{"id":664,"date":"2023-07-29T04:08:39","date_gmt":"2023-07-29T04:08:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/medicoes-repetidas-anova-excel\/"},"modified":"2023-07-29T04:08:39","modified_gmt":"2023-07-29T04:08:39","slug":"medicoes-repetidas-anova-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/medicoes-repetidas-anova-excel\/","title":{"rendered":"Como realizar anova de medidas repetidas no excel"},"content":{"rendered":"

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Uma ANOVA de medidas repetidas<\/a> \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar uma ANOVA de medidas repetidas unidirecionais no Excel.<\/span><\/p>\n

Exemplo: ANOVA de medidas repetidas no Excel<\/strong><\/h3>\n

Os pesquisadores querem saber se quatro medicamentos diferentes causam tempos de rea\u00e7\u00e3o diferentes. Para testar isso, eles mediram o tempo de rea\u00e7\u00e3o de cinco pacientes a quatro medicamentos diferentes. Como cada paciente \u00e9 medido com cada um dos quatro medicamentos, usaremos uma ANOVA de medidas repetidas para determinar se o tempo m\u00e9dio de rea\u00e7\u00e3o difere entre os medicamentos.<\/span><\/p>\n

Conclua as etapas a seguir para realizar ANOVA de medidas repetidas no Excel.<\/span><\/p>\n

Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Insira os seguintes dados, que mostram o tempo de resposta (em segundos) de cinco pacientes aos quatro medicamentos:<\/span> <\/p>\n

\"Dados<\/p>\n

Etapa 2: Execute ANOVA de medidas repetidas.<\/strong><\/span><\/p>\n

Para realizar ANOVA de medidas repetidas, v\u00e1 at\u00e9 a aba Dados<\/strong> e clique em An\u00e1lise de Dados<\/strong> . Se voc\u00ea n\u00e3o vir essa op\u00e7\u00e3o, primeiro<\/span> instale o software Analysis ToolPak gratuito<\/a> .<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Depois de clicar em An\u00e1lise de Dados,<\/strong> uma nova janela aparecer\u00e1. Selecione Anova: dois fatores sem replica\u00e7\u00e3o<\/strong> e clique em OK.<\/span> <\/p>\n

\"ANOVA<\/p>\n

\n

Observa\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/span><\/p>\n

O Analysis Toolpak n\u00e3o possui uma fun\u00e7\u00e3o expl\u00edcita para realizar uma ANOVA de medidas repetidas, mas a Anova: bidirecional sem replica\u00e7\u00e3o<\/strong> produzir\u00e1 os resultados que procuramos, como veremos no resultado.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Para Intervalo de entrada<\/strong> , insira o intervalo de c\u00e9lulas que cont\u00e9m os tempos de resposta do paciente. Sinta-se \u00e0 vontade para deixar Alpha<\/strong> em 0,05, a menos que queira usar um n\u00edvel de signific\u00e2ncia diferente. Para Intervalo de sa\u00edda<\/strong> , escolha uma c\u00e9lula onde deseja que os resultados apare\u00e7am. Em seguida, clique em OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"ANOVA<\/p>\n

Os resultados aparecer\u00e3o automaticamente:<\/span> <\/p>\n

\"Sa\u00edda<\/p>\n

Neste caso, n\u00e3o estamos interessados nos resultados das linhas, mas apenas nas colunas, que nos informam a varia\u00e7\u00e3o do tempo de resposta dependendo do medicamento.<\/span><\/p>\n

A estat\u00edstica do teste F \u00e9 24,75887<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 0,0000199<\/strong> . Como este valor de p \u00e9 inferior a 0,05, rejeitamos a hip\u00f3tese nula e conclu\u00edmos que existe uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa nos tempos m\u00e9dios de resposta entre os quatro medicamentos.<\/span><\/p>\n

Etapa 3: relatar os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Finalmente, relataremos os resultados de nossa ANOVA de medidas repetidas. Aqui est\u00e1 um exemplo de como fazer isso:<\/span><\/p>\n

\n

Uma ANOVA unidirecional de medidas repetidas foi realizada em 5 indiv\u00edduos para examinar o efeito de quatro medicamentos diferentes no tempo de resposta.<\/span><\/p>\n

Os resultados mostraram que o tipo de medicamento utilizado resultou em diferen\u00e7as estatisticamente significativas no tempo de resposta (F(3, 12) = 24,75887, p < 0,001).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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