pagan para determinar se a heterocedasticidade est\u00e1 presente na regress\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 1: execute a regress\u00e3o linear m\u00faltipla.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na faixa superior do Excel, v\u00e1 para a guia Dados e clique em An\u00e1lise de Dados. Se voc\u00ea n\u00e3o vir essa op\u00e7\u00e3o, primeiro<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/como-carregar-o-pacote-de-ferramentas-de-analise-no-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">instale o software Analysis ToolPak gratuito<\/a> . <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5292 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" sizes=\"auto, \" srcset=\"\" alt=\"Pacote de ferramentas de an\u00e1lise de dados no Excel\" width=\"504\" height=\"192\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Depois de clicar em An\u00e1lise de Dados, uma nova janela aparecer\u00e1. Selecione <em>Regress\u00e3o<\/em> e clique em OK.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Preencha as tabelas necess\u00e1rias para as vari\u00e1veis de resposta e vari\u00e1veis explicativas e clique em OK.<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6104 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifexcel3.png\" sizes=\"auto, \" srcset=\"\" alt=\"Regress\u00e3o M\u00faltipla no Excel\" width=\"453\" height=\"597\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Isso produz o seguinte resultado:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6106 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifexcel4.png\" sizes=\"auto, \" srcset=\"\" alt=\"Sa\u00edda de regress\u00e3o no Excel\" width=\"668\" height=\"267\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 2: Calcule os quadrados dos res\u00edduos.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A seguir, calcularemos os valores previstos e os res\u00edduos quadrados para cada valor de resposta. Para calcular os valores previstos, utilizaremos os coeficientes do resultado da regress\u00e3o:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6178 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/breuschpaganexcel1.png\" alt=\"F\u00f3rmula de valores previstos para regress\u00e3o no Excel\" width=\"658\" height=\"329\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usaremos a mesma f\u00f3rmula para obter cada valor previsto:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6179 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/breuschpaganexcel2.png\" alt=\"Valores de regress\u00e3o previstos no Excel\" width=\"664\" height=\"334\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A seguir, calcularemos os quadrados dos res\u00edduos para cada predi\u00e7\u00e3o:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6181 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/breuschpaganexcel3.png\" alt=\"Calcular res\u00edduos no Excel\" width=\"676\" height=\"340\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usaremos a mesma f\u00f3rmula para obter cada quadrado residual:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6182 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/breuschpaganexcel4.png\" alt=\"Calculando o res\u00edduo quadrado no Excel\" width=\"674\" height=\"306\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 3: Execute uma nova regress\u00e3o linear m\u00faltipla usando os quadrados dos res\u00edduos como valores de resposta.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A seguir, realizaremos as mesmas etapas de antes para realizar uma regress\u00e3o linear m\u00faltipla usando pontos, assist\u00eancias e rebotes como vari\u00e1veis explicativas, exceto que desta vez usaremos os quadrados dos res\u00edduos como valores de resposta. Aqui est\u00e1 o resultado desta regress\u00e3o:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6184 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/breuschpaganexcel5.png\" alt=\"Regress\u00e3o Breusch-Pagan no Excel\" width=\"589\" height=\"327\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 4: execute o teste de Breusch-Pagan.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por fim, realizaremos o teste de Breusch-Pagan para verificar se a heterocedasticidade estava presente na regress\u00e3o original.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Primeiro calcularemos a estat\u00edstica do teste Qui-quadrado usando a f\u00f3rmula:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">X <sup>2<\/sup> = n*R <sup>2<\/sup> <sub>novo<\/sub><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ouro:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">n = n\u00famero de observa\u00e7\u00f5es<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">R <sup>2<\/sup> <sub>new<\/sub> = R Quadrado da \u201cnova\u201d regress\u00e3o em que os quadrados dos res\u00edduos foram utilizados como vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Em nosso exemplo, X <sup>2<\/sup> = 10 * 0,600395 = <strong>6,00395<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A seguir, encontraremos o valor p associado a esta estat\u00edstica de teste. Podemos usar a seguinte f\u00f3rmula no Excel para fazer isso:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">=CHISQ.DIST.RT(estat\u00edstica de teste, graus de liberdade)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">No nosso caso, os graus de liberdade s\u00e3o o n\u00famero especificado para a regress\u00e3o <em>df<\/em> na sa\u00edda. Neste caso, \u00e9 3. Ent\u00e3o nossa f\u00f3rmula se torna:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">=CHISQ.DIST.RT(6,00395, 3) = <strong>0,111418<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Como este valor p n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, n\u00e3o rejeitamos a hip\u00f3tese nula. N\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para afirmar que a heterocedasticidade est\u00e1 presente no modelo de regress\u00e3o original.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um teste de Breusch-Pagan \u00e9 usado para determinar se a heterocedasticidade est\u00e1 presente em uma an\u00e1lise de regress\u00e3o. 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