<\/p>\n
O teste de McNemar<\/strong> \u00e9 usado para determinar se h\u00e1 diferen\u00e7a estatisticamente significativa nas propor\u00e7\u00f5es entre dados pareados.<\/span><\/p>\n Este tutorial explica como realizar o teste de McNemar em R.<\/span><\/p>\n Digamos que os pesquisadores queiram saber se um determinado v\u00eddeo de marketing pode mudar a opini\u00e3o das pessoas sobre uma determinada lei. Eles entrevistaram 100 pessoas para descobrir se apoiam ou n\u00e3o a lei. Em seguida, eles mostram o v\u00eddeo de marketing para todas as 100 pessoas e as pesquisam novamente ap\u00f3s a conclus\u00e3o do v\u00eddeo.<\/span><\/p>\n A tabela a seguir mostra o n\u00famero total de pessoas que apoiaram a lei antes e depois de assistir ao v\u00eddeo:<\/span><\/p>\n Para determinar se houve diferen\u00e7a estatisticamente significativa na propor\u00e7\u00e3o de pessoas que apoiaram a lei antes e depois de assistir ao v\u00eddeo, podemos realizar o teste de McNemar.<\/span><\/p>\n Etapa 1: crie os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n Primeiro, crie o conjunto de dados em formato raster.<\/span><\/p>\n Etapa 2: execute o teste de McNemar.<\/strong><\/span><\/p>\n A seguir, execute o teste de McNemar usando a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n mcnemar.test(x,y=NULO,correto=VERDADEIRO)<\/span><\/strong><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Em geral, uma corre\u00e7\u00e3o de continuidade dever\u00e1 ser aplicada quando algumas contagens na tabela forem baixas. Normalmente, essa corre\u00e7\u00e3o geralmente \u00e9 aplicada quando o n\u00famero de c\u00e9lulas \u00e9 menor que 5.<\/span><\/p>\n Realizaremos o teste de McNemar com e sem corre\u00e7\u00e3o de continuidade, apenas para ilustrar as diferen\u00e7as:<\/span><\/p>\n Em ambos os casos, o valor p do teste \u00e9 inferior a 0,05, pelo que rejeitar\u00edamos a hip\u00f3tese nula e concluir\u00edamos que a propor\u00e7\u00e3o de pessoas que apoiaram a lei antes e depois de verem o v\u00eddeo de marketing foi estatisticamente diferente.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O teste de McNemar \u00e9 usado para determinar se h\u00e1 diferen\u00e7a estatisticamente significativa nas propor\u00e7\u00f5es entre dados pareados. Este tutorial explica como realizar o teste de McNemar em R. Exemplo: teste de McNemar em R Digamos que os pesquisadores queiram saber se um determinado v\u00eddeo de marketing pode mudar a opini\u00e3o das pessoas sobre uma […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-673","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: teste de McNemar em R<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n\n
\n <\/th>\n V\u00eddeo antes do marketing<\/span><\/th>\n<\/tr>\n \n V\u00eddeo ap\u00f3s marketing<\/span><\/td>\n Apoiar<\/strong><\/span><\/td>\n N\u00e3o aguento<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Apoiar<\/strong><\/span><\/td>\n 30<\/span><\/td>\n 40<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n N\u00e3o aguento<\/strong><\/span><\/td>\n 12<\/span><\/td>\n 18<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n #create data<\/span>\ndata <- matrix(c(30, 12, 40, 18), nrow = 2,\n dimnames = list(\"After Video\" = c(\"Support\", \"Do Not Support\"),\n \"Before Video\" = c(\"Support\", \"Do Not Support\")))\n\n#view data\n<\/span>data\n\n Before Video\nAfter Video Support Do Not Support\n Bracket 30 40\n Do Not Support 12 18\n<\/strong><\/pre>\n\n
#Perform McNemar's Test with continuity correction<\/span>\nmcnemar.test(data)\n\n\tMcNemar's Chi-squared test with continuity correction\n\ndata:data\nMcNemar's chi-squared = 14.019, df = 1, p-value = 0.000181\n\n#Perform McNemar's Test without continuity correction<\/span>\nmcnemar.test(data, correct=FALSE) \n\n\tMcNemar's Chi-squared test\n\ndata:data\nMcNemar's chi-squared = 15.077, df = 1, p-value = 0.0001032<\/strong><\/pre>\n