Este tutorial explica como calcular a dist\u00e2ncia de Mahalanobis no SPSS.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte conjunto de dados que exibe as notas dos exames de 20 alunos junto com o n\u00famero de horas que eles passaram estudando, o n\u00famero de exames pr\u00e1ticos que fizeram e a nota atual no curso:<\/span> <\/p>\n Podemos usar as etapas a seguir para calcular a dist\u00e2ncia de Mahalanobis para cada observa\u00e7\u00e3o no conjunto de dados para determinar se h\u00e1 algum outlier multivariado.<\/span><\/p>\n Passo 1: Selecione a op\u00e7\u00e3o Regress\u00e3o Linear.<\/strong><\/span><\/p>\n Clique na guia Analisar<\/strong> , depois em Regress\u00e3o<\/strong> e depois em Linear<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Passo 2: Selecione a op\u00e7\u00e3o Mahalanobis.<\/strong><\/span><\/p>\n Arraste a pontua\u00e7\u00e3o<\/em> da vari\u00e1vel de resposta para a caixa denominada Dependente. Arraste as outras tr\u00eas vari\u00e1veis preditoras para a caixa denominada Independente(s). Em seguida, clique no bot\u00e3o Salvar<\/strong> . Na nova janela que aparece, certifique-se de que a caixa ao lado de Mahalanobis<\/strong> esteja marcada. Em seguida, clique em Continuar<\/strong> . Em seguida, clique em OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Depois de clicar em OK<\/strong> , a dist\u00e2ncia de Mahalanobis para cada observa\u00e7\u00e3o no conjunto de dados aparecer\u00e1 em uma nova coluna intitulada MAH_1<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Podemos ver que algumas dist\u00e2ncias s\u00e3o muito maiores que outras. Para determinar se alguma das dist\u00e2ncias \u00e9 estatisticamente significativa, precisamos calcular seus valores p.<\/span><\/p>\n Etapa 3: Calcule os valores p de cada dist\u00e2ncia de Mahalanobis.<\/strong><\/span><\/p>\n Clique na guia Transforma\u00e7\u00e3o<\/strong> e em Calcular Vari\u00e1vel<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Na caixa Vari\u00e1vel de destino<\/strong> , escolha um novo nome para a vari\u00e1vel que voc\u00ea est\u00e1 criando. N\u00f3s pensamos \u201cpvalue\u201d. Na caixa Express\u00e3o Num\u00e9rica<\/strong> , insira o seguinte:<\/span><\/p>\n 1 \u2013 CDF.CHISQ(MAH_1, 3)<\/strong><\/span><\/p>\n Em seguida, clique em OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Isso produzir\u00e1 um valor p que corresponde ao valor do qui-quadrado com 3 graus de liberdade. Usamos 3<\/strong> graus de liberdade porque existem 3 vari\u00e1veis preditoras em nosso modelo de regress\u00e3o.<\/span><\/p>\n Etapa 4: interprete os valores p.<\/strong><\/span><\/p>\n Depois de clicar em OK<\/strong> , o valor p para cada dist\u00e2ncia de Mahalanobis ser\u00e1 exibido em uma nova coluna:<\/span> <\/p>\n Por padr\u00e3o, o SPSS exibe apenas valores p com duas casas decimais. Voc\u00ea pode aumentar o n\u00famero de casas decimais clicando em Exibir<\/strong> vari\u00e1veis<\/strong> na parte inferior do SPSS e aumentando o n\u00famero na coluna Casas decimais<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Depois de retornar \u00e0 visualiza\u00e7\u00e3o Dados<\/strong> , voc\u00ea poder\u00e1 ver cada valor p exibido com cinco casas decimais. Qualquer valor p inferior a 0,001<\/strong> \u00e9 considerado um valor discrepante.<\/span><\/p>\n Podemos ver que a primeira observa\u00e7\u00e3o \u00e9 a \u00fanica discrepante no conjunto de dados porque tem um valor p menor que 0,001:<\/span> <\/p>\n Se um valor discrepante estiver presente em seus dados, voc\u00ea ter\u00e1 v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n 1. Certifique-se de que o valor discrepante n\u00e3o seja resultado de um erro de entrada de dados.<\/strong><\/span><\/p>\n \u00c0s vezes, um indiv\u00edduo simplesmente insere o valor errado dos dados ao salvar os dados. Se houver um valor discrepante, primeiro verifique se o valor dos dados foi inserido corretamente e se n\u00e3o houve um erro.<\/span><\/p>\n 2. Remova o valor discrepante.<\/strong><\/span><\/p>\n Se o valor for realmente at\u00edpico, voc\u00ea poder\u00e1 optar por remov\u00ea-lo se ele tiver um impacto significativo em sua an\u00e1lise geral. Apenas certifique-se de mencionar em seu relat\u00f3rio ou an\u00e1lise final que voc\u00ea removeu um valor discrepante.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A dist\u00e2ncia de Mahalanobis \u00e9 a dist\u00e2ncia entre dois pontos em um espa\u00e7o multivariado. \u00c9 frequentemente usado para detectar valores discrepantes em an\u00e1lises estat\u00edsticas envolvendo m\u00faltiplas vari\u00e1veis. Este tutorial explica como calcular a dist\u00e2ncia de Mahalanobis no SPSS. 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<\/p>\n Como lidar com outliers<\/strong><\/span><\/h3>\n