{"id":893,"date":"2023-07-28T09:46:04","date_gmt":"2023-07-28T09:46:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/solte-os-pandas\/"},"modified":"2023-07-28T09:46:04","modified_gmt":"2023-07-28T09:46:04","slug":"solte-os-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/solte-os-pandas\/","title":{"rendered":"Como deletar linhas com valores nan no pandas"},"content":{"rendered":"

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Muitas vezes voc\u00ea pode querer remover linhas contendo valores NaN em um DataFrame do pandas. Felizmente, isso \u00e9 f\u00e1cil de fazer usando a fun\u00e7\u00e3o pandas dropna()<\/a> .<\/span><\/p>\n

Este tutorial mostra v\u00e1rios exemplos de uso desta fun\u00e7\u00e3o no seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> scipy.stats as<\/span> stats\n\n#create DataFrame with some NaN values<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'rating': [np.nan, 85, np.nan, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],\n                   'points': [np.nan, 25, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],\n                   'assists': [5, 7, 7, np.nan, 5, 7, 6, 9, 9, 5],\n                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\n        rating points assists rebounds\n0 NaN NaN 5.0 11\n1 85.0 25.0 7.0 8\n2 NaN 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 1: Excluir linhas com valores NaN<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para remover todas as linhas contendo valores<\/em> NaN:<\/span><\/p>\n
 df. dropna<\/span> ()\n\n\trating points assists rebounds\n1 85.0 25.0 7.0 8\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 2: Remover linhas com todos os valores NaN<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para remover todas as linhas contendo todos<\/em> os valores NaN em cada coluna:<\/span><\/p>\n
 df. dropna<\/span> (how=' all<\/span> ') \n\n        rating points assists rebounds\n0 NaN NaN 5.0 11\n1 85.0 25.0 7.0 8\n2 NaN 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 N\u00e3o havia linhas com todos os valores NaN neste DataFrame espec\u00edfico, portanto, nenhuma das linhas foi exclu\u00edda.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 3: Excluir linhas abaixo de um determinado limite<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para remover todas as linhas que n\u00e3o possuem pelo menos<\/em> um certo n\u00famero de valores n\u00e3o-NaN:<\/span><\/p>\n
 df. dropna<\/span> (thresh= 3<\/span> ) \n\n\trating points assists rebounds\n1 85.0 25.0 7.0 8\n2 NaN 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 A primeira linha do DataFrame original n\u00e3o continha pelo menos 3 valores diferentes de NaN, portanto essa foi a \u00fanica linha que foi removida.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 4: Exclua uma linha com valores Nan em uma coluna espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para remover todas as linhas que possuem um valor NaN em uma coluna espec\u00edfica:<\/span><\/p>\n
 df. dropna<\/span> (subset=[' assists<\/span> '])\n\n\trating points assists rebounds\n0 NaN NaN 5.0 11\n1 85.0 25.0 7.0 8\n2 NaN 14.0 7.0 10\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 5: Redefinir o \u00edndice ap\u00f3s excluir linhas com NaNs<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para redefinir o \u00edndice do DataFrame ap\u00f3s excluir linhas com valores NaN:<\/span><\/p>\n
 #drop all rows that have any NaN values<\/span>\ndf = df. dropna<\/span> ()\n\n#reset index of DataFrame<\/span>\ndf = df. reset_index<\/span> (drop=True)\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n        rating points assists rebounds\n0 85.0 25.0 7.0 8\n1 94.0 27.0 5.0 6\n2 90.0 20.0 7.0 9\n3 76.0 12.0 6.0 6\n4 75.0 15.0 9.0 10\n5 87.0 14.0 9.0 10\n6 86.0 19.0 5.0 77<\/strong><\/pre>\n
 Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa da fun\u00e7\u00e3o dropna() aqui<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Muitas vezes voc\u00ea pode querer remover linhas contendo valores NaN em um DataFrame do pandas. Felizmente, isso \u00e9 f\u00e1cil de fazer usando a fun\u00e7\u00e3o pandas dropna() . Este tutorial mostra v\u00e1rios exemplos de uso desta fun\u00e7\u00e3o no seguinte DataFrame do pandas: import numpy as np import scipy.stats as stats #create DataFrame with some NaN values […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-893","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\nComo deletar linhas com valores NaN no Pandas<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Uma explica\u00e7\u00e3o simples sobre como excluir linhas com valores NaN em um DataFrame do pandas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/solte-os-pandas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Como deletar linhas com valores NaN no Pandas\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Uma explica\u00e7\u00e3o simples sobre como excluir linhas com valores NaN em um DataFrame do pandas.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/solte-os-pandas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T09:46:04+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo estimado de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/solte-os-pandas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/solte-os-pandas\/\",\"name\":\"Como deletar linhas com valores NaN no Pandas\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T09:46:04+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T09:46:04+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\"},\"description\":\"Uma explica\u00e7\u00e3o simples sobre como excluir linhas com valores NaN em um DataFrame do pandas.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/solte-os-pandas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pt\/solte-os-pandas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/solte-os-pandas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Lar\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Como deletar linhas com valores nan no pandas\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"O seu guia para a literacia estat\u00edstica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pt-PT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\",\"name\":\"Dr. benjamim anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. benjamim anderson\"},\"description\":\"Ol\u00e1, sou Benjamin, um professor aposentado de estat\u00edstica que se tornou professor dedicado na Statorials. 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