{"id":66,"date":"2023-08-05T20:30:12","date_gmt":"2023-08-05T20:30:12","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/variacao\/"},"modified":"2023-08-05T20:30:12","modified_gmt":"2023-08-05T20:30:12","slug":"variacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/variacao\/","title":{"rendered":"Vari\u00e2ncia"},"content":{"rendered":"<p>Neste artigo explicamos o que \u00e9 a vari\u00e2ncia, tamb\u00e9m chamada de vari\u00e2ncia e como ela \u00e9 calculada. Voc\u00ea encontrar\u00e1 a f\u00f3rmula de vari\u00e2ncia, um exemplo concreto de c\u00e1lculo de vari\u00e2ncia e, al\u00e9m disso, poder\u00e1 calcular a vari\u00e2ncia de qualquer conjunto de dados com uma calculadora online.<\/p>\n<p> Tamb\u00e9m mostramos como encontrar a vari\u00e2ncia de dados agrupados, pois isso \u00e9 feito de uma forma diferente. Por fim, ensinamos a diferen\u00e7a entre vari\u00e2ncia populacional e vari\u00e2ncia amostral, a diferen\u00e7a entre vari\u00e2ncia e desvio padr\u00e3o e as propriedades desta medida estat\u00edstica.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-varianza\"><\/span> O que \u00e9 varia\u00e7\u00e3o?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Nas estat\u00edsticas, a vari\u00e2ncia \u00e9 uma medida de dispers\u00e3o que indica a variabilidade de uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria.<\/strong> A vari\u00e2ncia \u00e9 igual \u00e0 soma dos quadrados dos res\u00edduos dividida pelo n\u00famero total de observa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p> Lembre-se de que o res\u00edduo \u00e9 entendido como a diferen\u00e7a entre o valor de um dado estat\u00edstico e a m\u00e9dia do conjunto de dados.<\/p>\n<p> Na teoria das probabilidades, o s\u00edmbolo da vari\u00e2ncia \u00e9 a letra grega sigma ao quadrado (\u03c3 <sup>2<\/sup> ). Embora tamb\u00e9m seja geralmente representado como <em>Var(X)<\/em> , <em>sendo X<\/em> a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria a partir da qual a vari\u00e2ncia \u00e9 calculada.<\/p>\n<p> Em geral, <strong>interpretar o valor da vari\u00e2ncia de uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria<\/strong> \u00e9 simples. Quanto maior o valor da vari\u00e2ncia, mais dispersos ser\u00e3o os dados. E vice-versa, quanto menor o valor da vari\u00e2ncia, menor ser\u00e1 a dispers\u00e3o na s\u00e9rie de dados. Por\u00e9m, ao interpretar a vari\u00e2ncia, deve-se ter cuidado com <em>valores discrepantes<\/em> , pois eles podem distorcer o valor da vari\u00e2ncia.<\/p>\n<p> vari\u00e2ncia, outras medidas consideradas al\u00e9m de dispers\u00e3o s\u00e3o amplitude, desvio padr\u00e3o, desvio m\u00e9dio e coeficiente de varia\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-calcular-la-varianza\"><\/span>Como calcular a lacuna<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Para calcular a vari\u00e2ncia, as seguintes etapas devem ser executadas:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Encontre a <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/media-aritmetica\/\">m\u00e9dia aritm\u00e9tica<\/a> do conjunto de dados.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Calcule os res\u00edduos, definidos como a diferen\u00e7a entre os valores e a m\u00e9dia do conjunto de dados.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Eleve ao quadrado cada resto.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Adicione todos os resultados calculados na etapa anterior.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Divida pelo n\u00famero total de dados. O resultado obtido \u00e9 a vari\u00e2ncia da s\u00e9rie de dados.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> Concluindo, a <strong>f\u00f3rmula para calcular a vari\u00e2ncia<\/strong> de um conjunto de dados \u00e9: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/variance.png\" alt=\"varia\u00e7\u00e3o\" class=\"wp-image-1262\" width=\"349\" height=\"259\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Ouro:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-996ff7036e644e89f8ac379fa58d0cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e9 a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria para a qual voc\u00ea deseja calcular a vari\u00e2ncia.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e9 o valor dos dados<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-31318c5dcb226c69e0818e5f7d2422b5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"6\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e9 o n\u00famero total de observa\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5b485d4231dfeb4b50ddf271c3abb0b3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{X}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"17\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e9 a m\u00e9dia da vari\u00e1vel aleat\u00f3ria<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-996ff7036e644e89f8ac379fa58d0cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<\/ul>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">Voc\u00ea pode usar a calculadora abaixo para calcular a varia\u00e7\u00e3o de qualquer conjunto de dados.