Este tutorial explica como realizar um teste de classifica\u00e7\u00e3o sinalizada de Wilcoxon em R.<\/span><\/p>\n Suponha que um treinador de basquete queira saber se um determinado programa de treinamento aumenta o n\u00famero de lances livres realizados por seus jogadores. Para testar isso, ele pediu a 15 jogadores que executassem 20 lances livres antes e depois do programa de treinamento.<\/span><\/p>\n Como cada jogador pode ser \u201cemparelhado\u201d consigo mesmo, o treinador planejou usar um teste t pareado para determinar se havia uma diferen\u00e7a significativa entre o n\u00famero m\u00e9dio de lances livres realizados antes e depois do programa de treinamento. treinamento. No entanto, a<\/span> distribui\u00e7\u00e3o das diferen\u00e7as revela-se n\u00e3o normal, raz\u00e3o pela qual o formador utiliza um teste de postos sinalizados de Wilcoxon.<\/span><\/p>\n A tabela a seguir apresenta o n\u00famero de lances livres realizados (em 20 tentativas) por cada um dos 15 jogadores, antes e depois do programa de treinamento:<\/span> <\/p>\n Para realizar o teste de postos sinalizados de Wilcoxon nesses dados em R, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o wilcox.test()<\/strong> , que usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n wilcox.test(x, y, par = VERDADEIRO)<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir demonstra como usar esta fun\u00e7\u00e3o para realizar o teste Wilcoxon Signed-Rank nesses dados:<\/span><\/p>\n A estat\u00edstica de teste \u00e9 29,5<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 0,275<\/strong> . Como esse valor p n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, n\u00e3o rejeitamos a hip\u00f3tese nula. N\u00e3o houve diferen\u00e7a estatisticamente significativa no n\u00famero de lances livres antes e depois dos jogadores participarem do programa de treinamento.<\/span><\/p>\n Por padr\u00e3o, esta fun\u00e7\u00e3o executa um teste de classifica\u00e7\u00e3o sinalizada de Wilcoxon bilateral, mas voc\u00ea pode especificar um teste para canhotos ou um teste para destros usando o argumento alternativo<\/strong> :<\/span><\/p>\n Uma introdu\u00e7\u00e3o ao teste de classifica\u00e7\u00e3o sinalizada de Wilcoxon<\/a> O teste Wilcoxon Signed-Rank \u00e9 a vers\u00e3o n\u00e3o param\u00e9trica do teste t pareado . \u00c9 usado para testar se existe ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a significativa entre as m\u00e9dias de duas popula\u00e7\u00f5es quando a distribui\u00e7\u00e3o das diferen\u00e7as entre as duas amostras n\u00e3o pode ser considerada normal. Este tutorial explica como realizar um teste de classifica\u00e7\u00e3o sinalizada […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-773","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: teste de classifica\u00e7\u00e3o assinada de Wilcoxon em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Conjunto](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/wilcox1-1.png\")
<\/p>\n\n
#create the two vectors of data<\/span>\nbefore <- c(14, 17, 12, 15, 15, 9, 12, 13, 13, 15, 19, 17, 14, 14, 16)\nafter <- c(15, 17, 15, 15, 17, 14, 9, 14, 11, 16, 18, 20, 20, 10, 17)\n\n#perform Wilcoxon Signed-Rank Test<\/span>\nwilcox.test(before, after, paired=TRUE)\n\n\tWilcoxon signed rank test with continuity correction\n\ndata: before and after\nV = 29.5, p-value = 0.275\nalternative hypothesis: true location shift is not equal to 0<\/strong><\/pre>\n #perform left-tailed Wilcoxon Signed-Rank Test<\/span>\nwilcox.test(before, after, paired=TRUE, alternative=\"less\")\n\n\tWilcoxon signed rank test with continuity correction\n\ndata: before and after\nV = 29.5, p-value = 0.1375\nalternative hypothesis: true location shift is less than 0\n\n#perform right-tailed Wilcoxon Signed-Rank Test\n<\/span>wilcox.test(before, after, paired=TRUE, alternative=\"greater\")\n\n\tWilcoxon signed rank test with continuity correction\n\ndata: before and after\nV = 29.5, p-value = 0.8774\nalternative hypothesis: true location shift is greater than 0\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Calculadora de teste de local assinado Wilcoxon<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"