A f\u00f3rmula para calcular a covari\u00e2ncia entre duas vari\u00e1veis, X<\/em> e Y<\/em> \u00e9:<\/span><\/p>\n COV(<\/strong> X<\/strong><\/em> ,<\/strong> Y<\/strong><\/em> )<\/strong> = \u03a3(x- x<\/span> )(y- y<\/span> ) \/ n<\/span><\/p>\n Uma matriz de covari\u00e2ncia<\/strong> \u00e9 uma matriz quadrada que mostra a covari\u00e2ncia entre diferentes vari\u00e1veis em um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Este tutorial explica como criar uma matriz de covari\u00e2ncia para um determinado conjunto de dados no SPSS.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte conjunto de dados que mostra as pontua\u00e7\u00f5es dos testes de 10 alunos diferentes em tr\u00eas disciplinas: matem\u00e1tica, ci\u00eancias e hist\u00f3ria:<\/span> <\/p>\n Para criar uma matriz de covari\u00e2ncia para este conjunto de dados, clique na guia Analisar<\/strong> , em Correlacionar<\/strong> e em Bivariado<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Na nova janela que aparece, arraste cada uma das tr\u00eas vari\u00e1veis para a caixa denominada Vari\u00e1veis<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Em seguida, clique em Op\u00e7\u00f5es<\/strong> . Marque a caixa ao lado de Varia\u00e7\u00f5es e covari\u00e2ncias entre produtos<\/strong> . Em seguida, clique em Continuar<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Em seguida, clique em OK<\/strong> . O resultado aparecer\u00e1 em uma nova janela:<\/span> <\/p>\n Para obter a covari\u00e2ncia para cada combina\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis em pares, voc\u00ea precisa dividir a soma dos quadrados e dos produtos vetoriais<\/strong> por N.<\/strong><\/span><\/p>\n Por exemplo, a covari\u00e2ncia entre matem\u00e1tica e ci\u00eancias pode ser calculada da seguinte forma:<\/span><\/p>\n COV (matem\u00e1tica, ci\u00eancias) = 332.000 \/ 10 = 33,2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Da mesma forma, a covari\u00e2ncia entre matem\u00e1tica e hist\u00f3ria pode ser calculada da seguinte forma:<\/span><\/p>\n COV (matem\u00e1tica, hist\u00f3ria) = -244,400 \/ 10 = -24,44<\/strong> .<\/span><\/p>\n Voc\u00ea tamb\u00e9m pode obter a vari\u00e2ncia de cada vari\u00e1vel dividindo a soma dos quadrados e dos produtos vetoriais<\/strong> por N.<\/strong><\/span><\/p>\n Por exemplo, a vari\u00e2ncia em matem\u00e1tica pode ser calculada da seguinte forma:<\/span><\/p>\n VAR(matem\u00e1tica) = 649,600 \/ 10 = 64,96<\/strong> .<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode obter a matriz de covari\u00e2ncia completa para este conjunto de dados realizando c\u00e1lculos semelhantes:<\/span> <\/p>\n Os valores ao longo das diagonais da matriz de covari\u00e2ncias s\u00e3o simplesmente as vari\u00e2ncias de cada sujeito. Por exemplo:<\/span><\/p>\n Os demais valores da matriz representam as covari\u00e2ncias entre os diferentes assuntos. Por exemplo:<\/span><\/p>\n Um n\u00famero positivo<\/strong> para covari\u00e2ncia indica que duas vari\u00e1veis tendem a aumentar ou diminuir em conjunto. Por exemplo, matem\u00e1tica e ci\u00eancias t\u00eam uma covari\u00e2ncia positiva (33,2), indicando que os alunos com notas altas em matem\u00e1tica tamb\u00e9m tendem a ter notas altas em ci\u00eancias. Da mesma forma, os alunos com mau desempenho em matem\u00e1tica tamb\u00e9m tendem a ter mau desempenho em ci\u00eancias.<\/span><\/p>\n Um n\u00famero negativo<\/strong> para covari\u00e2ncia indica que \u00e0 medida que uma vari\u00e1vel aumenta, uma segunda vari\u00e1vel tende a diminuir. Por exemplo, ci\u00eancias e hist\u00f3ria t\u00eam uma covari\u00e2ncia negativa (-24,1), indicando que os alunos com notas altas em ci\u00eancias tendem a ter notas baixas em hist\u00f3ria. Da mesma forma, os alunos com notas baixas em ci\u00eancias tendem a ter notas altas em hist\u00f3ria.<\/span><\/p>\n Como criar uma matriz de correla\u00e7\u00e3o no SPSS<\/a> A covari\u00e2ncia \u00e9 uma medida de como as mudan\u00e7as em uma vari\u00e1vel est\u00e3o associadas \u00e0s mudan\u00e7as em uma segunda vari\u00e1vel. Mais especificamente, \u00e9 uma medida do grau em que duas vari\u00e1veis est\u00e3o linearmente associadas. A f\u00f3rmula para calcular a covari\u00e2ncia entre duas vari\u00e1veis, X e Y \u00e9: COV( X , Y ) = \u03a3(x- x […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-815","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: Matriz de covari\u00e2ncia em SPSS<\/strong><\/h3>\n
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<\/p>\n Como interpretar uma matriz de covari\u00e2ncia<\/strong><\/h3>\n
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Recursos adicionais<\/strong><\/h3>\n
Como calcular a correla\u00e7\u00e3o parcial no SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"