{"id":856,"date":"2023-07-28T12:51:26","date_gmt":"2023-07-28T12:51:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-friedman-python\/"},"modified":"2023-07-28T12:51:26","modified_gmt":"2023-07-28T12:51:26","slug":"teste-de-friedman-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-friedman-python\/","title":{"rendered":"Como realizar o teste de friedman em python"},"content":{"rendered":"

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O teste de Friedman<\/a> \u00e9 uma alternativa n\u00e3o param\u00e9trica\u00e0 ANOVA de medidas repetidas<\/a> . \u00c9 utilizado para determinar se existe ou n\u00e3o diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como realizar o teste de Friedman em Python.<\/span><\/p>\n

Exemplo: o teste de Friedman em Python<\/strong><\/h3>\n

Um pesquisador quer saber se os tempos de rea\u00e7\u00e3o dos pacientes s\u00e3o iguais com tr\u00eas medicamentos diferentes. Para testar isso, ele mediu o tempo de rea\u00e7\u00e3o (em segundos) de 10 pacientes diferentes a cada um dos tr\u00eas medicamentos.<\/span><\/p>\n

Siga as etapas a seguir para realizar o teste de Friedman em Python para determinar se o tempo m\u00e9dio de rea\u00e7\u00e3o difere entre os medicamentos.<\/span><\/p>\n

Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Primeiramente, criaremos tr\u00eas tabelas contendo os tempos de resposta de cada paciente em cada um dos tr\u00eas medicamentos:<\/span><\/p>\n

 group1 = [4, 6, 3, 4, 3, 2, 2, 7, 6, 5]\ngroup2 = [5, 6, 8, 7, 7, 8, 4, 6, 4, 5]\ngroup3 = [2, 4, 4, 3, 2, 2, 1, 4, 3, 2]<\/strong><\/pre>\n
 Etapa 2: execute o teste de Friedman.<\/strong><\/span><\/p>\n
 A seguir, realizaremos o teste de Friedman usando a fun\u00e7\u00e3o friedmanchisquare()<\/a> da biblioteca scipy.stats:<\/span><\/p>\n
 from<\/span> scipy import<\/span> stats\n\n#perform Friedman Test\n<\/span>stats. friedmanchisquare<\/span> (group1, group2, group3)\n\n(statistic=13.3514, pvalue=0.00126)<\/strong><\/pre>\n
 Etapa 3: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n
 O teste de Friedman utiliza as seguintes hip\u00f3teses nulas e alternativas:<\/span><\/p>\n
 A hip\u00f3tese nula (H 0<\/sub> ):<\/strong> A m\u00e9dia de cada popula\u00e7\u00e3o \u00e9 igual.<\/span><\/p>\n
 A hip\u00f3tese alternativa: (Ha):<\/strong> Pelo menos uma m\u00e9dia populacional \u00e9 diferente das demais.<\/span><\/p>\n
 Neste exemplo, a estat\u00edstica de teste \u00e9 13,3514<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 p = 0,00126<\/strong> . Como esse valor de p \u00e9 inferior a 0,05, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula de que o tempo m\u00e9dio de resposta \u00e9 o mesmo para os tr\u00eas medicamentos.<\/span><\/p>\n
 Ou seja, temos evid\u00eancias suficientes para concluir que o tipo de medicamento utilizado causa diferen\u00e7as estatisticamente significativas no tempo de resposta.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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