{"id":801,"date":"2023-07-28T17:14:49","date_gmt":"2023-07-28T17:14:49","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-mcnemars-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:14:49","modified_gmt":"2023-07-28T17:14:49","slug":"teste-mcnemars-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-mcnemars-spss\/","title":{"rendered":"Como realizar o teste mcnemar no spss"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

O teste de McNemar<\/strong> \u00e9 usado para determinar se h\u00e1 diferen\u00e7a estatisticamente significativa nas propor\u00e7\u00f5es entre dados pareados.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar o teste McNemar no SPSS.<\/span><\/p>\n

Exemplo: teste McNemar no SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n

Digamos que os pesquisadores queiram saber se um determinado v\u00eddeo de marketing pode mudar a opini\u00e3o das pessoas sobre uma determinada lei. Eles entrevistaram 25 pessoas para descobrir se apoiavam ou n\u00e3o a lei. Em seguida, eles mostram o v\u00eddeo de marketing para todas as 25 pessoas e as entrevistam novamente ap\u00f3s o t\u00e9rmino do v\u00eddeo.<\/span><\/p>\n

A tabela a seguir mostra o n\u00famero total de pessoas que apoiaram a lei antes e depois de assistir ao v\u00eddeo:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\n V\u00eddeo antes do marketing<\/span><\/th>\n<\/tr>\n
V\u00eddeo ap\u00f3s marketing<\/span><\/td>\n N\u00e3o suporta<\/strong><\/span><\/td>\n Apoiar<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
N\u00e3o suporta<\/strong><\/span><\/td>\n 7<\/span><\/td>\n 5<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Apoiar<\/strong><\/span><\/td>\n 3<\/span><\/td>\n dez<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Para determinar se houve uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa na propor\u00e7\u00e3o de pessoas que apoiaram a lei antes e depois de assistir ao v\u00eddeo, podemos usar os seguintes passos para realizar o teste de McNemar no SPSS:<\/span><\/p>\n

Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Primeiro, insira os dados conforme mostrado abaixo:<\/span><\/p>\n

Cada linha exibe o ID de um indiv\u00edduo, sua localiza\u00e7\u00e3o antes de assistir ao v\u00eddeo de marketing e sua localiza\u00e7\u00e3o depois de assistir ao v\u00eddeo de marketing.<\/em><\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Etapa 2: execute o teste de McNemar.<\/strong><\/span><\/p>\n

Clique na guia Analisar<\/strong> , depois em Estat\u00edsticas Descritivas<\/strong> e em Crosstabs<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Arraste a vari\u00e1vel After<\/strong> para a \u00e1rea denominada Linhas e a vari\u00e1vel Antes<\/strong> para a \u00e1rea denominada Colunas. Em seguida, clique no bot\u00e3o denominado Estat\u00edsticas<\/strong> e certifique-se de que a caixa ao lado de McNemar<\/strong> esteja marcada. Em seguida, clique em Continuar<\/strong> . Em seguida, clique em OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"Teste<\/p>\n

Etapa 3: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Depois de clicar em OK<\/strong> , os resultados do teste McNemar ser\u00e3o exibidos:<\/span> <\/p>\n

\"Resultado<\/p>\n

A primeira tabela exibe o n\u00famero de casos ausentes no conjunto de dados. Podemos ver que h\u00e1 0 casos ausentes neste exemplo.<\/span><\/p>\n

A segunda tabela apresenta uma tabula\u00e7\u00e3o cruzada do n\u00famero total de pessoas que apoiaram ou n\u00e3o a lei antes e depois de assistir ao v\u00eddeo de marketing.<\/span><\/p>\n

A terceira tabela mostra os resultados do teste de McNemar. O valor p do teste \u00e9 0,727<\/strong> . Dado que este valor n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, n\u00e3o temos provas suficientes para afirmar que a propor\u00e7\u00e3o de pessoas que apoiaram a lei antes e depois de verem o v\u00eddeo de marketing foi estatisticamente significativamente diferente.<\/span><\/p>\n

Uma nota sobre o c\u00e1lculo do valor p<\/strong><\/h3>\n

Dada a seguinte tabela 2×2:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\n V\u00eddeo antes do marketing<\/span><\/th>\n<\/tr>\n
V\u00eddeo ap\u00f3s marketing<\/span><\/td>\n N\u00e3o suporta<\/strong><\/span><\/td>\n Apoiar<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
N\u00e3o suporta<\/strong><\/span><\/td>\n TEM<\/span><\/td>\n B<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Apoiar<\/strong><\/span><\/td>\n VS<\/span><\/td>\n D<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

SPSS usa a f\u00f3rmula (|BC| \u2013 1) 2<\/sup> \/ (B+C) para calcular a estat\u00edstica do teste qui-quadrado.<\/span><\/p>\n

Neste exemplo, a estat\u00edstica do teste qui-quadrado \u00e9 (|5-3| \u2013 1) 2<\/sup> \/ (5+3) = 1\/8 = 0,125.<\/span><\/p>\n

O valor p corresponde \u00e0 estat\u00edstica do teste Qui-quadrado com 1 grau de liberdade.<\/span> Usando a calculadora do qui-quadrado para valor P<\/a> , descobrimos que um valor qui-quadrado de 0,125 com 1 grau de liberdade \u00e9 igual a um valor p de 0,727<\/strong> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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