<\/p>\n
Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer selecionar linhas em um DataFrame do pandas onde um determinado valor aparece em uma das colunas.<\/span><\/p>\n Felizmente, isso \u00e9 f\u00e1cil de fazer usando a fun\u00e7\u00e3o .any<\/strong><\/a> pandas. Este tutorial explica v\u00e1rios exemplos de uso pr\u00e1tico desta fun\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n A sintaxe a seguir mostra como selecionar todas as linhas do DataFrame que cont\u00eam o valor 25<\/strong> em uma das colunas:<\/span><\/p>\n A sintaxe a seguir mostra como selecionar todas as linhas do DataFrame que cont\u00eam os valores 25, 9 ou 6<\/strong> em qualquer uma das colunas:<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n A sintaxe a seguir mostra como selecionar todas as linhas no DataFrame que cont\u00eam o caractere G<\/strong> em qualquer uma das colunas:<\/span><\/p>\n A sintaxe a seguir mostra como selecionar todas as linhas do DataFrame que cont\u00eam os valores G ou C<\/strong> em qualquer uma das colunas:<\/span><\/p>\n Como filtrar um DataFrame do Pandas em m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es<\/a> Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer selecionar linhas em um DataFrame do pandas onde um determinado valor aparece em uma das colunas. Felizmente, isso \u00e9 f\u00e1cil de fazer usando a fun\u00e7\u00e3o .any pandas. Este tutorial explica v\u00e1rios exemplos de uso pr\u00e1tico desta fun\u00e7\u00e3o. Exemplo 1: Encontre um valor em qualquer coluna Suponha que temos o seguinte DataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-979","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo 1: Encontre um valor em qualquer coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([ 25<\/span> ]). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([ 25,9,6<\/span> ]). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n3 14 9 6\n4 19 12 6<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Encontre um caractere em qualquer coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'position': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C']})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n position assist points\n0 25 5 G\n1 12 7 G\n2 15 7 F\n3 14 9 F\n4 19 12 C\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([' G<\/span> ']). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n\nposition assist points\n0 25 5 G\n1 12 7 G\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([' G<\/span> ',' C<\/span> ']). any<\/span> (axis= 1<\/span> )] \n\nposition assist points\n0 25 5 G\n1 12 7 G\n4 19 12 C<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como encontrar valores \u00fanicos em m\u00faltiplas colunas no Pandas<\/a>
Como obter n\u00fameros de linha em um DataFrame do Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"