<\/u><\/p>\n<p> Portanto, para extrair a vari\u00e2ncia de uma s\u00e9rie de dados, \u00e9 fundamental que voc\u00ea saiba como \u00e9 calculada a m\u00e9dia aritm\u00e9tica. Se voc\u00ea n\u00e3o se lembra de como fazer isso, pode conferir no artigo com link acima.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-la-varianza\"><\/span> Exemplo de desvio<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Agora que conhecemos a defini\u00e7\u00e3o de vari\u00e2ncia, resolveremos passo a passo um exerc\u00edcio para que voc\u00ea possa ver como \u00e9 obtida a vari\u00e2ncia de uma s\u00e9rie de dados.<\/p>\n<ul>\n<li> De uma empresa multinacional \u00e9 conhecido o resultado econ\u00f3mico que teve nos \u00faltimos cinco anos, na sua maioria obteve lucros mas num ano apresentou perdas consider\u00e1veis: 11,5, 2, -9, 7 milh\u00f5es de euros. Calcule a vari\u00e2ncia deste conjunto de dados.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Como vimos na explica\u00e7\u00e3o acima, a primeira coisa que precisamos fazer para encontrar a vari\u00e2ncia de uma s\u00e9rie de dados \u00e9 calcular a sua m\u00e9dia aritm\u00e9tica:<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><meta charset=\"utf-8\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0a2fc458e6a80794b9b8fdc1120ddedb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{X}=\\cfrac{11+5+2+(-9)+7}{5}=3,2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"40\" width=\"257\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> E uma vez que sabemos o valor m\u00e9dio dos dados, podemos usar a f\u00f3rmula de vari\u00e2ncia:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a711d079f0c580d1e3cd8ad08084a6ca_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{X}\\right)^2}{n}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"197\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Substitu\u00edmos os dados fornecidos pela declara\u00e7\u00e3o de exerc\u00edcio na f\u00f3rmula:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e284702746a065d0ad3c1c36953e4c91_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=\\cfrac{\\displaystyle (11-3,2)^2+(5-3,2)^2+(2-3,2)^2+(-9-3,2)^2+(7-3,2)^2}{5}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"586\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Por fim, resta resolver as opera\u00e7\u00f5es para calcular a vari\u00e2ncia:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c2cbee60d77f19e88117e1bcf28d9cb2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{aligned}Var(X)&amp;=\\cfrac{7,8^2+1,8^2+(-1,2)^2+(-12,2)^2+3,8^2}{5}\\\\[2ex]&amp;=\\cfrac{60,84+3,24+1,44+148,84+14,44}{5}\\\\[2ex]&amp;= \\cfrac{228,8}{5} \\\\[2ex]&amp;=45,76 \\ \\text{millones de euros}^2\\end{aligned}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"208\" width=\"406\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Note-se que as unidades de vari\u00e2ncia s\u00e3o as mesmas unidades dos dados estat\u00edsticos mas ao quadrado, por esta raz\u00e3o a vari\u00e2ncia deste grupo de dados \u00e9 de 45,76 milh\u00f5es de euros <sup>2<\/sup> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-de-la-varianza\"><\/span> Calculadora de lacuna<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Insira um conjunto de dados estat\u00edsticos na calculadora a seguir para calcular sua varia\u00e7\u00e3o. Os dados devem ser separados por espa\u00e7o e inseridos usando o ponto final como separador decimal. <\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\"><textarea name=\"datos\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"8 2 1 5.7 6 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Calcule a lacuna\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"varianza-para-datos-agrupados\"><\/span>Varia\u00e7\u00e3o para dados agrupados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Para calcular a vari\u00e2ncia dos dados agrupados em intervalos<\/strong> , devem ser seguidos os seguintes passos:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Encontre a m\u00e9dia dos dados agrupados.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Calcule os res\u00edduos dos dados agrupados.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Eleve ao quadrado cada resto.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Multiplique cada resultado anterior pela frequ\u00eancia de seu intervalo.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Some a soma de todos os valores obtidos na etapa anterior.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Divida pelo n\u00famero total de observa\u00e7\u00f5es. O n\u00famero resultante \u00e9 a varia\u00e7\u00e3o dos dados agrupados.