{"id":797,"date":"2023-07-28T17:32:24","date_gmt":"2023-07-28T17:32:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-normalidade-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:32:24","modified_gmt":"2023-07-28T17:32:24","slug":"teste-de-normalidade-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-normalidade-spss\/","title":{"rendered":"Como testar a normalidade no spss"},"content":{"rendered":"

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Muitos testes estat\u00edsticos exigem que uma ou mais vari\u00e1veis sejam normalmente distribu\u00eddas para que os resultados do teste sejam confi\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica dois m\u00e9todos diferentes que voc\u00ea pode usar para testar vari\u00e1veis quanto \u00e0 normalidade no SPSS.<\/span><\/p>\n

Cada m\u00e9todo usar\u00e1 o seguinte conjunto de dados, que mostra a m\u00e9dia de pontos por jogo marcados por 20 jogadores de basquete diferentes:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

M\u00e9todo 1: histogramas<\/strong><\/span><\/h3>\n

Uma maneira de ver se uma vari\u00e1vel tem distribui\u00e7\u00e3o normal \u00e9 criar um histograma<\/a> para exibir a distribui\u00e7\u00e3o da vari\u00e1vel. Se a vari\u00e1vel tiver<\/em> distribui\u00e7\u00e3o normal, o histograma deve assumir a forma de um \u201csino\u201d com mais valores localizados pr\u00f3ximos ao centro e menos valores localizados nas caudas.<\/span><\/p>\n

Para criar um histograma para este conjunto de dados de basquete, podemos clicar na guia Gr\u00e1ficos<\/strong> e, em seguida, clicar em Construtor de Gr\u00e1ficos<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Na janela que aparece, selecione Histograma<\/strong> na lista Escolher<\/strong> e arraste-o para a janela de edi\u00e7\u00e3o. Em seguida, arraste os pontos<\/strong> vari\u00e1veis para o eixo x:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Depois de clicar em OK<\/strong> , o seguinte histograma aparecer\u00e1:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Podemos ver que os pontos vari\u00e1veis n\u00e3o s\u00e3o distribu\u00eddos de forma perfeitamente normal, mas seguem aproximadamente o formato de um sino, com a maioria dos jogadores marcando entre 10 e 20 pontos por jogo e menos jogadores marcando fora desse valor.<\/span><\/p>\n

Embora esta n\u00e3o seja uma forma formal de testar a normalidade, ela nos d\u00e1 uma maneira r\u00e1pida de visualizar a distribui\u00e7\u00e3o de uma vari\u00e1vel e nos d\u00e1 uma ideia aproximada se a distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 ou n\u00e3o em forma de sino.<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo 2: testes estat\u00edsticos formais<\/strong><\/span><\/h3>\n

Tamb\u00e9m podemos usar testes estat\u00edsticos formais para determinar se uma vari\u00e1vel segue ou n\u00e3o uma distribui\u00e7\u00e3o normal. O SPSS oferece os seguintes testes de normalidade:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Teste de Shapiro-Wilk<\/span><\/li>\n
  • Teste Kolmogorov-Smirnov<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    A hip\u00f3tese nula para cada teste \u00e9 que uma determinada vari\u00e1vel tem distribui\u00e7\u00e3o normal. Se o valor p do teste estiver abaixo de um certo n\u00edvel de signific\u00e2ncia (as escolhas comuns incluem 0,01, 0,05 e 0,10), ent\u00e3o podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula e concluir que h\u00e1 evid\u00eancias suficientes para afirmar que a vari\u00e1vel n\u00e3o \u00e9 normalmente distribu\u00edda .<\/span><\/p>\n

    Para realizar esses dois testes simultaneamente no SPSS, clique na guia Analisar<\/strong> , depois em Estat\u00edsticas Descritivas<\/strong> e clique em  <\/strong> Explorar<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Na nova janela que aparece, arraste os pontos<\/strong> vari\u00e1veis para a \u00e1rea denominada Lista Dependente. Em seguida, clique em Gr\u00e1ficos<\/strong> e certifique-se de que a caixa ao lado de Gr\u00e1ficos de normalidade com testes<\/strong> esteja marcada. Em seguida, clique em Continuar<\/strong> . Em seguida, clique em OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Depois de clicar em OK<\/strong> , os resultados do teste de normalidade ser\u00e3o exibidos na seguinte caixa:<\/span> <\/p>\n

    \"Sa\u00edda<\/p>\n

    A estat\u00edstica do teste e o valor p correspondente para cada teste s\u00e3o exibidos:<\/span><\/p>\n

    Teste Kolmogorov-Smirnov:<\/strong><\/span><\/p>\n

      \n
    • Estat\u00edstica de teste: 0,113<\/strong><\/span><\/li>\n
    • valor p: 0,200<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Teste de Shapiro-Wilk:<\/strong><\/span><\/p>\n

        \n
      • Estat\u00edstica de teste: 0,967<\/strong><\/span><\/li>\n
      • valor p: 0,699<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Os valores p para ambos os testes n\u00e3o s\u00e3o inferiores a 0,05, o que significa que n\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para dizer que a vari\u00e1vel pontos<\/strong> n\u00e3o tem distribui\u00e7\u00e3o normal.<\/span><\/p>\n

        Se quis\u00e9ssemos realizar um teste estat\u00edstico assumindo que as vari\u00e1veis s\u00e3o normalmente distribu\u00eddas, saber\u00edamos que os pontos<\/strong> das vari\u00e1veis satisfazem esta suposi\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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