{"id":661,"date":"2023-07-29T04:23:02","date_gmt":"2023-07-29T04:23:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/como-realizar-o-teste-de-friedman-no-excel\/"},"modified":"2023-07-29T04:23:02","modified_gmt":"2023-07-29T04:23:02","slug":"como-realizar-o-teste-de-friedman-no-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/como-realizar-o-teste-de-friedman-no-excel\/","title":{"rendered":"Como realizar o teste de friedman no excel"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

O teste de Friedman<\/strong> \u00e9 uma alternativa n\u00e3o param\u00e9trica \u00e0 ANOVA de medidas repetidas<\/a> . \u00c9 utilizado para determinar se existe ou n\u00e3o diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar o teste de Friedman no Excel.<\/span><\/p>\n

Exemplo: o teste de Friedman no Excel<\/span><\/strong><\/h3>\n

Siga as etapas a seguir para realizar o teste de Friedman no Excel.<\/span><\/p>\n

Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Insira os dados a seguir, que mostram o tempo de rea\u00e7\u00e3o (em segundos) de 10 pacientes tomando tr\u00eas medicamentos diferentes. Como cada paciente \u00e9 medido com cada um dos tr\u00eas medicamentos, usaremos o teste de Friedman para determinar se o tempo m\u00e9dio de rea\u00e7\u00e3o difere entre os medicamentos.<\/span> <\/p>\n

\"Dados<\/p>\n

Etapa 2: Classifique os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

A seguir, classifique os valores dos dados em cada linha em ordem crescente usando a fun\u00e7\u00e3o =RANK.AVG()<\/strong> . A f\u00f3rmula a seguir mostra como calcular a classifica\u00e7\u00e3o do tempo de resposta do paciente 1 ao medicamento 1:<\/span> <\/p>\n

\"Classifica\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Copie esta f\u00f3rmula para o restante das c\u00e9lulas:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

A seguir, calcule a soma das classifica\u00e7\u00f5es de cada coluna, bem como a soma quadrada das classifica\u00e7\u00f5es:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Etapa 3: Calcule a estat\u00edstica de teste e o valor p correspondente.<\/strong><\/span><\/p>\n

A estat\u00edstica de teste \u00e9 definida como:<\/span><\/p>\n

Q = 12\/nk(k+1) * \u03a3R j<\/sub> 2<\/sup> \u2013 3n(k+1)<\/span><\/p>\n

Ouro:<\/span><\/p>\n

    \n
  • n = n\u00famero de pacientes<\/span><\/li>\n
  • k = n\u00famero de grupos de tratamento<\/span><\/li>\n
  • R j<\/sub> 2<\/sup> = soma das classifica\u00e7\u00f5es do j-\u00e9simo<\/sup> grupo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Sob a hip\u00f3tese nula, Q segue uma distribui\u00e7\u00e3o qui-quadrado com k-1 graus de liberdade.<\/span><\/p>\n

    A captura de tela a seguir mostra as f\u00f3rmulas usadas para calcular a estat\u00edstica de teste, Q, e o valor p correspondente:<\/span> <\/p>\n

    \"Calculando<\/p>\n

    A estat\u00edstica de teste \u00e9 Q = 12,35<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 p = 0,00208<\/strong> . Como este valor \u00e9 inferior a 0,05, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula de que o tempo m\u00e9dio de resposta \u00e9 o mesmo para os tr\u00eas medicamentos. Temos evid\u00eancias suficientes para concluir que o tipo de medica\u00e7\u00e3o utilizada resulta em diferen\u00e7as estatisticamente significativas no tempo de resposta.<\/span><\/p>\n

    Etapa 4: relatar os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Finalmente, gostar\u00edamos de relatar os resultados do teste. Aqui est\u00e1 um exemplo de como fazer isso:<\/span><\/p>\n

    \n

    Um teste de Friedman foi realizado em 10 pacientes para examinar o efeito de tr\u00eas medicamentos diferentes no tempo de resposta. Cada paciente utilizou cada medicamento uma vez.<\/span><\/p>\n

    Os resultados mostraram que o tipo de medicamento utilizado resultou em diferen\u00e7as estatisticamente significativas no tempo de resposta (Q = 12,35, p = 0,00208).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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