<\/p>\n
Este tutorial explica como trabalhar com distribui\u00e7\u00e3o geom\u00e9trica<\/a> em R usando as seguintes fun\u00e7\u00f5es<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e3o alguns exemplos de quando voc\u00ea pode usar cada uma dessas fun\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n A fun\u00e7\u00e3o dgeom<\/b> encontra a probabilidade de ocorrer um certo n\u00famero de falhas antes de ocorrer o primeiro sucesso em uma s\u00e9rie de tentativas de Bernoulli, usando a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n dgeom(x,prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e1 um exemplo de uso pr\u00e1tico desta fun\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n Um pesquisador espera do lado de fora de uma biblioteca para perguntar \u00e0s pessoas se elas apoiam uma determinada lei. A probabilidade de uma determinada pessoa apoiar a lei \u00e9 p = 0,2. Qual \u00e9 a probabilidade de que a quarta pessoa com quem o pesquisador fala seja a primeira a apoiar a lei?<\/strong><\/span><\/p>\n A probabilidade de os pesquisadores experimentarem 3 \u201cfracassos\u201d antes do primeiro sucesso \u00e9 de 0,1024<\/strong> .<\/span><\/p>\n O pgeom<\/strong> <\/b> A fun\u00e7\u00e3o encontra a probabilidade de ocorrer um certo n\u00famero de falhas ou menos antes de ocorrer o primeiro sucesso em uma s\u00e9rie de tentativas de Bernoulli, usando a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n pgeom(q,prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e3o alguns exemplos de uso pr\u00e1tico desta fun\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n Um pesquisador espera do lado de fora de uma biblioteca para perguntar \u00e0s pessoas se elas apoiam uma determinada lei. A probabilidade de uma determinada pessoa apoiar a lei \u00e9 p = 0,2. Qual \u00e9 a probabilidade de o pesquisador ter que conversar com 3 ou menos pessoas para encontrar algu\u00e9m que apoie a lei?<\/strong><\/span><\/p>\n A probabilidade de o pesquisador ter que conversar com 3 ou menos pessoas para encontrar algu\u00e9m que apoie a lei \u00e9 de 0,5904<\/strong> .<\/span><\/p>\n Um pesquisador espera do lado de fora de uma biblioteca para perguntar \u00e0s pessoas se elas apoiam uma determinada lei. A probabilidade de uma determinada pessoa apoiar a lei \u00e9 p = 0,2. Qual \u00e9 a probabilidade de o pesquisador ter que conversar com mais de 5 pessoas para encontrar algu\u00e9m que apoie a lei?<\/strong><\/span><\/p>\n A probabilidade de o pesquisador ter que conversar com mais de 5 pessoas para encontrar algu\u00e9m que apoie a lei \u00e9 de 0,262144<\/strong> .<\/span><\/p>\n O qgeom<\/strong> <\/b> A fun\u00e7\u00e3o encontra o n\u00famero de falhas que corresponde a um determinado percentil, utilizando a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n qgeom(p,prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e1 um exemplo de uso pr\u00e1tico desta fun\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n Um pesquisador espera do lado de fora de uma biblioteca para perguntar \u00e0s pessoas se elas apoiam uma determinada lei. A probabilidade de uma determinada pessoa apoiar a lei \u00e9 p = 0,2. Consideraremos \u201cfracasso\u201d o fato de uma pessoa n\u00e3o apoiar a lei. Quantas \u201cfalhas\u201d o pesquisador teria que experimentar para chegar ao percentil 90 do n\u00famero de falhas antes do primeiro sucesso?<\/strong><\/span><\/p>\n O pesquisador precisaria experimentar 10<\/strong> \u201cfalhas\u201d para estar no percentil 90 do n\u00famero de falhas antes do primeiro sucesso.<\/span><\/p>\n Geometria<\/strong> <\/b> A fun\u00e7\u00e3o gera uma lista de valores aleat\u00f3rios que representam o n\u00famero de falhas antes do primeiro sucesso, utilizando a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n rgeom (n, prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e1 um exemplo de uso pr\u00e1tico desta fun\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n Um pesquisador espera do lado de fora de uma biblioteca para perguntar \u00e0s pessoas se elas apoiam uma determinada lei. A probabilidade de uma determinada pessoa apoiar a lei \u00e9 p = 0,2. Consideraremos \u201cfracasso\u201d o fato de uma pessoa n\u00e3o apoiar a lei. Simule 10 cen\u00e1rios de quantas \u201cfalhas\u201d a pesquisadora experimentar\u00e1 at\u00e9 encontrar algu\u00e9m que apoie a lei.<\/strong><\/span><\/p>\n A maneira de interpretar isso \u00e9:<\/span><\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Uma introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o geom\u00e9trica<\/a> Este tutorial explica como trabalhar com distribui\u00e7\u00e3o geom\u00e9trica em R usando as seguintes fun\u00e7\u00f5es dgeom : retorna o valor da fun\u00e7\u00e3o de densidade de probabilidade geom\u00e9trica. pgeom : retorna o valor da fun\u00e7\u00e3o de densidade geom\u00e9trica cumulativa. qgeom : retorna o valor da fun\u00e7\u00e3o de densidade cumulativa geom\u00e9trica inversa. rgeom : gera um vetor de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-772","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
dgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
dgeom(x=3, prob=.2)\n\n#0.1024\n<\/strong><\/pre>\n
pgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
pgeom(q=3, prob=.2)\n\n#0.5904<\/strong><\/pre>\n
1 - pgeom(q=5, prob=.2)\n\n#0.262144<\/strong><\/pre>\n
qgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
qgeom(p=.90, prob=0.2)\n\n#10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n r\u00e9giom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
set.seed(0) #make this example reproducible\n\nrgeom(n=10, prob=.2)\n\n#1 2 1 10 7 4 1 7 4 1\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/span><\/strong><\/h3>\n
Calculadora de distribui\u00e7\u00e3o geom\u00e9trica<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"