As suposi\u00e7\u00f5es<\/a> usadas em uma ANOVA s\u00e3o as seguintes:<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese nula (H 0<\/sub> ): \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> = \u00b5 3<\/sub> = \u2026 = \u00b5 k<\/sub> (as m\u00e9dias s\u00e3o iguais para cada grupo)<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese alternativa: (Ha): pelo menos uma das m\u00e9dias \u00e9 diferente das outras<\/span><\/p>\n Se o valor p<\/a> da ANOVA estiver abaixo do n\u00edvel de signific\u00e2ncia, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula e concluir que temos evid\u00eancias suficientes para dizer que pelo menos uma das m\u00e9dias do grupo \u00e9 diferente das demais.<\/span><\/p>\n No entanto, isso n\u00e3o nos diz quais<\/em> grupos s\u00e3o diferentes uns dos outros. Isto simplesmente nos diz que nem todas as m\u00e9dias dos grupos s\u00e3o iguais. Para saber exatamente quais grupos s\u00e3o diferentes entre si, precisamos realizar um teste post hoc.<\/span><\/p>\n O teste post hoc mais comumente usado \u00e9 o teste de Tukey-Kramer<\/strong> , que compara a m\u00e9dia entre cada combina\u00e7\u00e3o de grupos aos pares.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como realizar o teste Tukey-Kramer no Excel.<\/span><\/p>\n Suponha que realizamos uma ANOVA unidirecional em tr\u00eas grupos: A, B e C. Os resultados da ANOVA unidirecional s\u00e3o mostrados abaixo:<\/span> <\/p>\n Relacionado:<\/strong> Como realizar ANOVA unidirecional no Excel<\/a><\/span><\/p>\n O valor p da tabela ANOVA \u00e9 0,000588<\/strong> . Como este valor p \u00e9 inferior a 0,05, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula e concluir que as m\u00e9dias entre os tr\u00eas grupos n\u00e3o<\/em> s\u00e3o iguais.<\/span><\/p>\n Para determinar exatamente quais<\/em> m\u00e9dias de grupo s\u00e3o diferentes, podemos realizar um teste post hoc de Tukey-Kramer usando as seguintes etapas:<\/span><\/p>\n Etapa 1:<\/strong> Encontre a diferen\u00e7a m\u00e9dia absoluta entre cada grupo.<\/strong><\/span><\/p>\n Primeiro, encontraremos a diferen\u00e7a m\u00e9dia absoluta entre cada grupo utilizando as m\u00e9dias listadas na primeira tabela do resultado da ANOVA:<\/span> <\/p>\n Etapa 2: Encontre o valor cr\u00edtico de Q.<\/strong><\/span><\/p>\n A seguir, precisamos encontrar o valor cr\u00edtico de Q usando a seguinte f\u00f3rmula:<\/span><\/p>\n Valor cr\u00edtico Q = Q*\u221a(s 2<\/sup> agrupados<\/sub> \/ n.)<\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Para encontrar o valor Q, voc\u00ea pode consultar a tabela Q do intervalo estudantil, que se parece com isto:<\/span> <\/p>\n No nosso exemplo, k = o n\u00famero de grupos, ou seja, k = 3. Os graus de liberdade s\u00e3o calculados como: nk = 30 \u2013 3 = 27. Como 27 n\u00e3o \u00e9 mostrado na tabela acima, podemos usar uma estimativa conservadora de 24 .Com base em k = 3 e df = 24, descobrimos que Q = 3,53<\/strong> .<\/span><\/p>\n A vari\u00e2ncia agrupada pode ser calculada como a m\u00e9dia das vari\u00e2ncias dos grupos, que resulta em 19,056<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Finalmente, o tamanho da amostra de cada grupo \u00e9 10.<\/span><\/p>\n Assim, nosso valor cr\u00edtico Q pode ser calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Valor cr\u00edtico Q = Q*\u221a(s 2<\/sup> agrupados<\/sub> \/ n.) = 3,53*\u221a(19,056\/10) = 4,87<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Etapa 3: Determine quais m\u00e9dias de grupo s\u00e3o diferentes<\/strong> .<\/span><\/p>\n Finalmente, podemos comparar a diferen\u00e7a m\u00e9dia absoluta entre cada grupo com o valor cr\u00edtico Q. Se a diferen\u00e7a m\u00e9dia absoluta for maior que o valor cr\u00edtico Q, ent\u00e3o a diferen\u00e7a entre as m\u00e9dias do grupo \u00e9 estatisticamente significativa:<\/span> <\/p>\n Com base no teste post hoc de Tukey-Kramer, encontramos o seguinte:<\/span><\/p>\n Como realizar ANOVA unidirecional no Excel<\/a> Uma ANOVA unidirecional \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes. As suposi\u00e7\u00f5es usadas em uma ANOVA s\u00e3o as seguintes: A hip\u00f3tese nula (H 0 ): \u00b5 1 = \u00b5 2 = \u00b5 3 = \u2026 = \u00b5 k (as m\u00e9dias s\u00e3o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-885","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: teste Tukey-Kramer no Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Recursos adicionais<\/strong><\/h3>\n
Um guia para usar testes post-hoc com ANOVA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"