{"id":914,"date":"2023-07-28T08:05:33","date_gmt":"2023-07-28T08:05:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/matriz-de-covariancia-r\/"},"modified":"2023-07-28T08:05:33","modified_gmt":"2023-07-28T08:05:33","slug":"matriz-de-covariancia-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/matriz-de-covariancia-r\/","title":{"rendered":"Como criar uma matriz de covari\u00e2ncia em r"},"content":{"rendered":"

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A covari\u00e2ncia<\/strong> \u00e9 uma medida de como as mudan\u00e7as em uma vari\u00e1vel est\u00e3o associadas \u00e0s mudan\u00e7as em uma segunda vari\u00e1vel. Mais especificamente, \u00e9 uma medida do grau em que duas vari\u00e1veis est\u00e3o linearmente associadas.<\/span><\/p>\n

Uma matriz de covari\u00e2ncia<\/strong> \u00e9 uma matriz quadrada que mostra a covari\u00e2ncia entre muitas vari\u00e1veis diferentes. Esta pode ser uma forma \u00fatil de compreender como diferentes vari\u00e1veis est\u00e3o relacionadas em um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n

O exemplo a seguir mostra como criar uma matriz de covari\u00e2ncia em R.<\/span><\/p>\n

Como criar uma matriz de covari\u00e2ncia em R<\/strong><\/h3>\n

Use as etapas a seguir para criar uma matriz de covari\u00e2ncia em R.<\/span><\/p>\n

Etapa 1: Crie o quadro de dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Primeiro, criaremos um quadro de dados contendo as pontua\u00e7\u00f5es dos testes de 10 alunos diferentes em tr\u00eas disciplinas: matem\u00e1tica, ci\u00eancias e hist\u00f3ria.<\/span><\/p>\n

 #create data frame<\/span>\ndata <- data.frame(math = c(84, 82, 81, 89, 73, 94, 92, 70, 88, 95),\n                   science = c(85, 82, 72, 77, 75, 89, 95, 84, 77, 94),\n                   history = c(97, 94, 93, 95, 88, 82, 78, 84, 69, 78))\n\n#view data frame\n<\/span>data\n\n   math science history\n1 84 85 97\n2 82 82 94\n3 81 72 93\n4 89 77 95\n5 73 75 88\n6 94 89 82\n7 92 95 78\n8 70 84 84\n9 88 77 69\n10 95 94 78\n<\/strong><\/pre>\n
 Etapa 2: Crie a matriz de covari\u00e2ncia.<\/strong><\/span><\/p>\n
 A seguir, criaremos a matriz de covari\u00e2ncia para este conjunto de dados usando a fun\u00e7\u00e3o cov()<\/b> :<\/span><\/p>\n
 #create covariance matrix<\/span>\ncov(data)\n\n             math science history\nmath 72.17778 36.88889 -27.15556\nscience 36.88889 62.66667 -26.77778\nhistory -27.15556 -26.77778 83.95556\n<\/strong><\/pre>\n
 Etapa 3: interprete a matriz de covari\u00e2ncia.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Os valores ao longo das diagonais da matriz s\u00e3o simplesmente as vari\u00e2ncias de cada assunto. Por exemplo:<\/span><\/p>\n