{"id":698,"date":"2023-07-29T01:29:02","date_gmt":"2023-07-29T01:29:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/calculadora-de-regressao-linear-ti-84\/"},"modified":"2023-07-29T01:29:02","modified_gmt":"2023-07-29T01:29:02","slug":"calculadora-de-regressao-linear-ti-84","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/calculadora-de-regressao-linear-ti-84\/","title":{"rendered":"Como realizar a regress\u00e3o linear em uma calculadora ti-84"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>A regress\u00e3o linear<\/strong> \u00e9 um m\u00e9todo que podemos usar para compreender a rela\u00e7\u00e3o entre uma vari\u00e1vel explicativa, x, e uma vari\u00e1vel de resposta, y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este tutorial explica como realizar regress\u00e3o linear em uma calculadora TI-84.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo: regress\u00e3o linear em uma calculadora TI-84<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que queiramos compreender a rela\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero de horas que um aluno estuda para um exame e a nota que recebe no exame.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para explorar essa rela\u00e7\u00e3o, podemos realizar as seguintes etapas em uma calculadora TI-84 para realizar uma regress\u00e3o linear simples usando horas estudadas como vari\u00e1vel explicativa e nota do exame como vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Primeiro, inseriremos os valores dos dados para a vari\u00e1vel explicativa e a vari\u00e1vel de resposta. Pressione <span style=\"border: 1px solid black;\">Stat<\/span> e depois pressione <span style=\"border: 1px solid black;\">EDIT<\/span> . Insira os seguintes valores para a vari\u00e1vel explicativa (horas estudadas) na coluna L1 e os valores para a vari\u00e1vel resposta (nota do exame) na coluna L2:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6880 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/linregti1.png\" alt=\"\" width=\"343\" height=\"228\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 2: execute a regress\u00e3o linear.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A seguir, realizaremos uma regress\u00e3o linear. Pressione <span style=\"border: 1px solid black;\">Stat<\/span> e v\u00e1 at\u00e9 <strong>CALC<\/strong> . Em seguida, v\u00e1 at\u00e9 <strong>8: Linreg(a+bx)<\/strong> e pressione <span style=\"border: 1px solid black;\">Enter<\/span> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6865 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationti5.png\" alt=\"Regress\u00e3o linear em uma calculadora TI-84\" width=\"344\" height=\"201\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para Xlist e Ylist, certifique-se de que L1 e L2 estejam selecionados, pois essas s\u00e3o as colunas que usamos para inserir nossos dados. Deixe <strong>FreqList<\/strong> vazio. Role para baixo at\u00e9 <strong>Calcular<\/strong> e pressione <span style=\"border: 1px solid black;\">Enter<\/span> . A seguinte sa\u00edda aparecer\u00e1 automaticamente:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6881\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/linregti2.png\" alt=\"Sa\u00edda de regress\u00e3o linear em uma calculadora TI-84\" width=\"346\" height=\"137\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 3: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A partir dos resultados, podemos ver que a equa\u00e7\u00e3o de regress\u00e3o estimada \u00e9:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>nota do exame = 68,7127 + 5,5138*(horas)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interpretamos o coeficiente de horas como significando que para cada hora adicional estudada, a nota do exame deve aumentar em m\u00e9dia <strong>5,5138<\/strong> . Interpretamos o coeficiente da intercepta\u00e7\u00e3o como significando que a nota esperada no exame para um aluno que estuda zero horas \u00e9 <strong>68,7127<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos usar esta equa\u00e7\u00e3o de regress\u00e3o estimada para calcular a nota esperada no exame de um aluno, com base no n\u00famero de horas de estudo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, um aluno que estuda tr\u00eas horas dever\u00e1 obter nota <strong>85,25<\/strong> no exame:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">nota do exame = 68,7127 + 5,5138*(3) = 85,25<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tamb\u00e9m podemos ver que r ao quadrado para o modelo de regress\u00e3o \u00e9 r <sup>2<\/sup> = <strong>0,7199<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este valor \u00e9 conhecido como coeficiente de determina\u00e7\u00e3o. \u00c9 a propor\u00e7\u00e3o da vari\u00e2ncia na vari\u00e1vel resposta que pode ser explicada pela vari\u00e1vel explicativa. Neste exemplo, 71,99% da varia\u00e7\u00e3o nas notas dos exames pode ser explicada pela quantidade de horas estudadas.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/grafico-residual-ti-84\/\">Como criar um gr\u00e1fico residual em uma calculadora TI-84<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/calculadora-de-regressao-quadratica-ti-84\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar a regress\u00e3o quadr\u00e1tica em uma calculadora TI-84<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-exponencial-ti-84\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar a regress\u00e3o exponencial em uma calculadora TI-84<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-logaritmica-ti-84\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar a regress\u00e3o logar\u00edtmica em uma calculadora TI-84<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A regress\u00e3o linear \u00e9 um m\u00e9todo que podemos usar para compreender a rela\u00e7\u00e3o entre uma vari\u00e1vel explicativa, x, e uma vari\u00e1vel de resposta, y. 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