Por exemplo, suponha que voc\u00ea tenha a seguinte pasta de trabalho do Excel chamada data.xlsx<\/strong> com tr\u00eas planilhas diferentes, todas contendo duas colunas de dados de jogadores de basquete:<\/span> <\/p>\n Podemos facilmente importar e combinar cada planilha em um \u00fanico DataFrame do pandas usando as fun\u00e7\u00f5es concat()<\/strong> e read_excel()<\/strong> do pandas, mas primeiro precisamos ter certeza de que o xlrd<\/strong> est\u00e1 instalado:<\/span><\/p>\n Uma vez instalado, podemos usar o seguinte c\u00f3digo para importar e combinar essas tr\u00eas planilhas em um \u00fanico Pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Existem apenas duas partes para entender como esta \u00fanica linha de c\u00f3digo \u00e9 capaz de importar e combinar v\u00e1rias planilhas do Excel:<\/p>\n 1. Leia todas as fichas.<\/strong><\/span><\/p>\n Este trecho de c\u00f3digo \u00e9 lido em todas as planilhas de uma pasta de trabalho do Excel. Por padr\u00e3o, a fun\u00e7\u00e3o read_excel()<\/strong> l\u00ea apenas a primeira planilha, mas especificando sheet_name=None<\/strong> podemos ler cada planilha na pasta de trabalho do Excel.<\/span><\/p>\n 2. Concatene todas as planilhas.<\/strong><\/span><\/p>\n Este trecho de c\u00f3digo simplesmente concatena todos os DataFrames de cada planilha do Excel em um \u00fanico DataFrame do pandas. Ao especificar ignore_index=True<\/strong> , dizemos aos pandas que os nomes das folhas individuais n\u00e3o s\u00e3o importantes.<\/span><\/p>\n Observe que este c\u00f3digo s\u00f3 funciona se cada uma das planilhas do Excel tiver o mesmo formato. Neste exemplo, cada planilha tinha duas colunas de dados e cada coluna tinha o mesmo nome, e \u00e9 por isso que essa \u00fanica linha de c\u00f3digo funcionou t\u00e3o facilmente para combinar cada uma das planilhas do Excel em um \u00fanico DataFrame do pandas.<\/span><\/p>\n O guia definitivo: como ler arquivos Excel com Pandas<\/a> Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer importar e combinar v\u00e1rias planilhas do Excel em um \u00fanico DataFrame do pandas. Por exemplo, suponha que voc\u00ea tenha a seguinte pasta de trabalho do Excel chamada data.xlsx com tr\u00eas planilhas diferentes, todas contendo duas colunas de dados de jogadores de basquete: Podemos facilmente importar e combinar cada planilha em um […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-972","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/combinerpd1.png\")
<\/p>\n pip install xlrd\n<\/strong><\/pre>\n
#load pandas library<\/span>\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import and combine the three sheets into one pandas DataFrame<\/span><\/span>\ndf = pd. concat<\/span> (pd. read_excel<\/span> ('data.xlsx', sheet_name= None<\/span> ), ignore_index= True<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span><\/span>df\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n10K 9\n11 L 5\n12 M 5\n13 N 13\n14 O 17\n<\/strong><\/pre>\n Como funciona esse c\u00f3digo<\/strong><\/span><\/h3>\n
p.d. read_excel<\/span> ('data.xlsx', sheet_name= None<\/span> )<\/strong><\/pre>\n p.d. concat<\/span> ( DataFrames to concatenate<\/em><\/span> , ignore_index= True<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como escrever Pandas DataFrames em v\u00e1rias planilhas do Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"