{"id":89,"date":"2023-08-05T14:09:49","date_gmt":"2023-08-05T14:09:49","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/modo-estatistico\/"},"modified":"2023-08-05T14:09:49","modified_gmt":"2023-08-05T14:09:49","slug":"modo-estatistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/modo-estatistico\/","title":{"rendered":"Moda (estat\u00edsticas)"},"content":{"rendered":"<p>Este artigo explica qual \u00e9 o modo nas estat\u00edsticas. Voc\u00ea aprender\u00e1 como encontrar o modo estat\u00edstico para dados agrupados e dados desagrupados, os diferentes tipos de modo e v\u00e1rios exemplos desta medida estat\u00edstica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-moda-en-estadistica\"><\/span> O que \u00e9 modo nas estat\u00edsticas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Nas estat\u00edsticas, a moda \u00e9 o valor no conjunto de dados que possui a maior frequ\u00eancia absoluta, ou seja, a moda \u00e9 o valor mais repetido em um conjunto de dados.<\/strong><\/p>\n<p> Portanto, para calcular a moda de um conjunto de dados estat\u00edsticos, basta contar o n\u00famero de vezes que cada elemento de dados aparece na amostra, e os dados mais repetidos ser\u00e3o a moda.<\/p>\n<p> A moda \u00e9 usada para definir uma distribui\u00e7\u00e3o estat\u00edstica, pois o valor mais repetido geralmente est\u00e1 no centro da distribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p> O modo tamb\u00e9m pode ser considerado <strong>modo estat\u00edstico<\/strong> ou <strong>valor modal<\/strong> . Da mesma forma, quando os dados s\u00e3o agrupados em intervalos, o intervalo mais repetido \u00e9 o <strong>intervalo modal<\/strong> ou <strong>classe modal<\/strong> .<\/p>\n<p> Em geral, o termo <em>Mo<\/em> \u00e9 usado como s\u00edmbolo para o modo estat\u00edstico, por exemplo, o modo de distribui\u00e7\u00e3o X \u00e9 Mo(X).<\/p>\n<p> Tenha em mente que a moda \u00e9 uma medida estat\u00edstica da posi\u00e7\u00e3o central, bem como da mediana e da m\u00e9dia. A seguir veremos o que significa cada uma dessas medidas estat\u00edsticas. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-moda-en-estadistica\"><\/span> Tipos de modo em estat\u00edsticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nas estat\u00edsticas, existem v\u00e1rios tipos de modos que s\u00e3o classificados de acordo com o n\u00famero de valores mais repetidos:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modo Unimodal<\/strong> : existe apenas um valor com o n\u00famero m\u00e1ximo de repeti\u00e7\u00f5es. Por exemplo, [1, 4, 2, 4, 5, 3].<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modo bimodal<\/strong> : O n\u00famero m\u00e1ximo de repeti\u00e7\u00f5es ocorre em dois valores diferentes, e ambos os valores s\u00e3o repetidos o mesmo n\u00famero de vezes. Por exemplo, [2, 6, 7, 2, 3, 6, 9].<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modo multimodal<\/strong> : Tr\u00eas ou mais valores possuem o mesmo n\u00famero m\u00e1ximo de repeti\u00e7\u00f5es. Por exemplo, [3, 3, 4, 1, 3, 4, 2, 1, 4, 5, 2, 1].<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-hallar-la-moda-estadistica\"><\/span> Como encontrar o modo estat\u00edstico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Para encontrar o modo estat\u00edstico de um conjunto de dados, voc\u00ea deve seguir as seguintes etapas:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Coloque os dados em ordem. Esta etapa n\u00e3o \u00e9 obrigat\u00f3ria, mas facilitar\u00e1 a contagem dos n\u00fameros.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Conte quantas vezes cada n\u00famero aparece.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">O n\u00famero que aparece com mais frequ\u00eancia \u00e9 o modo estat\u00edstico.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-moda-estadistica\"><\/span> Exemplos de modo estat\u00edstico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Considerando a defini\u00e7\u00e3o de moda nas estat\u00edsticas, abaixo voc\u00ea confere um exemplo de cada tipo de moda para que voc\u00ea possa entender melhor o conceito.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-moda-unimodal\"><\/span> Exemplo de modo unimodal<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li> Qual \u00e9 a moda do seguinte conjunto de dados?<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b9d143a47d4179a48adbf316073f1c04_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"5 \\ 4 \\ 9 \\ 7 \\ 2 \\ 3 \\ 9 \\ 6 \\ 5 \\ 2 \\ 5 \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"156\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Os n\u00fameros n\u00e3o est\u00e3o ordenados, ent\u00e3o vamos orden\u00e1-los primeiro para facilitar a localiza\u00e7\u00e3o da moda.