<\/p>\n
Um teste t de duas amostras<\/a> \u00e9 usado para testar se as m\u00e9dias de duas popula\u00e7\u00f5es s\u00e3o iguais ou n\u00e3o.<\/span><\/p>\n Este tutorial explica como realizar um teste t de duas amostras em Python.<\/span><\/p>\n Os pesquisadores querem saber se duas esp\u00e9cies de plantas diferentes t\u00eam a mesma altura m\u00e9dia. Para testar isso, eles coletam uma amostra aleat\u00f3ria simples<\/a> de 20 plantas de cada esp\u00e9cie.<\/span><\/p>\n Siga as etapas a seguir para realizar um teste t de duas amostras para determinar se as duas esp\u00e9cies de plantas t\u00eam a mesma altura.<\/span><\/p>\n Etapa 1: crie os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n Primeiro, criaremos duas tabelas para armazenar as medidas de cada grupo de 20 plantas:<\/span><\/p>\n Etapa 2: execute um teste t de duas amostras.<\/strong><\/span><\/p>\n A seguir, usaremos a fun\u00e7\u00e3o ttest_ind()<\/a> da biblioteca scipy.stats para realizar um teste t de dois exemplos, que usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n ttest_ind(a, b, equal_var=Verdadeiro)<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Antes de realizar o teste, precisamos decidir se assumiremos ou n\u00e3o que as duas popula\u00e7\u00f5es t\u00eam vari\u00e2ncias iguais. Geralmente, podemos assumir que as popula\u00e7\u00f5es t\u00eam vari\u00e2ncias iguais se a raz\u00e3o entre a maior vari\u00e2ncia amostral e a menor vari\u00e2ncia amostral for inferior a 4:1.<\/span><\/p>\n A raz\u00e3o entre a maior vari\u00e2ncia amostral e a menor vari\u00e2ncia amostral \u00e9 12,26\/7,73 = 1,586<\/strong> , que \u00e9 menor que 4. Isso significa que podemos assumir que as vari\u00e2ncias da popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o iguais.<\/span><\/p>\n Assim, podemos proceder \u00e0 realiza\u00e7\u00e3o do teste t para duas amostras com vari\u00e2ncias iguais:<\/span><\/p>\n A estat\u00edstica do teste t \u00e9 -0,6337<\/strong> e o valor p bicaudal correspondente \u00e9 0,53005<\/strong> .<\/span><\/p>\n Etapa 3: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n As duas suposi\u00e7\u00f5es para este teste t espec\u00edfico de duas amostras s\u00e3o:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> (as duas m\u00e9dias populacionais s\u00e3o iguais)<\/span><\/p>\n HA<\/sub> :<\/strong> \u00b5 1<\/sub> \u2260\u00b5 2<\/sub> (as duas m\u00e9dias populacionais n\u00e3o<\/em> s\u00e3o iguais)<\/span><\/p>\n Como o valor p do nosso teste (0,53005)<\/strong> \u00e9 maior que alfa = 0,05, n\u00e3o conseguimos rejeitar a hip\u00f3tese nula do teste. N\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para afirmar que a altura m\u00e9dia das plantas entre as duas popula\u00e7\u00f5es seja diferente.<\/span><\/p>\n Como realizar um teste T de uma amostra em Python<\/a> Um teste t de duas amostras \u00e9 usado para testar se as m\u00e9dias de duas popula\u00e7\u00f5es s\u00e3o iguais ou n\u00e3o. Este tutorial explica como realizar um teste t de duas amostras em Python. Exemplo: dois exemplos de teste t em Python Os pesquisadores querem saber se duas esp\u00e9cies de plantas diferentes t\u00eam a mesma altura […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-847","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: dois exemplos de teste t em Python<\/strong><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\ngroup1 = np.array([14, 15, 15, 16, 13, 8, 14, 17, 16, 14, 19, 20, 21, 15, 15, 16, 16, 13, 14, 12])\ngroup2 = np.array([15, 17, 14, 17, 14, 8, 12, 19, 19, 14, 17, 22, 24, 16, 13, 16, 13, 18, 15, 13])<\/strong><\/pre>\n\n
#find variance for each group<\/span>\nprint(np.var(group1), np.var(group2))\n\n7.73 12.26\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> scipy.stats as<\/span> stats\n\n#perform two sample t-test with equal variances<\/span>\nstats.ttest_ind(a=group1, b=group2, equal_var=True)\n\n(statistic=-0.6337, pvalue=0.53005)\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como realizar um teste T de amostras emparelhadas em Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"