<\/p>\n
Nas estat\u00edsticas, uma pontua\u00e7\u00e3o z<\/strong> nos diz quantos desvios padr\u00e3o um valor est\u00e1 da m\u00e9dia<\/a> . Usamos a seguinte f\u00f3rmula para calcular uma pontua\u00e7\u00e3o z:<\/span><\/p>\n z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Este tutorial explica como calcular pontua\u00e7\u00f5es z para valores de dados brutos em Python.<\/span><\/p>\n Podemos calcular pontua\u00e7\u00f5es z em Python usando scipy.stats.zscore<\/strong> , que usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n scipy.stats.zscore(a, eixo=0, ddof=0, nan_policy=’propagar’)<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir ilustram como usar esta fun\u00e7\u00e3o para calcular pontua\u00e7\u00f5es z para matrizes numpy unidimensionais, matrizes numpy multidimensionais e Pandas DataFrames.<\/span><\/p>\n Etapa 1: importe os m\u00f3dulos.<\/strong><\/span><\/p>\n Etapa 2: Crie uma tabela de valores.<\/strong><\/span><\/p>\n Etapa 3: calcule as pontua\u00e7\u00f5es z para cada valor da tabela.<\/strong><\/span><\/p>\n Cada pontua\u00e7\u00e3o z nos diz quantos desvios padr\u00e3o um valor individual est\u00e1 da m\u00e9dia. Por exemplo:<\/span><\/p>\n Se tivermos um array multidimensional, podemos usar o par\u00e2metro axis<\/strong> para especificar que queremos calcular cada pontua\u00e7\u00e3o z em rela\u00e7\u00e3o ao seu pr\u00f3prio array. Por exemplo, suponha que temos o seguinte array multidimensional:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular pontua\u00e7\u00f5es z para cada tabela:<\/span><\/p>\n As pontua\u00e7\u00f5es z para cada valor individual s\u00e3o exibidas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 tabela em que s\u00e3o encontradas. Por exemplo:<\/span><\/p>\n Vamos supor que temos um DataFrame do Pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o apply<\/strong> para calcular a pontua\u00e7\u00e3o z de valores individuais por coluna:<\/span><\/p>\n As pontua\u00e7\u00f5es z para cada valor individual s\u00e3o exibidas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 coluna em que est\u00e3o localizadas. Por exemplo:<\/span><\/p>\n Recursos adicionais:<\/strong><\/span><\/p>\n Como calcular pontua\u00e7\u00f5es Z no Excel<\/a> Nas estat\u00edsticas, uma pontua\u00e7\u00e3o z nos diz quantos desvios padr\u00e3o um valor est\u00e1 da m\u00e9dia . Usamos a seguinte f\u00f3rmula para calcular uma pontua\u00e7\u00e3o z: z = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Ouro: X \u00e9 um \u00fanico valor de dados brutos \u03bc \u00e9 a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o \u03c3 \u00e9 o desvio padr\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o Este […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-824","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Como calcular pontua\u00e7\u00f5es Z em Python<\/strong><\/h3>\n
\n
Matrizes unidimensionais numpy<\/strong><\/span><\/h3>\n
import pandas<\/span> as pd<\/span>\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> scipy.stats as<\/span> stats\n<\/strong><\/pre>\n data = np.array([6, 7, 7, 12, 13, 13, 15, 16, 19, 22])\n<\/strong><\/pre>\n
stats.zscore(data)\n\n[-1.394, -1.195, -1.195, -0.199, 0, 0, 0.398, 0.598, 1.195, 1.793]<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n\n
Matrizes multidimensionais numpy<\/strong><\/span><\/h3>\n
data = np.array([[5, 6, 7, 7, 8],\n [8, 8, 8, 9, 9],\n [2, 2, 4, 4, 5]])\n<\/strong><\/pre>\n
stats.zscore(data, axis=1)\n\n[[-1.569 -0.588 0.392 0.392 1.373]\n[-0.816 -0.816 -0.816 1.225 1.225]\n[-1.167 -1.167 0.5 0.5 1.333]]\n<\/strong><\/pre>\n
\n
Quadros de dados do Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(5, 3)), columns=['A', 'B', 'C'])\ndata\n\nABC\n0 8 0 9\n1 4 0 7\n2 9 6 8\n3 1 8 1\n4 8 0 8\n<\/strong><\/pre>\n
data.apply(stats.zscore)\n\n ABC\n0 0.659380 -0.802955 0.836080\n1 -0.659380 -0.802955 0.139347\n2 0.989071 0.917663 0.487713\n3 -1.648451 1.491202 -1.950852\n4 0.659380 -0.802955 0.487713\n<\/strong><\/pre>\n
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Como calcular pontua\u00e7\u00f5es Z no SPSS<\/a>
Como calcular pontua\u00e7\u00f5es Z em uma calculadora TI-84<\/a><\/p>\n\n