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-80806fdd8f9c1cdbb41dddfec720050d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"2 \\ 2 \\ 3 \\ 4 \\ 5 \\ 5 \\ 5 \\ 6 \\ 7 \\ 9 \\ 9 \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"157\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Os n\u00fameros 2 e 9 aparecem duas vezes, mas o n\u00famero 5 se repete tr\u00eas vezes. Portanto, a moda da s\u00e9rie de dados \u00e9 o n\u00famero 5. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4ebf577b66fe6e1a378033eefda49935_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Mo=5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"59\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-moda-bimodal\"><\/span> Exemplo de modo bimodal<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li> Calcule a moda do seguinte conjunto de dados:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-485164c7306450861a4a6dff63fdd51a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\" 8 \\ 7 \\ 0 \\ 6 \\ 10 \\ 9 \\ 13 \\ 8 \\ 0 \\ 6 \\ 2 \\ 6 \\ 5 \\ 11 \\ 10 \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"251\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3f6d1316ef76eb6d8b750d2148a92c55_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"0 \\ 9 \\ 8 \\ 6 \\ 12 \\ 3 \\ 5 \\ 11 \\ 1 \\ 4 \\ 8 \\ 10 \\ 2 \\ 5 \\ 7 \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"242\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Primeiro colocamos os n\u00fameros em ordem:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ea48ae7b0aed2c14dfafc4168374ec43_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"0 \\ 0 \\ 0 \\ 1 \\ 2 \\ 2 \\ 3 \\ 4 \\ 5 \\ 5 \\ 5 \\ 6 \\ 6 \\ 6 \\ 6  \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"216\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-cefde6dd3710f5fdfd20909ca294dcdd_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"7 \\ 7 \\ 8 \\ 8 \\ 8 \\ 8 \\ 9 \\ 9 \\ 10 \\ 10 \\ 10 \\ 11 \\ 11 \\ 12 \\ 13 \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"278\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Como voc\u00ea pode ver, o n\u00famero 6 e o n\u00famero 8 aparecem quatro vezes no total, que \u00e9 o n\u00famero m\u00e1ximo de repeti\u00e7\u00f5es. Portanto, neste caso \u00e9 um modo bimodal e os dois n\u00fameros s\u00e3o a moda do conjunto de dados: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f042b45fbf79e5e83e4e8079b57817a8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Mo=\\{ 6 \\ ; \\ 8\\}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"106\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-moda-multimodal\"><\/span> Exemplo de modo multimodal<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li> Encontre o seguinte modo de conjunto de dados:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-39b4a3e24988e9494d0c81e5cbfdb26f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\" 21 \\ 27 \\ 32 \\ 15 \\ 13 \\ 20 \\ 21 \\ 21 \\ 25 \\ 27 \\ 31 \\ 30 \\ 19 \\ 20 \\ 16 \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"349\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ca099ebb628f66767b39ba91efcb9f55_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\" 22 \\ 19 \\ 20 \\ 31 \\ 18 \\ 20 \\ 25 \\ 26 \\ 15 \\ 20 \\ 31 \\ 31 \\ 27 \\ 16 \\ 17 \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"349\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6cc7eb9260067717015ff1a4afcd4b6b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"31 \\ 27 \\ 24 \\ 23 \\ 21 \\ 27 \\ 29 \\ 36 \\ 32 \\ 30 \\ 16 \\ 22 \\ 15 \\ 14 \\ 37 \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"349\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p>Como h\u00e1 muitos dados, primeiro os classificamos em ordem crescente para facilitar a contagem: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1d166553bd83d0dd7b9eaac94541b3b9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\" 13 \\ 14 \\ 15\\ 15\\ 15 \\ 16 \\ 16 \\ 16 \\ 17 \\ 18 \\ 19 \\ 19 \\ 20 \\ 20 \\ 20  \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"348\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9348330c6ce2735dceb27aeabdb214a4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"20 \\ 20 \\ 21 \\ 21 \\ 21\\ 21 \\ 22 \\ 22 \\ 23 \\ 24 \\ 25 \\ 25 \\ 26 \\ 27 \\ 27\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"349\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3ce83dc3d04fb555c779ca1f9d52e5db_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"27 \\ 27 \\ 27 \\ 29 \\ 30 \\ 30 \\ 31 \\ 31 \\ 31 \\ 31 \\ 31 \\ 32 \\ 32 \\ 36 \\ 37\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"349\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Os n\u00fameros mais repetidos s\u00e3o 20, 27 e 31, todos os tr\u00eas n\u00fameros s\u00e3o repetidos cinco vezes. O modo deste exemplo \u00e9, portanto, multimodal. