{"id":662,"date":"2023-07-29T04:15:54","date_gmt":"2023-07-29T04:15:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-kruskal-wallis-excel\/"},"modified":"2023-07-29T04:15:54","modified_gmt":"2023-07-29T04:15:54","slug":"teste-kruskal-wallis-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-kruskal-wallis-excel\/","title":{"rendered":"Como realizar um teste kruskal-wallis no excel"},"content":{"rendered":"

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Um teste de Kruskal-Wallis<\/a> \u00e9 usado para determinar se existe ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as medianas de tr\u00eas ou mais grupos independentes. \u00c9 considerado o equivalente n\u00e3o param\u00e9trico da ANOVA unidirecional.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar um teste Kruskal-Wallis no Excel.<\/span><\/p>\n

Exemplo: teste Kruskal-Wallis no Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n

Os pesquisadores querem saber se tr\u00eas fertilizantes diferentes levam a diferentes n\u00edveis de crescimento das plantas. Eles selecionam aleatoriamente 30 plantas diferentes e as dividem em tr\u00eas grupos de 10, aplicando um fertilizante diferente em cada grupo. Depois de um m\u00eas, medem a altura de cada planta.<\/span><\/p>\n

Siga as etapas a seguir para realizar um teste de Kruskal-Wallis para determinar se o crescimento m\u00e9dio \u00e9 o mesmo em todos os tr\u00eas grupos.<\/span><\/p>\n

Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Insira os seguintes dados, que mostram o crescimento total (em polegadas) de cada uma das 10 plantas de cada grupo:<\/span> <\/p>\n

\"Dados<\/p>\n

Etapa 2: Classifique os dados.<\/span><\/strong><\/p>\n

A seguir, usaremos a fun\u00e7\u00e3o RANK.AVG()<\/strong> para atribuir uma classifica\u00e7\u00e3o ao crescimento de cada planta entre as 30 plantas. A f\u00f3rmula a seguir mostra como calcular a classifica\u00e7\u00e3o da primeira planta do primeiro grupo:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Copie esta f\u00f3rmula para o restante das c\u00e9lulas:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Em seguida, calcule a soma das classifica\u00e7\u00f5es de cada coluna junto com o tamanho da amostra e a soma quadrada das classifica\u00e7\u00f5es dividida pelo tamanho da amostra:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Etapa 3: Calcule a estat\u00edstica de teste e o valor p correspondente.<\/strong><\/span><\/p>\n

A estat\u00edstica de teste \u00e9 definida como:<\/span><\/p>\n

H = 12\/(n(n+1)) * \u03a3R j<\/sub> 2<\/sup> \/n j<\/sub> \u2013 3(n+1)<\/span><\/p>\n

Ouro:<\/span><\/p>\n

    \n
  • n = tamanho total da amostra<\/span><\/li>\n
  • R j<\/sub> 2<\/sup> = soma das classifica\u00e7\u00f5es do j-\u00e9simo<\/sup> grupo<\/span><\/li>\n
  • n j<\/sub> = tamanho da amostra do j-\u00e9simo<\/sup> grupo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Sob a hip\u00f3tese nula, H segue uma distribui\u00e7\u00e3o qui-quadrado com k-1 graus de liberdade.<\/span><\/p>\n

    A captura de tela a seguir mostra as f\u00f3rmulas usadas para calcular a estat\u00edstica de teste, H, e o valor p correspondente:<\/span><\/p>\n

    \"Calculando<\/span><\/p>\n

    A estat\u00edstica de teste \u00e9 H = 6,204<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 p = 0,045<\/strong> . Como este valor p \u00e9 inferior a 0,05, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula de que o crescimento m\u00e9dio das plantas \u00e9 o mesmo para todos os tr\u00eas fertilizantes. Temos evid\u00eancias suficientes para concluir que o tipo de fertilizante utilizado causa diferen\u00e7as estatisticamente significativas no crescimento das plantas.<\/span><\/p>\n

    Etapa 4: relatar os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Por fim, gostar\u00edamos de reportar os resultados do teste Kruskal-Wallis. Aqui est\u00e1 um exemplo de como fazer isso:<\/span><\/p>\n

    \n

    Um teste de Kruskal-Wallist foi realizado para determinar se o crescimento m\u00e9dio das plantas era o mesmo para tr\u00eas fertilizantes vegetais diferentes. Um total de 30 plantas foram utilizadas na an\u00e1lise. Cada fertilizante foi aplicado em 10 plantas diferentes.<\/span><\/p>\n

    O teste revelou que o crescimento m\u00e9dio das plantas n\u00e3o foi o mesmo (H = 6,204, p = 0,045) entre os tr\u00eas fertilizantes. Ou seja, houve uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa no crescimento m\u00e9dio das plantas entre dois ou mais fertilizantes.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Um teste de Kruskal-Wallis \u00e9 usado para determinar se existe ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as medianas de tr\u00eas ou mais grupos independentes. \u00c9 considerado o equivalente n\u00e3o param\u00e9trico da ANOVA unidirecional. Este tutorial explica como realizar um teste Kruskal-Wallis no Excel. 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