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> Em outras palavras, a f\u00f3rmula para c\u00e1lculo da vari\u00e2ncia dos dados agrupados em intervalos \u00e9 a seguinte:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3c8fd825b7e23d237d3bc105ff317afe_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{X}\\right)^2\\cdot f_i }{n}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"224\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Embora a f\u00f3rmula acima seja normalmente usada, a express\u00e3o alg\u00e9brica abaixo tamb\u00e9m pode ser usada por ser equivalente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-234f660701e2c8cde3bdf7ecaa140a11_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n x_i^2\\cdot f_i }{n}-\\overline{X}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"209\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Como exemplo, encontraremos a vari\u00e2ncia das seguintes s\u00e9ries de dados agrupados: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/donnees-regroupees-dans-intervalles.png\" alt=\"dados agrupados em intervalos\" class=\"wp-image-1274\" width=\"259\" height=\"190\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Primeiro, precisamos determinar a m\u00e9dia dos dados agrupados. Para isso, adicionamos uma coluna na tabela de frequ\u00eancia com o produto da marca da classe pela frequ\u00eancia: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne-des-donnees-groupees.png\" alt=\"dados agrupados com m\u00e9dia\" class=\"wp-image-1275\" width=\"345\" height=\"190\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Calculamos agora a m\u00e9dia dos dados agrupados dividindo a soma da coluna adicionada pelo n\u00famero total de dados:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-cbe29749d3f628250dead48396088c9a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{X}=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n x_i\\cdot f_i}{n}=\\cfrac{750}{30}=25\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"209\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> E a partir da m\u00e9dia dos dados calculados, podemos adicionar as tr\u00eas colunas a seguir: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/variance-pour-les-donnees-regroupees.png\" alt=\"varia\u00e7\u00e3o para dados agrupados\" class=\"wp-image-1276\" width=\"642\" height=\"190\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Portanto, a vari\u00e2ncia do conjunto de dados agrupados \u00e9 a soma da \u00faltima coluna dividida pelo n\u00famero total de dados observados: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-70d22837db07bbf1e13bb4acb2cfccba_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{X}\\right)^2\\cdot f_i }{n}=\\cfrac{4200}{30}=140\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"335\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"varianza-y-desviacion-estandar\"><\/span> Vari\u00e2ncia e desvio padr\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>A vari\u00e2ncia e o desvio padr\u00e3o (ou desvio padr\u00e3o)<\/strong> s\u00e3o duas medidas de dispers\u00e3o e, portanto, ambas indicam o grau de dispers\u00e3o do conjunto de dados. Por\u00e9m, a <strong>diferen\u00e7a entre a vari\u00e2ncia e o desvio padr\u00e3o<\/strong> \u00e9 que em geral a vari\u00e2ncia possui valores maiores, pois \u00e9 o quadrado do desvio padr\u00e3o.<\/p>\n<p> O desvio padr\u00e3o \u00e9 geralmente representado pela letra grega sigma (\u03c3), e por esta raz\u00e3o a vari\u00e2ncia \u00e9 representada pela letra sigma ao quadrado (\u03c3 <sup>2<\/sup> ), pois \u00e9 a rela\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica que existe entre estas duas m\u00e9tricas de dispers\u00e3o.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0c71ab111d7c483a2ad04cb5e9618da4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=\\sigma^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"103\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Assim, depois de calcular o valor da vari\u00e2ncia de um conjunto de dados, voc\u00ea pode facilmente encontrar o valor do desvio padr\u00e3o desse mesmo conjunto simplesmente calculando a raiz quadrada da vari\u00e2ncia. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fab93067538628f5fa2d9bc829a7c470_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma=\\sqrt{\\sigma^2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"68\" style=\"vertical-align: -1px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"varianza-poblacional-y-varianza-muestral\"><\/span> Vari\u00e2ncia populacional e vari\u00e2ncia amostral<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Logicamente, <strong>a vari\u00e2ncia populacional<\/strong> refere-se ao c\u00e1lculo da vari\u00e2ncia de uma popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica e, em vez disso, <strong>a vari\u00e2ncia amostral<\/strong> \u00e9 aplicada ao c\u00e1lculo da vari\u00e2ncia de uma amostra. No entanto, estes s\u00e3o dois conceitos diferentes, uma vez que a f\u00f3rmula de vari\u00e2ncia populacional \u00e9 diferente da f\u00f3rmula de vari\u00e2ncia amostral.