{"id":90,"date":"2023-08-05T13:52:09","date_gmt":"2023-08-05T13:52:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/valores-discrepantes\/"},"modified":"2023-08-05T13:52:09","modified_gmt":"2023-08-05T13:52:09","slug":"valores-discrepantes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/valores-discrepantes\/","title":{"rendered":"Valores at\u00edpicos (outliers)"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica o que s\u00e3o outliers e como s\u00e3o calculados. Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode calcular valores discrepantes para qualquer amostra de dados com uma calculadora online. <\/p>\n

<\/span> O que s\u00e3o valores discrepantes?<\/span><\/h2>\n

Nas estat\u00edsticas, outliers<\/strong> , tamb\u00e9m chamados de outliers<\/strong> ou outliers<\/strong> , s\u00e3o valores significativamente diferentes do restante do conjunto de dados. Em outras palavras, um outlier \u00e9 um valor anormal extremamente diferente do restante dos valores da amostra.<\/p>\n

\u00c9 importante identificar valores discrepantes em uma amostra porque eles podem afetar significativamente o c\u00e1lculo de medidas estat\u00edsticas.<\/p>\n

Por exemplo, se tivermos a s\u00e9rie de dados [1, 3, 5, 2, 79, 4, 8, 6], o n\u00famero 79 \u00e9 claramente um valor at\u00edpico. Porque seu valor \u00e9 extremamente superior ao restante dos dados. Nesse caso, a m\u00e9dia incluindo o outlier \u00e9 13,5, enquanto a m\u00e9dia sem o outlier seria 4,14. Como voc\u00ea pode ver, um \u00fanico valor discrepante j\u00e1 influencia significativamente o resultado de uma medi\u00e7\u00e3o estat\u00edstica.<\/p>\n<\/p>\n

\"<\/p>\n<\/p>\n

Normalmente, os valores discrepantes s\u00e3o facilmente distinguidos em gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o porque est\u00e3o isolados do restante dos dados. Observe o gr\u00e1fico de dispers\u00e3o a seguir, o outlier est\u00e1 muito separado do restante dos valores: <\/p>\n

\"gr\u00e1fico<\/figure>\n

\ud83d\udc49 Voc\u00ea pode usar a calculadora abaixo para encontrar valores discrepantes para qualquer conjunto de dados.<\/u> <\/p>\n

<\/span> Como calcular valores discrepantes<\/span><\/h2>\n

Para calcular outliers a partir de uma amostra de dados, as seguintes etapas devem ser seguidas:<\/p>\n

    \n
  1. Calcule os quartis do conjunto de dados.<\/span><\/li>\n
  2. Calcule o intervalo interquartil dos dados.<\/span><\/li>\n
  3. Ser\u00e3o considerados valores at\u00edpicos (outliers) valores que atendam a uma das seguintes condi\u00e7\u00f5es:<\/span>\n