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-306a2cd4028a68f3c5eeb794fad88dfb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Mo=\\{ 20 \\ ; \\ 27 \\ ; \\ 31\\}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"161\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-de-la-moda\"><\/span> calculadora de moda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Insira dados de qualquer amostra estat\u00edstica na calculadora on-line a seguir para calcular sua moda. Os dados devem ser separados por espa\u00e7o e inseridos usando o ponto final como separador decimal. <\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\"><textarea name=\"datos\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"1 2 3 9.7 10 65.91 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"C\u00e1lculo de moda\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"moda-para-datos-agrupados\"><\/span> Modo para dados agrupados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Quando temos dados agrupados na forma de intervalos, n\u00e3o sabemos realmente quantas vezes cada dado se repete, apenas sabemos a frequ\u00eancia de cada intervalo.<\/p>\n<p> Assim, <strong>para calcular a moda dos dados agrupados em intervalos, devemos utilizar a seguinte f\u00f3rmula<\/strong> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b89eff1cff95213b25c85ae91f6e6e7c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Mo=L_i+ \\cfrac{f_i-f_{i-1}}{(f_i-f_{i-1})+(f_i-f_{i+1})}\\cdot A_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"308\" style=\"vertical-align: -17px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Ouro:<\/p>\n<ul>\n<li> <em>L <sub>i<\/sub><\/em> \u00e9 o limite inferior do intervalo modal (maior intervalo de frequ\u00eancia absoluta).<\/li>\n<li> <em>f <sub>i<\/sub><\/em> \u00e9 a frequ\u00eancia absoluta do intervalo modal.<\/li>\n<li> <em>f <sub>i-1<\/sub><\/em> \u00e9 a frequ\u00eancia absoluta do intervalo antes do modal.<\/li>\n<li> <em>f <sub>i+1<\/sub><\/em> \u00e9 a frequ\u00eancia absoluta do intervalo ap\u00f3s o modal.<\/li>\n<li> <em>A <sub>i<\/sub><\/em> \u00e9 a largura do intervalo modal.<\/li>\n<\/ul>\n<p> A t\u00edtulo de exemplo, a seguir voc\u00ea resolveu um exerc\u00edcio no qual \u00e9 calculada a moda dos dados agrupados em intervalos: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-mode-donnees-groupees.png\" alt=\"exemplo de modo estat\u00edstico para dados agrupados\" class=\"wp-image-1968\" width=\"148\" height=\"210\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Neste caso, o intervalo modal \u00e9 [40,45), pois \u00e9 o intervalo com maior frequ\u00eancia absoluta. Portanto, os par\u00e2metros da f\u00f3rmula de modo para dados agrupados s\u00e3o:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-85aef7092d3e0c7769ad17b96aae294c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}L_i=40\\\\[2ex]f_i=11\\\\[2ex]f_{i-1}=10\\\\[2ex]f_{i+1}=6\\\\[2ex]A_i=5\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"164\" width=\"73\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Portanto, aplicamos a f\u00f3rmula para determinar a moda dos dados agrupados em intervalos e fazemos o c\u00e1lculo: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3ee33fdb43267fdcfc6d222ed6798fca_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{aligned}Mo &amp; =L_i+ \\cfrac{f_i-f_{i-1}}{(f_i-f_{i-1})+(f_i-f_{i+1})}\\cdot A_i\\\\[2ex]&amp; =40+ \\cfrac{11-10}{(11-10)+(11-6)}\\cdot 5\\\\[2ex]&amp;=40,83\\end{aligned}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"150\" width=\"308\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"diferencia-entre-moda-media-y-mediana\"><\/span> Diferen\u00e7a entre moda, m\u00e9dia e mediana<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nesta \u00faltima se\u00e7\u00e3o veremos qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre a moda, a m\u00e9dia e a mediana. Dado que todos os tr\u00eas s\u00e3o medidas estat\u00edsticas de posi\u00e7\u00e3o central, o seu significado \u00e9 diferente.<\/p>\n<p> Conforme explicado ao longo do artigo, a moda em matem\u00e1tica \u00e9 o valor mais repetido em um conjunto de dados.<\/p>\n<p> Em segundo lugar, a m\u00e9dia \u00e9 o valor m\u00e9dio de todos os dados estat\u00edsticos. Assim, para obter a m\u00e9dia de determinados dados, deve-se somar todos os dados e depois dividir o resultado pelo n\u00famero de observa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p> E por fim, a mediana \u00e9 o valor que ocupa a posi\u00e7\u00e3o central quando os dados s\u00e3o ordenados.