<\/p>\n
A frequ\u00eancia relativa<\/strong> mede a frequ\u00eancia com que um determinado valor aparece em um conjunto de dados em rela\u00e7\u00e3o<\/em> ao n\u00famero total de valores em um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode usar a seguinte fun\u00e7\u00e3o em Python para calcular frequ\u00eancias relativas:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o para calcular as frequ\u00eancias relativas de uma lista de n\u00fameros:<\/span><\/p>\n A maneira de interpretar esta sa\u00edda \u00e9:<\/span><\/p>\n Voc\u00ea notar\u00e1 que todas as frequ\u00eancias relativas somam 1.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o para calcular as frequ\u00eancias relativas de uma lista de caracteres:<\/span><\/p>\n A maneira de interpretar esta sa\u00edda \u00e9:<\/span><\/p>\n Novamente, todas as frequ\u00eancias relativas somam 1.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o para calcular frequ\u00eancias relativas para uma coluna espec\u00edfica em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n A maneira de interpretar esta sa\u00edda \u00e9:<\/span><\/p>\n Novamente, todas as frequ\u00eancias relativas somam 1.<\/span><\/p>\n Calculadora de frequ\u00eancia relativa<\/a> A frequ\u00eancia relativa mede a frequ\u00eancia com que um determinado valor aparece em um conjunto de dados em rela\u00e7\u00e3o ao n\u00famero total de valores em um conjunto de dados. Voc\u00ea pode usar a seguinte fun\u00e7\u00e3o em Python para calcular frequ\u00eancias relativas: def rel_freq (x): freqs = [(value, x.count(value) \/ len(x)) for value in set(x)] return […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-937","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n def<\/span> rel_freq<\/span> (x):<\/strong><\/span>\nfreqs = [(value, x.count(value) \/ len(x)) for value in set(x)]<\/strong><\/span>\nreturn<\/span> freqs<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 1: Frequ\u00eancias relativas para uma lista de n\u00fameros<\/strong><\/h3>\n
#define data<\/span>\ndata = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]\n\n#calculate relative frequencies for each value in list\n<\/span>rel_freq(data)\n\n[(1, 0.42857142857142855),\n (2, 0.14285714285714285),\n (3, 0.14285714285714285),\n (4, 0.2857142857142857)]\n<\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 2: Frequ\u00eancias relativas para uma lista de caracteres<\/strong><\/h3>\n
#define data<\/span>\ndata = ['a', 'a', 'b', 'b', 'c']\n\n#calculate relative frequencies for each value in list\n<\/span>rel_freq(data)\n\n[('a', 0.4), ('b', 0.4), ('c', 0.2)]\n<\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 3: frequ\u00eancias relativas para uma coluna em um DataFrame do pandas<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define data\n<\/span>data = pd.DataFrame({'A': [25, 15, 15, 14, 19],\n 'B': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'C': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n#calculate relative frequencies of values in column 'A'\n<\/span>rel_freq( list<\/span> (data['A']))\n\n[(25, 0.2), (19, 0.2), (14, 0.2), (15, 0.4)]\n<\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais
<\/strong><\/span><\/h3>\n
Histograma de frequ\u00eancia relativa: defini\u00e7\u00e3o + exemplo<\/a>
Como calcular a frequ\u00eancia relativa no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"