{"id":723,"date":"2023-07-28T23:32:04","date_gmt":"2023-07-28T23:32:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/qualidade-qui-quadrado-do-teste-de-ajuste-excel\/"},"modified":"2023-07-28T23:32:04","modified_gmt":"2023-07-28T23:32:04","slug":"qualidade-qui-quadrado-do-teste-de-ajuste-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/qualidade-qui-quadrado-do-teste-de-ajuste-excel\/","title":{"rendered":"Como realizar um teste de ajuste do qui quadrado no excel"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Um teste de ajuste qui-quadrado<\/a><\/strong> \u00e9 usado para determinar se uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica segue ou n\u00e3o uma distribui\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar um teste de adequa\u00e7\u00e3o do qui-quadrado no Excel.<\/span><\/p>\n

Exemplo: teste de ajuste qui-quadrado no Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n

O dono de uma loja diz que um n\u00famero igual de clientes vem \u00e0 sua loja todos os dias da semana. Para testar esta hip\u00f3tese, um investigador independente regista o n\u00famero de clientes que entram na loja numa determinada semana e descobre o seguinte:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Segunda-feira:<\/strong> 50 clientes<\/span><\/li>\n
  • Ter\u00e7a-feira:<\/strong> 60 clientes<\/span><\/li>\n
  • Quarta-feira:<\/strong> 40 clientes<\/span><\/li>\n
  • Quinta-feira:<\/strong> 47 clientes<\/span><\/li>\n
  • Sexta-feira:<\/strong> 53 clientes<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Usaremos as etapas a seguir para realizar um teste de adequa\u00e7\u00e3o do qui-quadrado para determinar se os dados s\u00e3o consistentes com a afirma\u00e7\u00e3o do propriet\u00e1rio da loja.<\/span><\/p>\n

    Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Primeiro, inseriremos os valores dos dados para o n\u00famero esperado de clientes por dia em uma coluna e o n\u00famero observado de clientes por dia em outra coluna:<\/span> <\/p>\n

    \"Ajustando<\/p>\n

    Nota:<\/strong> Havia 250 clientes no total. Portanto, se o dono da loja espera que um n\u00famero igual de clientes entre na loja todos os dias, ele esperaria ter 50 clientes por dia.<\/em><\/span><\/p>\n

    Etapa 2: Encontre a diferen\u00e7a entre os valores observados e esperados.<\/strong><\/span><\/p>\n

    A estat\u00edstica do teste qui-quadrado para o teste de adequa\u00e7\u00e3o \u00e9 X 2<\/sup> = \u03a3(OE) 2<\/sup> \/ E.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Ouro:<\/span><\/p>\n

      \n
    • \u03a3:<\/strong> \u00e9 um s\u00edmbolo sofisticado que significa \u201csoma\u201d<\/span><\/li>\n
    • O:<\/strong> valor observado<\/span><\/li>\n
    • E:<\/strong> valor esperado<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      A f\u00f3rmula a seguir mostra como calcular (OE) 2<\/sup> \/E<\/strong> para cada linha:<\/span> <\/p>\n

      \"Teste<\/p>\n

      Etapa 3: Calcule a estat\u00edstica do teste qui-quadrado e o valor p correspondente.<\/strong><\/span><\/p>\n

      Por fim, calcularemos a estat\u00edstica do teste Qui-quadrado, bem como o valor p correspondente usando as seguintes f\u00f3rmulas:<\/span> <\/p>\n

      \"Teste<\/p>\n

      Nota:<\/strong> A fun\u00e7\u00e3o Excel CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom)<\/strong> retorna a probabilidade correta da distribui\u00e7\u00e3o qui-quadrado associada a uma estat\u00edstica de teste x<\/strong> e um certo grau de liberdade. Os graus de liberdade s\u00e3o calculados como n-1. Neste caso, graus_liberdade = 5 \u2013 1 = 4.<\/span><\/p>\n

      Etapa 4: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

      A estat\u00edstica de teste X2<\/sup> para o teste \u00e9 4,36<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 0,3595<\/strong> . Como esse valor p n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, n\u00e3o rejeitamos a hip\u00f3tese nula. Isso significa que n\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para afirmar que a verdadeira distribui\u00e7\u00e3o dos clientes \u00e9 diferente daquela relatada pelo lojista.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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