Este tutorial explica como realizar uma regress\u00e3o linear simples no Excel.<\/span><\/p>\n Suponha que queiramos compreender a rela\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero de horas que um aluno estuda para um exame e a nota que recebe no exame.<\/span><\/p>\n Para explorar essa rela\u00e7\u00e3o, podemos realizar uma regress\u00e3o linear simples usando horas estudadas<\/strong> como vari\u00e1vel explicativa e notas em exames<\/strong> como vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/p>\n Conclua as etapas a seguir no Excel para realizar uma regress\u00e3o linear simples.<\/span><\/p>\n Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n Insira os seguintes dados para o n\u00famero de horas estudadas e nota do exame obtida para 20 alunos:<\/span> <\/p>\n Etapa 2: visualize os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n Antes de realizar uma regress\u00e3o linear simples, \u00e9 \u00fatil criar um gr\u00e1fico de dispers\u00e3o dos dados para garantir que realmente exista uma rela\u00e7\u00e3o linear entre as horas estudadas e a nota do exame.<\/span><\/p>\n Destaque os dados nas colunas A e B. Na faixa superior do Excel, navegue at\u00e9 a guia Inserir<\/strong> . No grupo Gr\u00e1ficos<\/strong> , clique em Inserir Dispers\u00e3o (X, Y)<\/strong> e clique na primeira op\u00e7\u00e3o denominada Dispers\u00e3o<\/strong> . Isso produzir\u00e1 automaticamente a seguinte nuvem de pontos:<\/span> <\/p>\n O n\u00famero de horas estudadas \u00e9 mostrado no eixo x e os resultados dos exames s\u00e3o mostrados no eixo y. Podemos perceber que existe uma rela\u00e7\u00e3o linear entre as duas vari\u00e1veis: mais horas de estudo est\u00e3o associadas a notas mais altas nos exames.<\/span><\/p>\n Para quantificar a rela\u00e7\u00e3o entre essas duas vari\u00e1veis, podemos realizar uma regress\u00e3o linear simples.<\/span><\/p>\n Etapa 3: execute uma regress\u00e3o linear simples.<\/strong><\/span><\/p>\n Na faixa superior do Excel, v\u00e1 para a guia Dados<\/strong> e clique em An\u00e1lise de Dados<\/strong> . Se voc\u00ea n\u00e3o vir essa op\u00e7\u00e3o, primeiro<\/span> instale o software Analysis ToolPak gratuito<\/a> . <\/p>\n Depois de clicar em An\u00e1lise de Dados,<\/strong> uma nova janela aparecer\u00e1. Selecione Regress\u00e3o<\/strong> e clique em OK.<\/span> <\/p>\n Para Input Y Range<\/strong> , preencha a matriz de valores da vari\u00e1vel de resposta. Para Input X Range<\/strong> , preencha a matriz de valores da vari\u00e1vel explicativa.<\/span><\/p>\n Marque a caixa ao lado de R\u00f3tulos<\/strong> para informar ao Excel que inclu\u00edmos os nomes das vari\u00e1veis nos intervalos de entrada.<\/span><\/p>\n Para Output Range<\/strong> , selecione uma c\u00e9lula na qual deseja que a sa\u00edda da regress\u00e3o apare\u00e7a.<\/span><\/p>\n Em seguida, clique em OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n A seguinte sa\u00edda aparecer\u00e1 automaticamente:<\/span> <\/p>\n Etapa 4: interprete o resultado.<\/strong><\/span><\/p>\n Veja como interpretar os n\u00fameros mais relevantes no resultado:<\/span><\/p>\n R Quadrado:<\/strong> 0,7273<\/strong> . Isso \u00e9 chamado de coeficiente de determina\u00e7\u00e3o. \u00c9 a propor\u00e7\u00e3o da vari\u00e2ncia na vari\u00e1vel resposta que pode ser explicada pela vari\u00e1vel explicativa. Neste exemplo, 72,73% da varia\u00e7\u00e3o nas notas dos exames \u00e9 explicada pela quantidade de horas estudadas.<\/span><\/p>\n Erro padr\u00e3o:<\/strong> 5,2805<\/strong> . Esta \u00e9 a dist\u00e2ncia m\u00e9dia entre os valores observados e a linha de regress\u00e3o. Neste exemplo, os valores observados desviam-se em m\u00e9dia 5,2805 unidades da linha de regress\u00e3o.<\/span><\/p>\n F: 47.9952<\/strong> . Esta \u00e9 a estat\u00edstica F geral para o modelo de regress\u00e3o, calculada como regress\u00e3o MS\/MS residual.<\/span><\/p>\n Significado F: 0,0000<\/strong> . Este \u00e9 o valor p associado \u00e0 estat\u00edstica F geral. Isto nos diz se o modelo de regress\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativo ou n\u00e3o. Em outras palavras, diz-nos se a vari\u00e1vel explicativa tem uma associa\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa com a vari\u00e1vel resposta. Neste caso, o valor p \u00e9 inferior a 0,05, indicando que existe associa\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa entre as horas cursadas e a nota obtida no exame.<\/span><\/p>\n Coeficientes:<\/strong> Os coeficientes nos fornecem os n\u00fameros necess\u00e1rios para escrever a equa\u00e7\u00e3o de regress\u00e3o estimada. Neste exemplo, a equa\u00e7\u00e3o de regress\u00e3o estimada \u00e9:<\/span><\/p>\n nota do exame = 67,16 + 5,2503*(horas)<\/strong><\/span><\/p>\n Interpretamos o coeficiente de horas como significando que para cada hora adicional estudada, a nota do exame deve aumentar em m\u00e9dia 5,2503<\/strong> . Interpretamos<\/span> o coeficiente da intercepta\u00e7\u00e3o como significando que a nota esperada no exame para um aluno que estuda zero horas \u00e9 67,16<\/strong> .<\/span><\/p>\n Podemos usar esta equa\u00e7\u00e3o de regress\u00e3o estimada para calcular a nota esperada no exame de um aluno, com base no n\u00famero de horas de estudo.<\/span><\/p>\n Por exemplo, um aluno que estuda tr\u00eas horas dever\u00e1 obter nota 82,91<\/strong> no exame:<\/span><\/p>\n nota do exame = 67,16 + 5,2503*(3) = 82,91<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no Excel:<\/span><\/p>\n Como criar um gr\u00e1fico residual no Excel<\/a> A regress\u00e3o linear simples \u00e9 um m\u00e9todo que podemos usar para compreender a rela\u00e7\u00e3o entre uma vari\u00e1vel explicativa, x, e uma vari\u00e1vel de resposta, y. Este tutorial explica como realizar uma regress\u00e3o linear simples no Excel. Exemplo: Regress\u00e3o Linear Simples no Excel Suponha que queiramos compreender a rela\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero de horas que um […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-656","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: Regress\u00e3o Linear Simples no Excel<\/strong><\/h2>\n
![\"Dados](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionexcel1.png\")
<\/p>\n![\"Gr\u00e1fico](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionexcel2.png\")
<\/p>\n![\"Op\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Op\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Regress\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionexcel4.png\")
<\/p>\n![\"Sa\u00edda](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionexcel5.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/span><\/strong><\/h2>\n
Como construir um intervalo de previs\u00e3o no Excel<\/a>
Como criar um gr\u00e1fico QQ no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"