{"id":693,"date":"2023-07-29T01:53:37","date_gmt":"2023-07-29T01:53:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/duas-amostras-teste-t-calculadora-ti-84\/"},"modified":"2023-07-29T01:53:37","modified_gmt":"2023-07-29T01:53:37","slug":"duas-amostras-teste-t-calculadora-ti-84","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/duas-amostras-teste-t-calculadora-ti-84\/","title":{"rendered":"Como realizar um teste t de duas amostras em uma calculadora ti-84"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Um teste t de duas amostras<\/strong><\/a> \u00e9 usado para testar se as m\u00e9dias de duas popula\u00e7\u00f5es s\u00e3o iguais ou n\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar um teste t de duas amostras em uma calculadora TI-84.<\/span><\/p>\n

Exemplo: teste t de duas amostras em uma calculadora TI-84<\/strong><\/h3>\n

Os pesquisadores querem saber se um novo tratamento de combust\u00edvel causa uma altera\u00e7\u00e3o no mpg m\u00e9dio de um determinado carro. Para testar isso, eles conduzem um experimento no qual 12 carros recebem o novo tratamento de combust\u00edvel e 12 carros n\u00e3o. Para o grupo de controle, a m\u00e9dia de mpg \u00e9 de 21 mpg e o desvio padr\u00e3o \u00e9 de 2,73 mpg. Para o grupo de tratamento, a m\u00e9dia de mpg \u00e9 de 22,75 mpg e o desvio padr\u00e3o \u00e9 de 3,25 mpg.<\/span><\/p>\n

Use esses dados para realizar um teste t de duas amostras para determinar se o mpg m\u00e9dio \u00e9 diferente entre os dois grupos.<\/span><\/p>\n

Etapa 1: selecione 2-SampTTest.<\/strong><\/span><\/p>\n

Toque em Estat\u00edstica<\/span> . Role para baixo at\u00e9 TESTES. V\u00e1 at\u00e9 2-SampTTest e pressione ENTER<\/span> .<\/span> <\/p>\n

\"Dois<\/p>\n

Passo 2: Preencha as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias.<\/strong><\/span><\/p>\n

A calculadora solicitar\u00e1 as seguintes informa\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Entrada:<\/strong> escolha se voc\u00ea est\u00e1 trabalhando com dados brutos (Dados) ou estat\u00edsticas resumidas (Estat\u00edsticas). Neste caso iremos destacar Stats e pressionar ENTER<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • x<\/span> 1:<\/strong> as m\u00e9dias amostrais do primeiro grupo. Digitaremos 21 e pressionaremos ENTER<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • Sx1:<\/strong> desvio padr\u00e3o da amostra do primeiro grupo. Digitaremos 2.73 e pressionaremos ENTER<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • n1:<\/strong> O tamanho da amostra do primeiro grupo. Digitaremos 12 e pressionaremos ENTER<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • x<\/span> 2:<\/strong> a m\u00e9dia da amostra do segundo grupo. Digitaremos 22,75 e pressionaremos ENTER<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • Sx2:<\/strong> desvio padr\u00e3o da amostra do segundo grupo. Digitaremos 3.25 e pressionaremos ENTER<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • n2:<\/strong> o tamanho da amostra do segundo grupo. Digitaremos 12 e pressionaremos ENTER<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • \u03bc1<\/strong> : A hip\u00f3tese alternativa a ser usada. Como estamos realizando um teste bicaudal, destacaremos \u2260<\/strong> \u03bc2<\/strong> e pressionaremos ENTER<\/span> . Isso indica que nossa hip\u00f3tese alternativa \u00e9 \u03bc1\u2260\u03bc2. As outras duas op\u00e7\u00f5es seriam usadas para testes esquerdo (\u03bc1<\u03bc2) e direito (\u03bc1>\u03bc2).<\/span><\/li>\n
  • Agrupados:<\/span><\/strong> Escolha se deseja ou n\u00e3o agrupar as lacunas dos dois grupos. Na maioria dos casos escolheremos n\u00e3o. Destaque n\u00e3o e pressione ENTER<\/span> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Por fim, destaque Calcular e pressione ENTER<\/span> .<\/span> <\/p>\n

    \"Dois<\/p>\n

    Etapa 3: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Nossa calculadora produzir\u00e1 automaticamente os resultados dos dois exemplos de teste t:<\/span> <\/p>\n

    \"Gerando<\/p>\n

    Veja como interpretar os resultados:<\/span><\/p>\n

      \n
    • \u03bc 1<\/sub> \u2260\u03bc 2<\/sub><\/strong> : Esta \u00e9 a hip\u00f3tese alternativa do teste.<\/span><\/li>\n
    • t=-1.42825817<\/strong> : Esta \u00e9 a estat\u00edstica do teste t.<\/span><\/li>\n
    • p=0,1676749174<\/strong> : Este \u00e9 o valor p que corresponde \u00e0 estat\u00edstica de teste.<\/span><\/li>\n
    • df=21.36350678:<\/strong> estes s\u00e3o os graus de liberdade usados para calcular a estat\u00edstica de teste.<\/span><\/li>\n
    • x1<\/span> = 21<\/sub><\/strong> . Esta \u00e9 a m\u00e9dia amostral que inserimos para o primeiro grupo.<\/span><\/li>\n
    • x<\/span> 2<\/sub> =22,75:<\/strong> Esta \u00e9 a m\u00e9dia amostral que inserimos para o segundo grupo.<\/span><\/li>\n
    • Sx1=2,73<\/strong> . Este \u00e9 o desvio padr\u00e3o da amostra que inserimos para o primeiro grupo.<\/span><\/li>\n
    • Sx2=3,25<\/strong> : Este \u00e9 o desvio padr\u00e3o da amostra que inserimos para o segundo grupo.<\/span><\/li>\n
    • n1=12:<\/strong> Este \u00e9 o tamanho da amostra que inserimos para o primeiro grupo.<\/span><\/li>\n
    • n2=12:<\/strong> Este \u00e9 o tamanho da amostra que inserimos para o segundo grupo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Como o valor p do teste (0,1676749174) n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, n\u00e3o rejeitamos a hip\u00f3tese nula. Isso significa que n\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para dizer que o mpg m\u00e9dio \u00e9 diferente entre os dois grupos.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Um teste t de duas amostras \u00e9 usado para testar se as m\u00e9dias de duas popula\u00e7\u00f5es s\u00e3o iguais ou n\u00e3o. Este tutorial explica como realizar um teste t de duas amostras em uma calculadora TI-84. 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