O teorema do limite central tamb\u00e9m afirma que a distribui\u00e7\u00e3o amostral ter\u00e1 as seguintes propriedades:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> A m\u00e9dia da distribui\u00e7\u00e3o amostral ser\u00e1 igual \u00e0 m\u00e9dia da distribui\u00e7\u00e3o populacional:<\/span><\/p>\n x = \u00b5<\/strong><\/span><\/p>\n 2.<\/strong> O desvio padr\u00e3o da distribui\u00e7\u00e3o amostral ser\u00e1 igual ao desvio padr\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o dividido pelo tamanho da amostra:<\/span><\/p>\n s = \u03c3\/ \u221an<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Neste tutorial explicamos como aplicar o teorema do limite central no Excel a uma determinada distribui\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Suponha que temos uma distribui\u00e7\u00e3o com m\u00e9dia 8<\/strong> e desvio padr\u00e3o 4<\/strong> . Podemos usar as seguintes f\u00f3rmulas no Excel para encontrar a m\u00e9dia e o desvio padr\u00e3o da distribui\u00e7\u00e3o amostral com um tamanho de amostra de 15<\/strong> :<\/span> <\/p>\n A m\u00e9dia da distribui\u00e7\u00e3o amostral \u00e9 simplesmente igual \u00e0 m\u00e9dia da distribui\u00e7\u00e3o populacional, que \u00e9 8<\/strong> .<\/span><\/p>\n O desvio padr\u00e3o da distribui\u00e7\u00e3o amostral \u00e9 igual ao desvio padr\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o dividido pelo tamanho da amostra, ou: 4 \/\u221a15 = 1,0328<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar o teorema do limite central para responder quest\u00f5es sobre probabilidade. Por exemplo, se uma determinada popula\u00e7\u00e3o tem uma m\u00e9dia de 8<\/strong> e um desvio padr\u00e3o de 4<\/strong> , qual \u00e9 a probabilidade de que uma determinada amostra de tamanho 15<\/strong> <\/b> tem m\u00e9dia menor ou igual a 7<\/strong> ?<\/span><\/p>\n Para responder a esta pergunta, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o NORM.DIST()<\/strong> no Excel, que utiliza a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n DIST.NORM(x, m\u00e9dia, desvio_padr\u00e3o, cumulativo)<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Esta fun\u00e7\u00e3o retornar\u00e1 a probabilidade de que a m\u00e9dia da amostra seja menor ou igual a um determinado valor.<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e1 a f\u00f3rmula que usar\u00edamos neste exemplo:<\/span> <\/p>\n Isso nos diz que para uma popula\u00e7\u00e3o com m\u00e9dia 8<\/strong> e desvio padr\u00e3o 4<\/strong> , a probabilidade de que uma determinada amostra de tamanho 15<\/strong> <\/b> tem m\u00e9dia menor ou igual a 7<\/strong> ou 0,1665<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos encontrar a probabilidade de que um determinado tamanho de amostra tenha uma m\u00e9dia maior<\/em> que um determinado n\u00famero simplesmente usando a f\u00f3rmula 1 \u2013 NORM.DIST()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Por exemplo, a f\u00f3rmula a seguir mostra como determinar a probabilidade de que um determinado tamanho de amostra de 15 tenha uma m\u00e9dia superior a<\/em> 7:<\/span> <\/p>\n Finalmente, podemos encontrar a probabilidade de que um determinado tamanho de amostra tenha uma m\u00e9dia entre<\/em> dois n\u00fameros usando a f\u00f3rmula NORM.DIST(n\u00famero maior) \u2013 NORM.DIST(n\u00famero menor)<\/strong> .<\/span><\/p>\n Por exemplo, a f\u00f3rmula a seguir mostra como encontrar a probabilidade de que um determinado tamanho de amostra de 15 tenha uma m\u00e9dia entre 7 e 9:<\/span> <\/p>\n Calculadora do Teorema do Limite Central<\/a> O teorema do limite central afirma que a distribui\u00e7\u00e3o amostral de uma m\u00e9dia amostral \u00e9 aproximadamente normal se o tamanho da amostra for grande o suficiente, mesmo que a distribui\u00e7\u00e3o populacional n\u00e3o seja normal . O teorema do limite central tamb\u00e9m afirma que a distribui\u00e7\u00e3o amostral ter\u00e1 as seguintes propriedades: 1. A m\u00e9dia da distribui\u00e7\u00e3o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-689","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Aplicando o Teorema do Limite Central no Excel<\/strong><\/h2>\n
![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel1.png\")
<\/p>\n\n
![\"Probabilidade](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel2.png\")
<\/p>\n![\"Teorema](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Distribui\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel4.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como aplicar a regra pr\u00e1tica no Excel<\/a>
Como criar uma curva em forma de sino no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"