{"id":793,"date":"2023-07-28T17:52:38","date_gmt":"2023-07-28T17:52:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/mann-whitney-voce-testa-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:52:38","modified_gmt":"2023-07-28T17:52:38","slug":"mann-whitney-voce-testa-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/mann-whitney-voce-testa-spss\/","title":{"rendered":"Como realizar um teste u de mann-whitney no spss"},"content":{"rendered":"

Um<\/span>teste U de Mann-Whitney<\/strong><\/a> (\u00e0s vezes chamado de teste de soma de postos de Wilcoxon) \u00e9 usado para comparar diferen\u00e7as entre duas amostras quando as distribui\u00e7\u00f5es amostrais n\u00e3o s\u00e3o normalmente distribu\u00eddas e os tamanhos das amostras s\u00e3o pequenos (n <30). \u00c9 considerado o equivalente n\u00e3o param\u00e9trico do<\/span> teste t para duas amostras<\/strong><\/a> .<\/p>\n

Este tutorial explica como realizar um teste U de Mann-Whitney no SPSS.<\/span><\/p>\n

Exemplo: teste U de Mann-Whitney no SPSS<\/strong><\/h3>\n

Os pesquisadores querem saber se o tratamento do combust\u00edvel causa uma altera\u00e7\u00e3o no consumo m\u00e9dio de mpg de um carro. Para testar isso, eles realizam um experimento no qual medem o mpg de 12 carros com tratamento de combust\u00edvel e 12 carros sem tratamento.<\/span><\/p>\n

A captura de tela a seguir mostra o mpg de cada carro junto com o grupo ao qual pertence (0 = sem tratamento de combust\u00edvel, 1 = tratamento de combust\u00edvel):<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Como os tamanhos das amostras s\u00e3o pequenos e os pesquisadores suspeitam que as distribui\u00e7\u00f5es das amostras n\u00e3o s\u00e3o normalmente distribu\u00eddas, eles decidiram realizar um teste U de Mann-Whitney para determinar se h\u00e1 uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa em mpg entre os dois grupos.<\/span><\/p>\n

Conclua as etapas a seguir para realizar um teste U de Mann-Whitney no SPSS.<\/span><\/p>\n

Etapa 1: selecione a op\u00e7\u00e3o Teste U de Mann-Whitney.<\/strong><\/span><\/p>\n

Clique na guia Analisar<\/strong> , depois em Testes N\u00e3o Param\u00e9tricos<\/strong> , em Di\u00e1logos Legados<\/strong> e em 2<\/strong> Amostras Independentes<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Passo 2: Preencha os valores necess\u00e1rios para realizar o teste.<\/strong><\/span><\/p>\n

Arraste mpg<\/strong> para a \u00e1rea denominada Test Variable List<\/strong> e agrupe<\/strong> -o na \u00e1rea denominada Grouping Variable<\/strong> . Clique em Definir grupos<\/strong> e defina o grupo 1 como linhas com valor 0 e defina o grupo 2 como linhas com valor 1.<\/span><\/p>\n

Certifique-se de que a caixa ao lado de Mann-Whitney U<\/strong> esteja marcada. Em seguida, clique em OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"Teste<\/p>\n

Etapa 3: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Depois de clicar em OK<\/strong> , os resultados do teste Mann-Whitney U ser\u00e3o exibidos:<\/span> <\/p>\n

\"Resultado<\/p>\n

Os n\u00fameros mais importantes no resultado s\u00e3o a estat\u00edstica do teste Z<\/strong> e o valor p assint\u00f3tico<\/strong> bilateral<\/strong> :<\/span><\/p>\n

    \n
  • Estat\u00edstica de teste Z:<\/strong> -1,279<\/span><\/li>\n
  • valor p:<\/strong> 0,201<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Como o valor p n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, n\u00e3o rejeitamos a hip\u00f3tese nula. N\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para dizer que a verdadeira m\u00e9dia de mpg \u00e9 diferente entre os dois grupos.<\/span><\/p>\n

    Etapa 4: relatar os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Finalmente, relataremos os resultados do nosso teste U de Mann-Whitney. Aqui est\u00e1 um exemplo de como fazer isso:<\/span><\/p>\n

    \n

    Um teste Mann-Whitney U foi realizado em 24 carros para determinar se um novo tratamento de combust\u00edvel causou uma diferen\u00e7a na m\u00e9dia de milhas por gal\u00e3o. Cada grupo tinha 12 carros.<\/span><\/p>\n

    Os resultados mostraram que a m\u00e9dia de mpg n\u00e3o foi estatisticamente diferente entre os dois grupos (z = -1,279, p = 0,2010) a um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0,05.<\/span><\/p>\n

    Com base nestes resultados, o novo tratamento de combust\u00edvel n\u00e3o tem um impacto significativo nas milhas por gal\u00e3o dos carros.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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