{"id":670,"date":"2023-07-29T03:39:17","date_gmt":"2023-07-29T03:39:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/grafico-de-distribuicao-de-peixes-r\/"},"modified":"2023-07-29T03:39:17","modified_gmt":"2023-07-29T03:39:17","slug":"grafico-de-distribuicao-de-peixes-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/grafico-de-distribuicao-de-peixes-r\/","title":{"rendered":"Como tra\u00e7ar uma distribui\u00e7\u00e3o de poisson em r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Para tra\u00e7ar a fun\u00e7\u00e3o de massa de probabilidade para uma <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/distribuicao-de-peixe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">distribui\u00e7\u00e3o de Poisson<\/a> em R, podemos usar as seguintes fun\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dpois(x, lambda)<\/strong> para criar a fun\u00e7\u00e3o de massa de probabilidade<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>plot(x, y, type = &#8216;h&#8217;)<\/strong> para tra\u00e7ar a fun\u00e7\u00e3o de massa de probabilidade, especificando que o gr\u00e1fico \u00e9 um histograma (type=&#8217;h&#8217;)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para tra\u00e7ar a fun\u00e7\u00e3o de massa de probabilidade, basta especificar <strong>lambda<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> (por exemplo, a taxa de ocorr\u00eancia de eventos) na fun\u00e7\u00e3o <strong>dpois()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, o c\u00f3digo a seguir ilustra como tra\u00e7ar uma fun\u00e7\u00e3o de massa de probabilidade para uma distribui\u00e7\u00e3o de Poisson com lambda = 5:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define range of \"successes\"<\/span>\nsuccess &lt;- 0:20\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create plot of probability mass function<\/span>\nplot(success, dois(success, lambda=5), type='h')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6454 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poissonr1.png\" alt=\"Fun\u00e7\u00e3o de massa de probabilidade de Poisson\" width=\"421\" height=\"387\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O eixo x mostra o n\u00famero de \u201csucessos\u201d \u2013 por exemplo, o n\u00famero de eventos que ocorreram \u2013 e o eixo y mostra a probabilidade de alcan\u00e7ar esse n\u00famero de sucessos em 20 tentativas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos adicionar um t\u00edtulo, alterar os r\u00f3tulos dos eixos e aumentar a largura das linhas para tornar o gr\u00e1fico mais esteticamente agrad\u00e1vel:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>success &lt;- 0:20\n\nplot(success, dois(success, lambda=5),\n     type='h',\n     main='Fish Distribution (lambda = 5)',\n     ylab='Probability',\n     xlab ='# Successes',\n     lwd=3)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6455 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poissonr2.png\" alt=\"Fun\u00e7\u00e3o de massa de probabilidade de distribui\u00e7\u00e3o de Poisson em R\" width=\"419\" height=\"420\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos usar o c\u00f3digo a seguir para obter as probabilidades reais para cada n\u00famero de sucessos exibido no gr\u00e1fico:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#prevent R from displaying numbers in scientific notation<\/span>\noptions(scipen=999) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#define range of successes\n<\/span>success &lt;- 0:20\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display probability of success for each number of trials\n<\/span>dpois(success, lambda=5)\n\n[1] 0.0067379469991 0.0336897349954 0.0842243374886 0.1403738958143\n[5] 0.1754673697679 0.1754673697679 0.1462228081399 0.1044448629571\n[9] 0.0652780393482 0.0362655774156 0.0181327887078 0.0082421766854\n[13] 0.0034342402856 0.0013208616483 0.0004717363030 0.0001572454343\n[17] 0.0000491391982 0.0000144527054 0.0000040146404 0.0000010564843\n[21] 0.0000002641211\n<\/strong><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para tra\u00e7ar a fun\u00e7\u00e3o de massa de probabilidade para uma distribui\u00e7\u00e3o de Poisson em R, podemos usar as seguintes fun\u00e7\u00f5es: dpois(x, lambda) para criar a fun\u00e7\u00e3o de massa de probabilidade plot(x, y, type = &#8216;h&#8217;) para tra\u00e7ar a fun\u00e7\u00e3o de massa de probabilidade, especificando que o gr\u00e1fico \u00e9 um histograma (type=&#8217;h&#8217;) Para tra\u00e7ar a fun\u00e7\u00e3o 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