<\/p>\n<p> Assim, as tr\u00eas medidas estat\u00edsticas ajudam a definir uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade, pois d\u00e3o uma ideia dos seus valores centrais. Mas lembre-se de que n\u00e3o existe uma medida melhor que outra, apenas significam conceitos diferentes.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-de-la-moda\"><\/span> Propriedades da moda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> As propriedades da moda s\u00e3o:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">A moda pode ser encontrada tanto em vari\u00e1veis quantitativas quanto em vari\u00e1veis qualitativas.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se aplicarmos uma transforma\u00e7\u00e3o linear a uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria, o valor da m\u00e9dia mudar\u00e1 dependendo das opera\u00e7\u00f5es aplicadas.<\/span><\/li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-268fa27528e129aa6682ebd614dd90a0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Mo(X)=Y \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ M(aX+b)=aY+b\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"395\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Em geral, o modo \u00e9 insens\u00edvel a valores discrepantes.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se todos os valores tiverem a mesma frequ\u00eancia, n\u00e3o existe moda.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este artigo explica qual \u00e9 o modo nas estat\u00edsticas. Voc\u00ea aprender\u00e1 como encontrar o modo estat\u00edstico para dados agrupados e dados desagrupados, os diferentes tipos de modo e v\u00e1rios exemplos desta medida estat\u00edstica. O que \u00e9 modo nas estat\u00edsticas? Nas estat\u00edsticas, a moda \u00e9 o valor no conjunto de dados que possui a maior frequ\u00eancia [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-89","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatisticas"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Modo (estat\u00edsticas): o que \u00e9, tipos, exemplos e calculadora<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Aqui voc\u00ea encontrar\u00e1 o que \u00e9 o modo nas estat\u00edsticas, como \u00e9 calculado, tipos de modo, exemplos resolvidos e propriedades do modo estat\u00edstico.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/modo-estatistico\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Modo (estat\u00edsticas): o que \u00e9, tipos, exemplos e calculadora\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Aqui voc\u00ea encontrar\u00e1 o que \u00e9 o modo nas estat\u00edsticas, como \u00e9 calculado, tipos de modo, exemplos resolvidos e propriedades do modo estat\u00edstico.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/modo-estatistico\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-05T14:09:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b9d143a47d4179a48adbf316073f1c04_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo estimado de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/modo-estatistico\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/modo-estatistico\/\",\"name\":\"Modo (estat\u00edsticas): o que \u00e9, tipos, exemplos e calculadora\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-05T14:09:49+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-05T14:09:49+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\"},\"description\":\"Aqui voc\u00ea encontrar\u00e1 o que \u00e9 o modo nas estat\u00edsticas, como \u00e9 calculado, tipos de modo, exemplos resolvidos e propriedades do modo estat\u00edstico.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/modo-estatistico\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pt\/modo-estatistico\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/modo-estatistico\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Lar\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Moda (estat\u00edsticas)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"O seu guia para a literacia estat\u00edstica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pt-PT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\",\"name\":\"Dr. benjamim anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. benjamim anderson\"},\"description\":\"Ol\u00e1, sou Benjamin, um professor aposentado de estat\u00edstica que se tornou professor dedicado na Statorials. 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