{"id":813,"date":"2023-07-28T16:17:02","date_gmt":"2023-07-28T16:17:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-spss-de-friedman\/"},"modified":"2023-07-28T16:17:02","modified_gmt":"2023-07-28T16:17:02","slug":"teste-spss-de-friedman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-spss-de-friedman\/","title":{"rendered":"Como realizar o teste de friedman no spss"},"content":{"rendered":"

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O teste de Friedman<\/strong> \u00e9 uma alternativa n\u00e3o param\u00e9trica \u00e0<\/span> ANOVA de medidas repetidas<\/a> . \u00c9 utilizado para determinar se existe ou n\u00e3o diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar o teste de Friedman no SPSS.<\/span><\/p>\n

Exemplo: o teste de Friedman no SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n

Os pesquisadores querem saber se quatro medicamentos diferentes causam tempos de rea\u00e7\u00e3o diferentes. Para testar isso, eles mediram o tempo de rea\u00e7\u00e3o de cinco pacientes a quatro medicamentos diferentes.<\/span><\/p>\n

Conclua as etapas a seguir para realizar o teste de Friedman no SPSS para determinar se o tempo de rea\u00e7\u00e3o difere entre os medicamentos.<\/span><\/p>\n

Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Insira os seguintes dados, que mostram o tempo de resposta (em segundos) de cinco pacientes aos quatro medicamentos:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Etapa 2: execute o teste de Friedman.<\/strong><\/span><\/p>\n

Clique na guia Analisar<\/strong> , em Testes N\u00e3o Param\u00e9tricos<\/strong> , em Di\u00e1logos Legados<\/strong> e em K Amostras Relacionadas<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Na nova janela que aparece, arraste as quatro vari\u00e1veis do medicamento<\/strong> para a \u00e1rea denominada Test Variables<\/strong> . Certifique-se de que a caixa ao lado de Friedman<\/strong> esteja marcada e clique em OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"Teste<\/p>\n

Etapa 3: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Depois de clicar em OK<\/strong> , os resultados do teste de Friedman aparecer\u00e3o:<\/span> <\/p>\n

\"Resultado<\/p>\n

Veja como interpretar o resultado:<\/span><\/p>\n

N:<\/strong> o n\u00famero total de indiv\u00edduos no conjunto de dados.<\/span><\/p>\n

Qui-quadrado:<\/strong> a estat\u00edstica do teste de Friedman.<\/span><\/p>\n

df:<\/strong> Os graus de liberdade, calculados como #groups-1 = 4-1 = 3.<\/span><\/p>\n

Ass\u00edmp. Sig:<\/strong> O valor p associado \u00e0 estat\u00edstica de teste com 3 graus de liberdade. Neste caso, o valor p \u00e9 0,004<\/strong> . Isso tamb\u00e9m pode ser calculado usando a pontua\u00e7\u00e3o do qui quadrado para a calculadora do valor P.<\/a><\/span><\/p>\n

Como o valor p \u00e9 inferior a 0,05, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula de que o tempo de resposta \u00e9 o mesmo para todos os quatro medicamentos. Temos evid\u00eancias suficientes para concluir que o tipo de medica\u00e7\u00e3o utilizada resulta em diferen\u00e7as estatisticamente significativas no tempo de resposta.<\/span><\/p>\n

Etapa 4: relatar os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Finalmente, gostar\u00edamos de relatar os resultados do teste. Aqui est\u00e1 um exemplo de como fazer isso:<\/span><\/p>\n

\n

Um teste de Friedman foi realizado em cinco indiv\u00edduos para examinar o efeito de quatro medicamentos diferentes no tempo de resposta. Cada indiv\u00edduo usou cada medicamento uma vez.<\/span><\/p>\n

Os resultados mostraram que o tipo de medicamento utilizado resultou em diferen\u00e7as estatisticamente significativas no tempo de resposta (X 2<\/sup> = 13,56, p = 0,004).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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