<\/p>\n
Uma ANOVA de medidas repetidas<\/a> \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.<\/span><\/p>\n Este tutorial explica como realizar uma ANOVA de medidas repetidas unidirecionais em Python.<\/span><\/p>\n Os pesquisadores querem saber se quatro medicamentos diferentes causam tempos de rea\u00e7\u00e3o diferentes. Para testar isso, eles mediram o tempo de rea\u00e7\u00e3o de cinco pacientes a quatro medicamentos diferentes.<\/span><\/p>\n Como cada paciente \u00e9 medido com cada um dos quatro medicamentos, usaremos uma ANOVA de medidas repetidas para determinar se o tempo m\u00e9dio de rea\u00e7\u00e3o difere entre os medicamentos.<\/span><\/p>\n Use as etapas a seguir para realizar ANOVA de medidas repetidas em Python.<\/span><\/p>\n Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n Primeiro, criaremos um DataFrame do pandas para armazenar nossos dados:<\/span><\/p>\n Etapa 2: Execute ANOVA de medidas repetidas.<\/strong><\/span><\/p>\n A seguir, realizaremos a ANOVA de medidas repetidas usando a fun\u00e7\u00e3o AnovaRM()<\/a> da biblioteca statsmodels<\/strong> :<\/span><\/p>\n Etapa 3: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n Uma ANOVA de medidas repetidas usa as seguintes hip\u00f3teses nulas e alternativas:<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese nula (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> = \u00b5 3<\/sub> (as m\u00e9dias populacionais s\u00e3o todas iguais)<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese alternativa: (Ha):<\/strong> pelo menos uma m\u00e9dia populacional \u00e9 diferente das demais<\/span><\/p>\n Neste exemplo, a estat\u00edstica do teste F \u00e9 24,7589<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 0,0000<\/strong> .<\/span><\/p>\n Como este valor de p<\/a> \u00e9 inferior a 0,05, rejeitamos a hip\u00f3tese nula e conclu\u00edmos que existe uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa nos tempos m\u00e9dios de resposta entre os quatro medicamentos.<\/span><\/p>\n Etapa 4: relatar os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n Finalmente, reportaremos os resultados de nossa ANOVA de medidas repetidas. Aqui est\u00e1 um exemplo de como fazer isso:<\/span><\/p>\n Uma ANOVA de medidas repetidas unidirecional foi realizada em 5 indiv\u00edduos para examinar o efeito de quatro medicamentos diferentes no tempo de resposta.<\/span><\/p>\n Os resultados mostraram que o tipo de medicamento utilizado resultou em diferen\u00e7as estatisticamente significativas no tempo de resposta (F(3, 12) = 24,75887, p < 0,001).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre ANOVAs de medidas repetidas:<\/span><\/p>\n ANOVA unidirecional e ANOVA de medidas repetidas: a diferen\u00e7a<\/a> Uma ANOVA de medidas repetidas \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo. Este tutorial explica como realizar uma ANOVA de medidas repetidas unidirecionais em Python. Exemplo: ANOVA de medidas repetidas em Python Os […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-854","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: ANOVA de medidas repetidas em Python<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createdata<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'patient': np.repeat([1, 2, 3, 4, 5], 4),\n 'drug': np.tile([1, 2, 3, 4], 5),\n 'response': [30, 28, 16, 34,\n 14, 18, 10, 22,\n 24, 20, 18, 30,\n 38, 34, 20, 44, \n 26, 28, 14, 30]})\n\n#view first ten rows of data<\/span> \ndf.head[:10]\n\n\n\tpatient drug response\n0 1 1 30\n1 1 2 28\n2 1 3 16\n3 1 4 34\n4 2 1 14\n5 2 2 18\n6 2 3 10\n7 2 4 22\n8 3 1 24\n9 3 2 20<\/strong><\/pre>\n from<\/span> statsmodels.stats.anova import<\/span> AnovaRM\n<\/span>\n#perform the repeated measures ANOVA<\/span>\nprint(AnovaRM(data= df<\/span> , depvar=' response<\/span> ', subject=' patient<\/span> ', within=[' drug<\/span> ']).fit())\n\n Anova\n====================================\n F Value Num DF Den DF Pr > F\n----------------------------------\ndrug 24.7589 3.0000 12.0000 0.0000\n====================================\n<\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como realizar manualmente uma ANOVA de medidas repetidas<\/a>
As tr\u00eas suposi\u00e7\u00f5es de medidas repetidas ANOVA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"