<\/p>\n<p> Normalmente em exerc\u00edcios de vari\u00e2ncia, se n\u00e3o nos disserem o contr\u00e1rio, para encontrar a vari\u00e2ncia do conjunto de dados fornecido temos que usar a <strong>f\u00f3rmula de vari\u00e2ncia populacional<\/strong> , que \u00e9 a que explicamos no in\u00edcio do artigo:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-aae456d460db4438c8ad43d11c36dedb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma^2=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{X}\\right)^2}{n}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"153\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Mas talvez em alguns problemas voc\u00ea seja solicitado a tratar os dados estat\u00edsticos como uma amostra; nesse caso, precisamos usar a <strong>f\u00f3rmula de vari\u00e2ncia amostral<\/strong> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-033364d2b74d014d944faade687d7b19_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s^2=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{X}\\right)^2}{n-1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"151\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Observe que para indicar que uma vari\u00e2ncia populacional est\u00e1 sendo calculada, ela \u00e9 indicada pela letra grega \u03c3, mas quando uma vari\u00e2ncia amostral est\u00e1 sendo calculada, a letra s \u00e9 usada.<\/p>\n<p> Como voc\u00ea pode ver, a \u00fanica diferen\u00e7a entre as duas f\u00f3rmulas \u00e9 que na vari\u00e2ncia de uma amostra precisamos dividir pelo n\u00famero total de observa\u00e7\u00f5es menos 1, por exemplo, se houver 30 itens de dados no total, dividiremos por 29 Mas o c\u00e1lculo do numerador \u00e9 feito exatamente da mesma maneira. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-de-la-varianza\"><\/span> Propriedades de varia\u00e7\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> A varia\u00e7\u00e3o tem as seguintes propriedades:<\/p>\n<ul>\n<li> A vari\u00e2ncia de qualquer vari\u00e1vel aleat\u00f3ria ser\u00e1 sempre maior ou igual a zero. Da mesma forma, se a vari\u00e2ncia for zero, significa que todos os dados estat\u00edsticos s\u00e3o iguais.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-56edbbba242899a77fbdaf17859e5d89_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(x)\\ge 0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"89\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Obviamente, a vari\u00e2ncia de um \u00fanico valor \u00e9 zero.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-60234622e7a82de8d87a8e5e5af3a686_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(a)=0\\qquad a\\in \\mathbb{R}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"167\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> A vari\u00e2ncia do produto de um escalar por uma vari\u00e1vel \u00e9 equivalente a esse escalar ao quadrado vezes a vari\u00e2ncia da vari\u00e1vel.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-cfa5d6d67c4af8203682ecbd0b76d525_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(aX)=a^2\\cdot Var(X)\\qquad a\\in \\mathbb{R}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"266\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> A vari\u00e2ncia da soma de duas vari\u00e1veis dependentes \u00e9 equivalente \u00e0 soma da vari\u00e2ncia de cada vari\u00e1vel separadamente mais o dobro da covari\u00e2ncia entre as duas vari\u00e1veis.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ad23ae4c3b77e0d08f974f1c6f858ec1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"378\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Consequentemente, se as duas vari\u00e1veis s\u00e3o independentes, para determinar a vari\u00e2ncia da sua soma basta somar as suas vari\u00e2ncias:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e1aa58a3af75d4e27a430273183e26b6_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"264\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> O desvio tamb\u00e9m pode ser definido com a expectativa matem\u00e1tica utilizando a seguinte f\u00f3rmula:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3adf3028629c39719280e2611df6daf5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=E\\bigl[(X-\\overline{X})^2\\bigr]\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"22\" width=\"186\" style=\"vertical-align: -7px;\"><\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neste artigo explicamos o que \u00e9 a vari\u00e2ncia, tamb\u00e9m chamada de vari\u00e2ncia e como ela \u00e9 calculada. 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