Este tutorial explica como criar gr\u00e1ficos residuais para um modelo de regress\u00e3o em R.<\/span><\/p>\n Neste exemplo, ajustaremos um modelo de regress\u00e3o usando o conjunto de dados R integrado mtcars<\/strong> e, em seguida, produziremos tr\u00eas gr\u00e1ficos de res\u00edduos diferentes para analisar os res\u00edduos.<\/span><\/p>\n Etapa 1: ajuste o modelo de regress\u00e3o.<\/strong><\/span><\/p>\n Primeiro, ajustaremos um modelo de regress\u00e3o usando mpg<\/strong> como vari\u00e1vel de resposta e disp<\/strong> e hp<\/strong> como vari\u00e1veis explicativas:<\/span><\/p>\n Passo 2: Produza um gr\u00e1fico residual ou ajustado.<\/strong><\/span><\/p>\n A seguir, produziremos um gr\u00e1fico residual\/ajustado, \u00fatil para detectar visualmente a heterocedasticidade \u2013 por exemplo, uma mudan\u00e7a sistem\u00e1tica na distribui\u00e7\u00e3o de res\u00edduos ao longo de um intervalo de valores.<\/span> <\/p>\n O eixo x exibe os valores ajustados e o eixo y exibe os res\u00edduos. No gr\u00e1fico podemos ver que a distribui\u00e7\u00e3o dos res\u00edduos tende a ser maior para valores ajustados mais elevados, mas isso n\u00e3o parece suficientemente grave para que precisemos fazer altera\u00e7\u00f5es no modelo.<\/span><\/p>\n Etapa 3: Produza um gr\u00e1fico QQ.<\/strong><\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos produzir um gr\u00e1fico QQ, \u00fatil para determinar se os res\u00edduos seguem uma distribui\u00e7\u00e3o normal. Se os valores dos dados no gr\u00e1fico seguirem uma linha aproximadamente reta em um \u00e2ngulo de 45 graus, os dados ser\u00e3o distribu\u00eddos normalmente.<\/span> <\/p>\n Podemos observar que os res\u00edduos tendem a se desviar um pouco da linha pr\u00f3xima \u00e0s caudas, o que pode indicar que n\u00e3o est\u00e3o normalmente distribu\u00eddos.<\/span><\/p>\n Etapa 4: Produza um gr\u00e1fico de densidade.<\/strong><\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos produzir um gr\u00e1fico de densidade, que tamb\u00e9m \u00e9 \u00fatil para verificar visualmente se os res\u00edduos est\u00e3o normalmente distribu\u00eddos ou n\u00e3o. Se o gr\u00e1fico tiver aproximadamente a forma de um sino, os res\u00edduos provavelmente seguem uma distribui\u00e7\u00e3o normal.<\/span> <\/p>\n Podemos ver que o gr\u00e1fico de densidade segue aproximadamente o formato de um sino, embora esteja ligeiramente inclinado para a direita. Dependendo do tipo de estudo, um pesquisador pode ou n\u00e3o decidir realizar uma transforma\u00e7\u00e3o nos dados para garantir que os res\u00edduos sejam distribu\u00eddos de forma mais normal.<\/span><\/p>\n Como calcular res\u00edduos padronizados em R<\/a> Os gr\u00e1ficos de res\u00edduos s\u00e3o frequentemente usados para avaliar se os res\u00edduos de uma an\u00e1lise de regress\u00e3o s\u00e3o normalmente distribu\u00eddos e se apresentam ou n\u00e3o heterocedasticidade . Este tutorial explica como criar gr\u00e1ficos residuais para um modelo de regress\u00e3o em R. Exemplo: gr\u00e1ficos residuais em R Neste exemplo, ajustaremos um modelo de regress\u00e3o usando o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-677","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: gr\u00e1ficos residuais em R<\/strong><\/h3>\n
#load the dataset<\/span>\ndata(mtcars)\n\n#fit a regression model<\/span>\nmodel <- lm(mpg~disp+hp, data=mtcars)\n\n#get list of residuals<\/span> \nres <- resid(model)\n<\/strong><\/pre>\n #produce residual vs. fitted plot<\/span>\nplot(fitted(model), res)\n\n#add a horizontal line at 0<\/span> \nabline(0,0)\n<\/strong><\/pre>\n![\"Terreno](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residplotr1.png\")
<\/p>\n #create QQ plot for residuals\n<\/span>qqnorm(res)\n\n#add a straight diagonal line to the plot<\/span>\nqqline(res) \n<\/strong><\/pre>\n![\"Gr\u00e1fico](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residplotr2.png\")
<\/p>\n #Create density plot of residuals<\/span>\nplot(density(res))\n<\/strong><\/pre>\n![\"Curva](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residplotr3.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular res\u00edduos estudantis em R<\/a>
Como criar um histograma de res\u00edduos em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"